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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anton Slepyshev		X			99.00	87	55	60	77	77	71	65	72	50	66	67	71	55	78	70	1	80	67	0
2	Brandon Pirri	X				99.00	65	55	74	84	80	78	78	65	50	60	65	60	55	77	74	1	81	66	0
3	John Quenneville	X				100.00	59	55	63	80	76	69	69	62	50	60	60	60	55	50	50	1	81	61	0
4	Justin Kloos (R)	X				100.00	65	55	73	71	62	69	76	60	50	60	62	60	55	50	50	1	81	60	0
5	Taylor Beck		X			100.00	60	55	69	66	78	69	69	60	50	60	61	61	55	55	56	1	81	60	0
6	Cameron Darcy	X				100.00	75	55	65	62	77	67	66	55	50	55	55	55	55	71	66	1	78	58	0
7	Eric Cornel (R)	X				100.00	56	55	65	62	77	70	71	55	50	55	55	55	55	72	66	1	80	58	0
8	Conner Bleackley (R)	X				100.00	56	55	66	62	73	67	68	55	50	55	55	55	55	73	71	1	80	58	0
9	Shane Harper			X		100.00	60	55	59	72	68	66	62	58	50	57	58	59	55	50	50	1	79	58	0
10	Deven Sideroff (R)			X		100.00	56	55	55	55	56	57	57	55	50	55	55	55	55	75	73	1	80	55	0
11	Devin Setoguchi (R)			X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	50	55	55	55	55	71	71	1	31	54	0
12	Chase Lang (R)			X		100.00	56	55	55	55	57	58	58	55	50	55	55	55	55	65	68	1	31	54	0
13	Kyle Quincey				X	100.00	72	55	61	73	88	75	81	67	25	63	60	69	55	85	78	1	75	69	0
14	Casey Nelson				X	100.00	75	55	88	75	72	84	61	72	25	63	65	77	55	72	71	1	71	69	0
15	Kevin Gravel				X	100.00	70	55	75	70	70	75	64	70	25	62	60	67	55	53	53	1	81	64	0
16	Calle Rosen (R)				X	100.00	60	55	62	75	58	72	72	64	25	61	60	62	55	62	62	1	80	62	0
17	Justin Holl				X	100.00	60	55	69	63	62	81	68	65	25	60	65	62	55	53	53	1	80	60	0
18	Reece Scarlett				X	100.00	55	55	57	60	57	57	64	57	25	57	57	57	55	53	53	1	32	55	0
Rayé
1	Erik Condra			X		100.00	56	55	55	55	56	57	57	55	50	55	55	55	55	71	73	1	20	54	0
2	Greg Carey	X				100.00	56	55	55	55	56	57	56	55	50	55	55	55	55	71	50	1	19	53	0
3	Julius Nattinen (R)	X				100.00	56	55	55	55	55	56	55	55	50	55	55	55	55	50	50	1	20	52	0
4	Vaclav Karabacek (R)			X		100.00	56	55	55	55	55	55	55	55	50	55	55	55	55	50	50	1	20	52	0
5	Yakov Trenin (R)	X				100.00	56	55	55	55	55	55	55	55	50	55	55	55	55	50	50	1	20	52	0
6	Robbie Russo				X	100.00	55	55	55	60	55	55	75	55	25	55	55	55	55	53	53	1	19	54	0
7	Jyrki Jokipakka				X	100.00	55	55	55	60	55	55	55	55	25	55	55	55	55	62	62	1	20	54	0
8	Vojtech Mozik				X	100.00	55	55	55	60	55	55	67	55	25	55	55	55	55	53	53	1	20	54	0
9	Blake Siebenaler (R)				X	100.00	55	55	55	60	55	55	64	55	25	55	55	55	55	53	53	1	20	54	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					99.93	61	55	62	64	64	64	65	59	41	58	58	59	55	62	60	1	54	58

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Eddie Lack	100.00	75	71	70	76	80	80	66	65	72	79	55	79	77	1	71	72	0
2	Marek Mazanec	100.00	71	80	87	76	68	68	73	66	70	70	55	71	69	1	74	70	0
Rayé
1	Charlie Lindgren	100.00	66	70	67	72	70	70	71	68	70	71	55	69	67	1	45	67	0
2	Alexandar Georgiev (R)	100.00	72	66	63	66	80	64	55	71	80	72	55	60	60	1	19	66	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	71	72	72	73	75	71	66	68	73	73	55	70	68	1	52	69

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Stevens	51	53	61	57	65	70	59	CAN	52	1	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Anton Slepyshev	Americans (Buf)	LW	71	26	30	56	18	120	0	275	191	240	56	144	10.83%	14	1618	22.79	7	11	18	53	311	0	0	14	356	6	2	52.25%	800	1	0.69	0	3	0	0	0	7	5	3
2	Brandon Pirri	Americans (Buf)	C	76	20	36	56	32	22	0	35	145	186	48	118	10.75%	15	1699	22.37	6	15	21	48	344	0	0	10	439	6	1	54.57%	1488	0	0.66	1	3	0	0	0	3	5	5
3	Casey Nelson	Americans (Buf)	D	62	12	41	53	25	79	5	93	78	143	54	75	8.39%	63	1485	23.97	11	13	24	97	285	0	0	0	311	2	0	0.00%	0	0	0.71	0	0	0	0	1	4	4	3
4	Kevin Gravel	Americans (Buf)	D	76	12	36	48	22	67	5	108	72	122	55	65	9.84%	64	1690	22.25	7	13	20	86	339	0	0	0	367	2	1	0.00%	0	0	0.57	0	0	0	0	1	5	4	0
5	John Quenneville	Americans (Buf)	C	76	15	32	47	14	54	0	105	147	181	52	132	8.29%	7	1486	19.56	2	18	20	48	347	1	1	5	248	1	2	49.74%	1369	0	0.63	0	1	0	0	0	1	2	6
6	Calle Rosen	Americans (Buf)	D	76	11	30	41	11	134	20	120	81	84	28	52	13.10%	50	1340	17.64	7	9	16	45	170	0	0	1	166	4	0	0.00%	0	0	0.61	0	0	0	1	2	3	5	1
7	Justin Holl	Americans (Buf)	D	76	10	21	31	16	93	5	119	71	67	21	48	14.93%	50	1327	17.47	1	6	7	26	111	1	1	0	214	2	0	0.00%	0	0	0.47	0	0	0	1	0	2	2	4
8	Kyle Quincey	Americans (Buf)	D	66	5	25	30	8	128	0	174	77	117	33	94	4.27%	53	1459	22.11	4	12	16	90	291	0	0	1	307	1	0	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	1	0
9	Shane Harper	Americans (Buf)	RW	76	16	11	27	19	62	10	92	47	97	38	79	16.49%	2	1204	15.84	5	4	9	30	346	0	0	0	0	2	0	40.00%	75	0	0.45	0	0	0	1	0	1	2	2
10	Justin Kloos	Americans (Buf)	C	76	9	17	26	16	54	10	81	122	120	32	85	7.50%	9	964	12.70	0	0	0	5	19	0	0	1	69	4	0	51.10%	771	0	0.54	1	1	1	0	1	5	1	2
11	Taylor Beck	Americans (Buf)	LW	76	7	14	21	8	40	0	68	72	105	40	77	6.67%	9	1102	14.51	1	2	3	6	83	0	0	1	151	2	0	58.55%	152	0	0.38	0	1	0	0	0	0	3	3
12	Deven Sideroff	Americans (Buf)	RW	76	3	6	9	16	61	5	90	17	53	18	31	5.66%	6	1017	13.39	1	2	3	10	149	0	0	0	0	0	0	64.86%	74	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Eric Cornel	Americans (Buf)	C	73	6	1	7	3	24	0	16	24	33	5	17	18.18%	2	433	5.94	1	1	2	5	28	0	0	0	37	1	0	49.73%	187	0	0.32	0	0	0	0	0	0	2	1
14	Reece Scarlett	Americans (Buf)	D	36	2	4	6	7	37	5	48	12	13	3	3	15.38%	13	368	10.24	1	0	1	3	5	0	0	0	42	0	1	0.00%	0	0	0.33	0	0	1	0	0	0	0	1
15	Conner Bleackley	Americans (Buf)	C	71	0	5	5	1	2	0	15	11	15	10	13	0.00%	2	316	4.45	0	2	2	4	25	0	0	1	19	0	0	66.67%	42	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Cameron Darcy	Americans (Buf)	C	63	2	2	4	4	27	5	34	32	24	5	18	8.33%	1	281	4.47	0	0	0	0	1	0	0	0	21	0	0	57.14%	203	0	0.28	0	0	0	0	1	1	0	0
17	Vojtech Mozik	Americans (Buf)	D	11	1	3	4	1	16	0	10	3	4	0	2	25.00%	8	161	14.69	0	0	0	0	0	0	0	1	28	0	0	0.00%	0	0	0.49	0	0	0	0	0	1	0	0
18	Devin Setoguchi	Americans (Buf)	RW	32	1	1	2	1	12	0	25	9	20	7	14	5.00%	2	307	9.62	0	0	0	2	3	0	0	0	0	0	0	57.14%	14	0	0.13	0	0	0	0	0	0	1	0
19	Chase Lang	Americans (Buf)	RW	30	1	0	1	3	4	0	4	8	4	3	18	25.00%	1	177	5.92	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	41.67%	12	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	1
20	Jyrki Jokipakka	Americans (Buf)	D	5	0	1	1	2	2	0	7	2	1	1	1	0.00%	1	78	15.61	0	0	0	0	6	0	0	0	11	0	0	0.00%	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Greg Carey	Americans (Buf)	C	3	0	0	0	-1	0	0	2	3	0	0	2	0.00%	0	17	5.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Robbie Russo	Americans (Buf)	D	7	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	3	3	0.46	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1214	159	316	475	226	1038	70	1522	1224	1629	509	1088	9.76%	375	18544	15.28	54	108	162	558	2873	2	2	35	2797	33	7	52.49%	5188	1	0.51	2	9	2	3	6	33	37	33

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Eddie Lack	Americans (Buf)	51	37	13	1	0.915	1.72	3041	2	8	87	1028	1	0.889	27	51	6	6	5	3
2	Marek Mazanec	Americans (Buf)	54	32	17	3	0.917	1.61	3123	0	15	84	1010	3	0.000	2	53	33	6	5	3
3	Alexandar Georgiev	Americans (Buf)	15	11	4	0	0.915	2.21	870	2	2	32	376	3	0.000	0	15	0	1	0	1
4	Charlie Lindgren	Americans (Buf)	3	0	1	0	0.972	0.65	92	0	0	1	36	0	0.000	0	0	43	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			123	80	35	4	0.917	1.72	7129	4	25	204	2450	7	0.828	29	119	82	13	10	7

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Alexandar Georgiev	Americans (Buf)	G	20	1996-02-10	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Anton Slepyshev	Americans (Buf)	LW	22	1994-05-13	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Blake Siebenaler	Americans (Buf)	D	20	1996-02-27	Yes	208 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Brandon Pirri	Americans (Buf)	C	25	1991-04-09	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Calle Rosen	Americans (Buf)	D	22	1994-02-02	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Cameron Darcy	Americans (Buf)	C	22	1994-03-02	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Casey Nelson	Americans (Buf)	D	24	1992-07-18	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Charlie Lindgren	Americans (Buf)	G	23	1993-12-17	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Chase Lang	Americans (Buf)	RW	20	1996-09-13	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Conner Bleackley	Americans (Buf)	C	20	1996-02-07	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Deven Sideroff	Americans (Buf)	RW	19	1997-04-14	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Devin Setoguchi	Americans (Buf)	RW	30	1987-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Eddie Lack	Americans (Buf)	G	29	1988-01-05	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Eric Cornel	Americans (Buf)	C	20	1996-04-11	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Erik Condra	Americans (Buf)	RW	30	1986-08-06	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	350,000$	0$	0$	No
Greg Carey	Americans (Buf)	C	26	1990-05-09	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
John Quenneville	Americans (Buf)	C	20	1996-04-16	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Julius Nattinen	Americans (Buf)	C	19	1997-01-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Justin Holl	Americans (Buf)	D	24	1992-01-30	No	170 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Justin Kloos	Americans (Buf)	C	23	1993-11-30	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Jyrki Jokipakka	Americans (Buf)	D	25	1991-08-20	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Kevin Gravel	Americans (Buf)	D	24	1992-03-06	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Kyle Quincey	Americans (Buf)	D	31	1985-08-12	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Marek Mazanec	Americans (Buf)	G	25	1991-07-18	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Reece Scarlett	Americans (Buf)	D	23	1993-03-30	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Robbie Russo	Americans (Buf)	D	23	1993-02-15	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Shane Harper	Americans (Buf)	RW	27	1989-01-31	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Taylor Beck	Americans (Buf)	LW	25	1991-05-12	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Vaclav Karabacek	Americans (Buf)	RW	20	1996-05-02	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Vojtech Mozik	Americans (Buf)	D	24	1992-12-26	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Yakov Trenin	Americans (Buf)	C	20	1997-01-13	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
31	23.39	191 Lbs	6 ft1	2.74	398,387$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anton Slepyshev	Brandon Pirri	Shane Harper	40	1	2	2
2	Taylor Beck	John Quenneville	Deven Sideroff	30	1	2	2
3	Eric Cornel	Justin Kloos	Devin Setoguchi	20	1	2	2
4	Conner Bleackley	Cameron Darcy	Chase Lang	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Quincey	Casey Nelson	40	1	2	2
2	Kevin Gravel	Calle Rosen	30	1	2	2
3	Justin Holl	Reece Scarlett	20	1	2	2
4	Kyle Quincey	Casey Nelson	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anton Slepyshev	Brandon Pirri	Shane Harper	60	1	2	2
2	Taylor Beck	John Quenneville	Deven Sideroff	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Quincey	Casey Nelson	60	1	2	2
2	Kevin Gravel	Calle Rosen	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anton Slepyshev	Brandon Pirri	60	1	2	2
2	John Quenneville	Taylor Beck	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Quincey	Casey Nelson	60	1	2	2
2	Kevin Gravel	Calle Rosen	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anton Slepyshev	60	1	2	2	Kyle Quincey	Casey Nelson	60	1	2	2
2	Brandon Pirri	40	1	2	2	Kevin Gravel	Calle Rosen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anton Slepyshev	Brandon Pirri	60	1	2	2
2	John Quenneville	Taylor Beck	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Quincey	Casey Nelson	60	1	2	2
2	Kevin Gravel	Calle Rosen	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anton Slepyshev	Brandon Pirri	Shane Harper	Kyle Quincey	Casey Nelson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anton Slepyshev	Brandon Pirri	Shane Harper	Kyle Quincey	Casey Nelson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Eric Cornel, Conner Bleackley, Justin Kloos	Eric Cornel, Conner Bleackley	Justin Kloos

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Justin Holl, Reece Scarlett, Kevin Gravel	Justin Holl	Reece Scarlett, Kevin Gravel

Tirs de Pénalité
Anton Slepyshev, Brandon Pirri, John Quenneville, Taylor Beck, Justin Kloos

Gardien
#1 : Eddie Lack, #2 : Marek Mazanec

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0.500	4	7	11	0	1	76	71	55	4	48	622	625	633	28	41	11	28	51	19	4	21.05%	13	1	92.31%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
2	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	76	71	55	4	38	622	625	633	28	37	14	30	31	13	0	0.00%	14	2	85.71%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
3	Checkers	4	4	0	0	0	0	0	0	24	7	17	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	8	1.000	24	42	66	0	0	76	71	55	4	165	622	625	633	28	70	13	46	112	10	2	20.00%	16	0	100.00%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
4	Comets	10	7	3	0	0	0	0	0	30	13	17	5	5	0	0	0	0	0	0	17	2	15	5	2	3	0	0	0	0	0	13	11	2	14	0.700	30	53	83	0	4	76	71	55	4	244	622	625	633	28	202	45	161	204	68	13	19.12%	77	11	85.71%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
5	Crunch	12	3	8	0	0	1	0	0	21	32	-11	6	1	4	0	0	1	0	0	6	13	-7	6	2	4	0	0	0	0	0	15	19	-4	7	0.292	21	38	59	0	0	76	71	55	4	261	622	625	633	28	259	78	174	242	82	10	12.20%	79	12	84.81%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
6	Devils	10	5	3	0	1	0	0	1	23	16	7	5	3	2	0	0	0	0	0	11	8	3	5	2	1	0	1	0	0	1	12	8	4	13	0.650	23	43	66	0	2	76	71	55	4	221	622	625	633	28	211	61	169	197	51	8	15.69%	77	9	88.31%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
7	Marlies	6	5	0	0	1	0	0	0	25	8	17	3	2	0	0	1	0	0	0	10	2	8	3	3	0	0	0	0	0	0	15	6	9	12	1.000	25	49	74	0	2	76	71	55	4	223	622	625	633	28	117	40	75	160	19	3	15.79%	33	3	90.91%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
8	Monsters	8	2	5	0	0	0	1	0	16	18	-2	4	1	2	0	0	0	1	0	8	6	2	4	1	3	0	0	0	0	0	8	12	-4	6	0.375	16	25	41	0	1	76	71	55	4	141	622	625	633	28	187	51	186	217	45	8	17.78%	80	9	88.75%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
9	Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	76	71	55	4	31	622	625	633	28	40	15	42	34	6	1	16.67%	14	4	71.43%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
10	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	4	8	12	0	0	76	71	55	4	42	622	625	633	28	50	14	28	47	12	0	0.00%	13	2	84.62%	1	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
11	Rocket	4	3	0	0	0	0	1	0	12	4	8	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	8	1.000	12	18	30	0	2	76	71	55	4	101	622	625	633	28	85	22	65	100	24	5	20.83%	29	2	93.10%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
12	Senators	4	2	2	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.500	10	19	29	0	1	76	71	55	4	99	622	625	633	28	68	15	60	88	37	7	18.92%	24	4	83.33%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
13	Sound Tigers	4	2	1	0	0	1	0	0	9	6	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	5	0.625	9	15	24	0	1	76	71	55	4	96	622	625	633	28	67	25	54	73	30	6	20.00%	26	3	88.46%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
14	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	11	20	31	0	0	76	71	55	4	70	622	625	633	28	44	9	22	43	11	4	36.36%	11	0	100.00%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
	Total	76	41	28	0	2	2	2	1	206	137	69	38	21	13	0	1	1	2	0	95	54	41	38	20	15	0	1	1	0	1	111	83	28	93	0.612	206	368	574	0	15	76	71	55	4	1899	622	625	633	28	1525	428	1175	1683	453	75	16.56%	521	65	87.52%	1	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
16	Wolf Pack	4	4	0	0	0	0	0	0	15	4	11	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	8	1.000	15	27	42	0	1	76	71	55	4	119	622	625	633	28	47	15	35	84	26	4	15.38%	15	3	80.00%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
	_Since Last GM Reset	76	41	28	0	2	2	2	1	206	137	69	38	21	13	0	1	1	2	0	95	54	41	38	20	15	0	1	1	0	1	111	83	28	93	0.612	206	368	574	0	15	76	71	55	4	1899	622	625	633	28	1525	428	1175	1683	453	75	16.56%	521	65	87.52%	1	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
	_Vs Conference	26	21	3	0	1	0	1	0	102	37	65	13	11	0	0	1	0	1	0	48	12	36	13	10	3	0	0	0	0	0	54	25	29	46	0.885	102	182	284	0	8	76	71	55	4	803	622	625	633	28	518	129	369	619	132	27	20.45%	166	16	90.36%	0	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
76	93	W1	206	368	574	1899	1525	428	1175	1683	0	15

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
76	41	28	2	2	2	1	206	137

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	21	13	1	1	2	0	95	54

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	20	15	1	1	0	1	111	83

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	1	0	1	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
453	75	16.56%	521	65	87.52%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
622	625	633	28	76	71	55	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2076	1476	1604	531	906	481

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2018-09-07	3	Checkers	2	Americans	5	W			Sommaire du Match
4 - 2018-09-08	15	Checkers	1	Americans	7	W			Sommaire du Match
8 - 2018-09-12	30	Crunch	2	Americans	0	L			Sommaire du Match
11 - 2018-09-15	43	Americans	2	Sound Tigers	3	L			Sommaire du Match
12 - 2018-09-16	58	Americans	1	Sound Tigers	2	L	X		Sommaire du Match
15 - 2018-09-19	63	Americans	4	Comets	0	W			Sommaire du Match
17 - 2018-09-21	74	Marlies	2	Americans	3	W	X		Sommaire du Match
18 - 2018-09-22	86	Americans	2	Senators	3	L			Sommaire du Match
24 - 2018-09-28	111	Comets	1	Americans	3	W			Sommaire du Match
25 - 2018-09-29	125	Rocket	0	Americans	1	W			Sommaire du Match
31 - 2018-10-05	145	Bears	3	Americans	1	L			Sommaire du Match
32 - 2018-10-06	156	Americans	3	Bears	0	W			Sommaire du Match
36 - 2018-10-10	177	Monsters	2	Americans	1	L			Sommaire du Match
38 - 2018-10-12	187	Crunch	4	Americans	3	L			Sommaire du Match
45 - 2018-10-19	229	Americans	7	Thunderbirds	3	W			Sommaire du Match
46 - 2018-10-20	245	Americans	0	Bruins	1	L			Sommaire du Match
47 - 2018-10-21	249	Americans	2	Wolf Pack	1	W			Sommaire du Match
52 - 2018-10-26	270	Comets	0	Americans	6	W			Sommaire du Match
53 - 2018-10-27	284	Americans	1	Devils	2	L			Sommaire du Match
59 - 2018-11-02	312	Penguins	4	Americans	1	L			Sommaire du Match
60 - 2018-11-03	327	Americans	3	Devils	0	W			Sommaire du Match
64 - 2018-11-07	344	Comets	1	Americans	3	W			Sommaire du Match
66 - 2018-11-09	353	Bruins	3	Americans	0	L			Sommaire du Match
67 - 2018-11-10	366	Americans	4	Crunch	5	L			Sommaire du Match
71 - 2018-11-14	386	Devils	0	Americans	3	W			Sommaire du Match
73 - 2018-11-16	395	Monsters	0	Americans	3	W			Sommaire du Match
74 - 2018-11-17	404	Americans	2	Monsters	3	L			Sommaire du Match
78 - 2018-11-21	430	Senators	0	Americans	4	W			Sommaire du Match
80 - 2018-11-23	437	Wolf Pack	0	Americans	4	W			Sommaire du Match
81 - 2018-11-24	453	Wolf Pack	1	Americans	5	W			Sommaire du Match
85 - 2018-11-28	465	Americans	3	Monsters	2	W			Sommaire du Match
87 - 2018-11-30	481	Marlies	0	Americans	5	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-01	490	Americans	4	Comets	1	W			Sommaire du Match
92 - 2018-12-05	512	Sound Tigers	0	Americans	3	W			Sommaire du Match
94 - 2018-12-07	524	Americans	4	Rocket	0	W			Sommaire du Match
95 - 2018-12-08	532	Americans	3	Rocket	1	W			Sommaire du Match
101 - 2018-12-14	568	Marlies	0	Americans	2	W			Sommaire du Match
102 - 2018-12-15	574	Americans	4	Marlies	3	W			Sommaire du Match
108 - 2018-12-21	608	Americans	1	Penguins	3	L			Sommaire du Match
109 - 2018-12-22	625	Americans	4	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
113 - 2018-12-26	650	Devils	2	Americans	3	W			Sommaire du Match
115 - 2018-12-28	661	Comets	0	Americans	2	W			Sommaire du Match
116 - 2018-12-29	673	Americans	0	Crunch	4	L			Sommaire du Match
122 - 2019-01-04	689	Americans	3	Devils	1	W			Sommaire du Match
123 - 2019-01-05	701	Americans	4	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
127 - 2019-01-09	719	Crunch	1	Americans	0	L			Sommaire du Match
129 - 2019-01-11	725	Thunderbirds	2	Americans	4	W			Sommaire du Match
130 - 2019-01-12	740	Americans	3	Comets	5	L			Sommaire du Match
133 - 2019-01-15	757	Americans	2	Monsters	3	L			Sommaire du Match
136 - 2019-01-18	774	Crunch	1	Americans	2	W			Sommaire du Match
137 - 2019-01-19	782	Americans	3	Crunch	5	L			Sommaire du Match
138 - 2019-01-20	797	Devils	3	Americans	1	L			Sommaire du Match
141 - 2019-01-23	811	Monsters	2	Americans	1	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
143 - 2019-01-25	818	Americans	0	Comets	2	L			Sommaire du Match
144 - 2019-01-26	834	Senators	2	Americans	1	L			Sommaire du Match
148 - 2019-01-30	852	Americans	2	Comets	3	L			Sommaire du Match
151 - 2019-02-02	871	Americans	4	Crunch	2	W			Sommaire du Match
152 - 2019-02-03	884	Crunch	2	Americans	1	L	X		Sommaire du Match
157 - 2019-02-08	904	Sound Tigers	1	Americans	3	W			Sommaire du Match
158 - 2019-02-09	916	Americans	1	Devils	2	L	X	X	Sommaire du Match
159 - 2019-02-10	926	Devils	2	Americans	4	W			Sommaire du Match
162 - 2019-02-13	938	Comets	0	Americans	3	W			Sommaire du Match
164 - 2019-02-15	946	Americans	6	Checkers	2	W			Sommaire du Match
165 - 2019-02-16	955	Americans	6	Checkers	2	W			Sommaire du Match
171 - 2019-02-22	988	Monsters	2	Americans	3	W	X	X	Sommaire du Match
172 - 2019-02-23	994	Americans	4	Marlies	1	W			Sommaire du Match
173 - 2019-02-24	1011	Americans	7	Marlies	2	W			Sommaire du Match
176 - 2019-02-27	1021	Phantoms	1	Americans	0	L			Sommaire du Match
178 - 2019-03-01	1032	Rocket	3	Americans	4	W	X	X	Sommaire du Match
179 - 2019-03-02	1048	Americans	4	Devils	3	W	X		Sommaire du Match
185 - 2019-03-08	1077	Crunch	3	Americans	0	L			Sommaire du Match
186 - 2019-03-09	1089	Americans	3	Crunch	1	W			Sommaire du Match
188 - 2019-03-11	1104	Americans	1	Monsters	4	L			Sommaire du Match
192 - 2019-03-15	1121	Devils	1	Americans	0	L			Sommaire du Match
193 - 2019-03-16	1130	Americans	1	Crunch	2	L			Sommaire du Match
194 - 2019-03-17	1142	Americans	3	Senators	2	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
234,236$	123,500$	127,250$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	134,273$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	1,152$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
13	76	41	28	0	2	2	2	1	206	137	69	38	21	13	0	1	1	2	0	95	54	41	38	20	15	0	1	1	0	1	111	83	28	93	206	368	574	0	15	76	71	55	4	1899	622	625	633	28	1525	428	1175	1683	453	75	16.56%	521	65	87.52%	1	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
Total Saison Régulière	76	41	28	0	2	2	2	1	206	137	69	38	21	13	0	1	1	2	0	95	54	41	38	20	15	0	1	1	0	1	111	83	28	93	206	368	574	0	15	76	71	55	4	1899	622	625	633	28	1525	428	1175	1683	453	75	16.56%	521	65	87.52%	1	1224	2339	52.33%	1157	2154	53.71%	546	1039	52.55%	2076	1476	1604	531	906	481
Séries
12	16	9	7	0	0	0	0	0	42	36	6	8	4	4	0	0	0	0	0	23	20	3	8	5	3	0	0	0	0	0	19	16	3	18	42	75	117	0	1	16	11	15	0	358	119	119	118	2	349	88	211	326	108	18	16.67%	89	9	89.89%	0	228	490	46.53%	204	463	44.06%	96	218	44.04%	410	282	362	119	199	102
12	16	9	7	0	0	0	0	0	42	36	6	8	4	4	0	0	0	0	0	23	20	3	8	5	3	0	0	0	0	0	19	16	3	18	42	75	117	0	1	16	11	15	0	358	119	119	118	2	349	88	211	326	108	18	16.67%	89	9	89.89%	0	228	490	46.53%	204	463	44.06%	96	218	44.04%	410	282	362	119	199	102
Total Séries	32	18	14	0	0	0	0	0	84	72	12	16	8	8	0	0	0	0	0	46	40	6	16	10	6	0	0	0	0	0	38	32	6	36	84	150	234	0	2	32	22	30	0	716	238	238	236	4	698	176	422	652	216	36	16.67%	178	18	89.89%	0	456	980	46.53%	408	926	44.06%	192	436	44.04%	820	564	724	238	399	205