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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Lee Stempniak		X	X		100.00	94	55	87	80	86	86	86	72	58	66	65	85	55	87	84	1	47	73	0
2	Anton Slepyshev		X			100.00	87	55	60	77	77	71	65	72	50	66	67	71	55	78	70	1	76	67	0
3	Brandon Pirri	X				100.00	65	55	74	84	80	78	78	65	50	60	65	60	55	77	74	1	80	66	0
4	John Quenneville	X				100.00	59	55	63	80	76	69	69	62	50	60	60	60	55	50	50	1	80	61	0
5	Justin Kloos (R)	X				100.00	65	55	73	71	62	69	76	60	50	60	62	60	55	50	50	1	81	60	0
6	Zach Sanford		X			100.00	60	55	74	74	74	65	64	60	50	60	61	59	55	50	50	1	82	60	0
7	Taylor Beck		X			100.00	60	55	69	66	78	69	69	60	50	60	61	61	55	55	56	1	80	60	0
8	Cameron Darcy	X				100.00	75	55	65	62	77	67	66	55	50	55	55	55	55	71	66	1	70	58	0
9	Eric Cornel (R)	X				100.00	56	55	65	62	77	70	71	55	50	55	55	55	55	72	66	1	76	58	0
10	Conner Bleackley (R)	X				100.00	56	55	66	62	73	67	68	55	50	55	55	55	55	73	71	1	76	58	0
11	Shane Harper			X		100.00	60	55	59	72	68	66	62	58	50	57	58	59	55	50	50	1	80	58	0
12	Deven Sideroff (R)			X		100.00	56	55	55	55	56	57	57	55	50	55	55	55	55	75	73	1	80	55	0
13	Casey Nelson				X	100.00	75	55	88	75	72	84	61	72	25	63	65	77	55	72	71	1	80	69	0
14	Kevin Gravel				X	100.00	70	55	75	70	70	75	64	70	25	62	60	67	55	53	53	1	80	64	0
15	Calle Rosen (R)				X	100.00	60	55	62	75	58	72	72	64	25	61	60	62	55	62	62	1	80	62	0
16	Justin Holl				X	100.00	60	55	69	63	62	81	68	65	25	60	65	62	55	53	53	1	77	60	0
17	Jyrki Jokipakka				X	100.00	55	55	55	60	55	55	55	55	25	55	55	55	55	62	62	1	23	54	0
Rayé
1	Devin Setoguchi (R)			X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	50	55	55	55	55	71	71	1	20	54	0
2	Erik Condra			X		100.00	56	55	55	55	56	57	57	55	50	55	55	55	55	71	73	1	20	54	0
3	Chase Lang (R)			X		100.00	56	55	55	55	57	58	58	55	50	55	55	55	55	65	68	1	19	54	0
4	Greg Carey	X				100.00	56	55	55	55	56	57	56	55	50	55	55	55	55	71	50	1	19	53	0
5	Julius Nattinen (R)	X				100.00	56	55	55	55	55	56	55	55	50	55	55	55	55	50	50	1	20	52	0
6	Vaclav Karabacek (R)			X		100.00	56	55	55	55	55	55	55	55	50	55	55	55	55	50	50	1	20	52	0
7	Yakov Trenin (R)	X				100.00	56	55	55	55	55	55	55	55	50	55	55	55	55	50	50	1	20	52	0
8	Kyle Quincey				X	100.00	72	55	61	73	88	75	81	67	25	63	60	69	55	85	78	1	66	69	0
9	Reece Scarlett				X	100.00	55	55	57	60	57	57	64	57	25	57	57	57	55	53	53	1	20	55	0
10	Robbie Russo				X	100.00	55	55	55	60	55	55	75	55	25	55	55	55	55	53	53	1	20	54	0
11	Vojtech Mozik				X	100.00	55	55	55	60	55	55	67	55	25	55	55	55	55	53	53	1	20	54	0
12	Blake Siebenaler (R)				X	100.00	55	55	55	60	55	55	64	55	25	55	55	55	55	53	53	1	20	54	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	62	55	63	65	66	65	65	60	42	58	58	60	55	63	61	1	53	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Peter Budaj	100.00	80	75	77	71	80	75	77	72	75	77	55	87	87	1	33	74	0
2	Marek Mazanec	100.00	71	80	87	76	68	68	73	66	70	70	55	71	69	1	66	69	0
Rayé
1	Charlie Lindgren	100.00	66	70	67	72	70	70	71	68	70	71	55	69	67	1	73	68	0
2	Alexandar Georgiev (R)	100.00	72	66	63	66	80	64	55	71	80	72	55	60	60	1	19	66	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	72	73	74	71	75	69	69	69	74	73	55	72	71	1	48	69

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Stevens	51	53	61	57	65	70	59	CAN	52	1	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Casey Nelson	Americans (Buf)	D	48	12	33	45	29	71	5	75	64	112	43	53	10.71%	46	1142	23.81	11	10	21	77	226	0	0	0	229	2	0	0.00%	0	0	0.79	0	0	1	4	4	3
2	Brandon Pirri	Americans (Buf)	C	48	12	25	37	25	18	0	25	91	94	35	77	12.77%	12	1093	22.78	1	9	10	22	221	0	0	5	262	3	0	55.30%	953	0	0.68	0	0	0	2	3	3
3	Anton Slepyshev	Americans (Buf)	LW	43	14	19	33	13	72	0	157	109	139	35	88	10.07%	5	984	22.89	3	8	11	35	191	0	0	9	202	4	1	53.54%	452	0	0.67	0	0	0	5	3	2
4	John Quenneville	Americans (Buf)	C	48	8	24	32	15	32	0	68	91	96	25	74	8.33%	3	960	20.01	2	13	15	22	222	1	1	2	154	1	2	51.38%	835	0	0.67	0	0	0	1	2	4
5	Zach Sanford	Americans (Buf)	LW	48	16	11	27	13	45	15	40	44	89	19	59	17.98%	3	810	16.89	6	7	13	24	189	0	0	0	68	3	0	59.74%	77	1	0.67	1	0	2	2	1	3
6	Kevin Gravel	Americans (Buf)	D	48	7	17	24	15	40	0	55	45	73	34	36	9.59%	32	1045	21.79	3	7	10	53	212	0	0	0	217	1	0	0.00%	0	0	0.46	0	0	0	2	2	0
7	Kyle Quincey	Americans (Buf)	D	41	3	19	22	11	74	0	104	42	76	25	56	3.95%	40	873	21.30	3	10	13	59	179	0	0	0	179	0	0	0.00%	0	0	0.50	0	0	0	0	1	0
8	Justin Kloos	Americans (Buf)	C	48	6	13	19	14	31	5	60	72	77	19	52	7.79%	6	629	13.12	0	0	0	5	19	0	0	0	35	4	0	52.32%	495	0	0.60	1	0	0	4	1	1
9	Justin Holl	Americans (Buf)	D	48	7	12	19	8	51	5	67	40	32	11	24	21.87%	29	823	17.15	0	3	3	7	45	1	1	0	130	1	0	0.00%	0	0	0.46	0	1	0	1	0	2
10	Calle Rosen	Americans (Buf)	D	48	4	13	17	5	60	0	78	47	35	14	23	11.43%	27	750	15.63	2	1	3	12	56	0	0	0	39	2	0	0.00%	0	0	0.45	0	0	0	2	2	0
11	Shane Harper	Americans (Buf)	RW	48	10	7	17	13	42	0	80	30	72	25	52	13.89%	1	799	16.66	2	2	4	23	225	0	0	0	0	1	0	39.13%	46	0	0.43	0	0	0	1	1	1
12	Taylor Beck	Americans (Buf)	LW	48	3	8	11	12	22	0	33	42	64	24	48	4.69%	5	661	13.79	0	0	0	1	29	0	0	0	70	1	0	56.98%	86	0	0.33	0	0	0	0	2	1
13	Lee Stempniak	Americans (Buf)	LW/RW	5	3	1	4	-1	12	0	8	16	22	7	24	13.64%	1	134	26.97	1	0	1	5	24	0	0	0	24	2	0	55.36%	56	0	0.59	0	0	0	0	0	1
14	Eric Cornel	Americans (Buf)	C	45	4	0	4	3	10	0	5	20	15	3	9	26.67%	1	232	5.17	1	0	1	3	13	0	0	0	26	1	0	50.00%	160	0	0.34	0	0	0	0	1	1
15	Deven Sideroff	Americans (Buf)	RW	48	2	1	3	15	26	0	40	8	22	9	17	9.09%	4	604	12.59	0	0	0	1	30	0	0	0	0	0	0	57.89%	38	0	0.10	0	0	0	0	0	1
16	Conner Bleackley	Americans (Buf)	C	43	0	3	3	0	2	0	11	7	4	5	6	0.00%	1	153	3.58	0	1	1	1	13	0	0	0	5	0	0	64.29%	14	0	0.39	0	0	0	0	0	0
17	Jyrki Jokipakka	Americans (Buf)	D	5	0	1	1	2	2	0	7	2	1	1	1	0.00%	1	78	15.61	0	0	0	0	6	0	0	0	11	0	0	0.00%	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0
18	Cameron Darcy	Americans (Buf)	C	35	0	0	0	1	13	5	7	7	5	1	2	0.00%	0	102	2.92	0	0	0	0	1	0	0	0	21	0	0	55.71%	70	0	0.00	0	0	1	0	0	0
19	Devin Setoguchi	Americans (Buf)	RW	7	0	0	0	0	0	0	1	0	2	1	3	0.00%	0	35	5.02	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
20	Greg Carey	Americans (Buf)	C	3	0	0	0	-1	0	0	2	3	0	0	2	0.00%	0	17	5.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0
21	Chase Lang	Americans (Buf)	RW	5	0	0	0	-1	0	0	2	2	0	0	3	0.00%	0	18	3.67	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0	0.00	0	0	0	0	0	0
22	Robbie Russo	Americans (Buf)	D	7	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	3	3	0.46	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
23	Reece Scarlett	Americans (Buf)	D	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	3	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				778	111	207	318	191	623	35	926	782	1030	336	709	10.78%	220	11958	15.37	35	71	106	351	1909	2	2	16	1684	26	3	53.36%	3287	1	0.53	2	1	4	24	23	23

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	ST	BG	S1	S2	S3
1	Marek Mazanec	Americans (Buf)	44	28	13	1	0.918	1.60	2517	0	14	67	815	3	43	5	5	5	3
2	Alexandar Georgiev	Americans (Buf)	15	11	4	0	0.915	2.21	870	2	2	32	376	3	15	0	1	0	1
3	Peter Budaj	Americans (Buf)	5	3	2	0	0.892	2.21	272	0	0	10	93	1	5	0	0	0	1
4	Charlie Lindgren	Americans (Buf)	3	0	1	0	0.972	0.65	92	0	0	1	36	0	0	43	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			67	42	20	1	0.917	1.76	3753	2	16	110	1320	7	63	48	6	5	5

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Alexandar Georgiev	Americans (Buf)	G	20	1996-02-10	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Anton Slepyshev	Americans (Buf)	LW	22	1994-05-13	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Blake Siebenaler	Americans (Buf)	D	20	1996-02-27	Yes	208 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Brandon Pirri	Americans (Buf)	C	25	1991-04-09	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Calle Rosen	Americans (Buf)	D	22	1994-02-02	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Cameron Darcy	Americans (Buf)	C	22	1994-03-02	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Casey Nelson	Americans (Buf)	D	24	1992-07-18	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Charlie Lindgren	Americans (Buf)	G	23	1993-12-17	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Chase Lang	Americans (Buf)	RW	20	1996-09-13	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Conner Bleackley	Americans (Buf)	C	20	1996-02-07	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Deven Sideroff	Americans (Buf)	RW	19	1997-04-14	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Devin Setoguchi	Americans (Buf)	RW	30	1987-01-01	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Eric Cornel	Americans (Buf)	C	20	1996-04-11	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Erik Condra	Americans (Buf)	RW	30	1986-08-06	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	350,000$	0$	0$	No
Greg Carey	Americans (Buf)	C	26	1990-05-09	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
John Quenneville	Americans (Buf)	C	20	1996-04-16	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Julius Nattinen	Americans (Buf)	C	19	1997-01-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Justin Holl	Americans (Buf)	D	24	1992-01-30	No	170 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Justin Kloos	Americans (Buf)	C	23	1993-11-30	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Jyrki Jokipakka	Americans (Buf)	D	25	1991-08-20	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Kevin Gravel	Americans (Buf)	D	24	1992-03-06	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Kyle Quincey	Americans (Buf)	D	31	1985-08-12	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No
Lee Stempniak	Americans (Buf)	LW/RW	33	1983-02-04	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	3,150,000$	0$	0$	No
Marek Mazanec	Americans (Buf)	G	25	1991-07-18	No	187 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Peter Budaj	Americans (Buf)	G	34	1982-09-17	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,920,000$	0$	0$	No
Reece Scarlett	Americans (Buf)	D	23	1993-03-30	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Robbie Russo	Americans (Buf)	D	23	1993-02-15	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Shane Harper	Americans (Buf)	RW	27	1989-01-31	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Taylor Beck	Americans (Buf)	LW	25	1991-05-12	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Vaclav Karabacek	Americans (Buf)	RW	20	1996-05-02	Yes	199 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Vojtech Mozik	Americans (Buf)	D	24	1992-12-26	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Yakov Trenin	Americans (Buf)	C	20	1997-01-13	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Zach Sanford	Americans (Buf)	LW	22	1994-11-09	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
33	23.79	192 Lbs	6 ft1	2.79	512,727$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lee Stempniak	Brandon Pirri	Shane Harper	40	1	2	2
2	Anton Slepyshev	John Quenneville	Deven Sideroff	30	1	2	2
3	Zach Sanford	Justin Kloos	Lee Stempniak	20	1	2	2
4	Taylor Beck	Cameron Darcy	Anton Slepyshev	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Nelson	Kevin Gravel	40	1	2	2
2	Calle Rosen	Justin Holl	30	1	2	2
3	Jyrki Jokipakka	Casey Nelson	20	1	2	2
4	Kevin Gravel	Calle Rosen	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lee Stempniak	Brandon Pirri	Shane Harper	60	1	2	2
2	Anton Slepyshev	John Quenneville	Deven Sideroff	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Nelson	Kevin Gravel	60	1	2	2
2	Calle Rosen	Justin Holl	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lee Stempniak	Anton Slepyshev	60	1	2	2
2	Brandon Pirri	John Quenneville	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Nelson	Kevin Gravel	60	1	2	2
2	Calle Rosen	Justin Holl	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lee Stempniak	60	1	2	2	Casey Nelson	Kevin Gravel	60	1	2	2
2	Anton Slepyshev	40	1	2	2	Calle Rosen	Justin Holl	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Lee Stempniak	Anton Slepyshev	60	1	2	2
2	Brandon Pirri	John Quenneville	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Casey Nelson	Kevin Gravel	60	1	2	2
2	Calle Rosen	Justin Holl	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Lee Stempniak	Brandon Pirri	Shane Harper	Casey Nelson	Kevin Gravel

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Lee Stempniak	Brandon Pirri	Shane Harper	Casey Nelson	Kevin Gravel

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Eric Cornel, Conner Bleackley, Zach Sanford	Eric Cornel, Conner Bleackley	Zach Sanford

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jyrki Jokipakka, Justin Holl, Casey Nelson	Jyrki Jokipakka	Justin Holl, Casey Nelson

Tirs de Pénalité
Lee Stempniak, Anton Slepyshev, Brandon Pirri, John Quenneville, Zach Sanford

Gardien
#1 : Peter Budaj, #2 : Marek Mazanec

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0.500	4	7	11	0	1	47	50	38	1	48	381	387	402	6	41	11	28	51	19	4	21.05%	13	1	92.31%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
2	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	47	50	38	1	38	381	387	402	6	37	14	30	31	13	0	0.00%	14	2	85.71%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
3	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	22	34	0	0	47	50	38	1	73	381	387	402	6	39	9	26	60	7	2	28.57%	8	0	100.00%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
4	Comets	7	6	1	0	0	0	0	0	25	8	17	4	4	0	0	0	0	0	0	14	2	12	3	2	1	0	0	0	0	0	11	6	5	12	0.857	25	43	68	0	3	47	50	38	1	178	381	387	402	6	137	32	107	134	45	9	20.00%	51	6	88.24%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
5	Crunch	5	0	5	0	0	0	0	0	7	16	-9	3	0	3	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	7	14	21	0	0	47	50	38	1	104	381	387	402	6	110	35	70	96	33	2	6.06%	35	7	80.00%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
6	Devils	5	4	1	0	0	0	0	0	13	5	8	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	2	1	0	0	0	0	0	7	3	4	8	0.800	13	24	37	0	2	47	50	38	1	100	381	387	402	6	116	25	66	97	28	5	17.86%	30	2	93.33%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
7	Marlies	4	3	0	0	1	0	0	0	14	5	9	3	2	0	0	1	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	8	1.000	14	27	41	0	2	47	50	38	1	135	381	387	402	6	76	25	42	99	9	1	11.11%	20	2	90.00%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
8	Monsters	4	2	2	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.500	9	14	23	0	1	47	50	38	1	65	381	387	402	6	92	22	80	95	27	6	22.22%	39	4	89.74%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
9	Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	47	50	38	1	31	381	387	402	6	40	15	42	34	6	1	16.67%	14	4	71.43%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
10	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	47	50	38	1	20	381	387	402	6	19	8	14	22	6	0	0.00%	6	2	66.67%	1	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
11	Rocket	3	3	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	6	1.000	8	14	22	0	2	47	50	38	1	69	381	387	402	6	63	18	55	76	17	3	17.65%	24	1	95.83%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
12	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	11	17	0	1	47	50	38	1	51	381	387	402	6	30	5	26	38	17	4	23.53%	13	2	84.62%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
13	Sound Tigers	3	1	1	0	0	1	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	3	0.500	6	9	15	0	1	47	50	38	1	75	381	387	402	6	53	20	44	56	23	4	17.39%	21	3	85.71%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
14	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	11	20	31	0	0	47	50	38	1	70	381	387	402	6	44	9	22	43	11	4	36.36%	11	0	100.00%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
	Total	48	30	16	0	1	1	0	0	136	78	58	25	17	7	0	1	0	0	0	72	31	41	23	13	9	0	0	1	0	0	64	47	17	63	0.656	136	244	380	0	14	47	50	38	1	1176	381	387	402	6	944	263	687	1016	287	49	17.07%	314	39	87.58%	1	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
16	Wolf Pack	4	4	0	0	0	0	0	0	15	4	11	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	8	1.000	15	27	42	0	1	47	50	38	1	119	381	387	402	6	47	15	35	84	26	4	15.38%	15	3	80.00%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
	_Since Last GM Reset	48	30	16	0	1	1	0	0	136	78	58	25	17	7	0	1	0	0	0	72	31	41	23	13	9	0	0	1	0	0	64	47	17	63	0.656	136	244	380	0	14	47	50	38	1	1176	381	387	402	6	944	263	687	1016	287	49	17.07%	314	39	87.58%	1	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
	_Vs Conference	18	16	1	0	1	0	0	0	70	22	48	11	10	0	0	1	0	0	0	41	9	32	7	6	1	0	0	0	0	0	29	13	16	34	0.944	70	126	196	0	7	47	50	38	1	525	381	387	402	6	359	93	252	412	89	19	21.35%	114	9	92.11%	0	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
48	63	L1	136	244	380	1176	944	263	687	1016	0	14

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
48	30	16	1	1	0	0	136	78

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	17	7	1	0	0	0	72	31

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	13	9	0	1	0	0	64	47

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
287	49	17.07%	314	39	87.58%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
381	387	402	6	47	50	38	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1320	939	995	333	571	307

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	Lien
3 - 2018-09-07	3	Checkers	2	Americans	5	W		Sommaire du Match
4 - 2018-09-08	15	Checkers	1	Americans	7	W		Sommaire du Match
8 - 2018-09-12	30	Crunch	2	Americans	0	L		Sommaire du Match
11 - 2018-09-15	43	Americans	2	Sound Tigers	3	L		Sommaire du Match
12 - 2018-09-16	58	Americans	1	Sound Tigers	2	L	X	Sommaire du Match
15 - 2018-09-19	63	Americans	4	Comets	0	W		Sommaire du Match
17 - 2018-09-21	74	Marlies	2	Americans	3	W	X	Sommaire du Match
18 - 2018-09-22	86	Americans	2	Senators	3	L		Sommaire du Match
24 - 2018-09-28	111	Comets	1	Americans	3	W		Sommaire du Match
25 - 2018-09-29	125	Rocket	0	Americans	1	W		Sommaire du Match
31 - 2018-10-05	145	Bears	3	Americans	1	L		Sommaire du Match
32 - 2018-10-06	156	Americans	3	Bears	0	W		Sommaire du Match
36 - 2018-10-10	177	Monsters	2	Americans	1	L		Sommaire du Match
38 - 2018-10-12	187	Crunch	4	Americans	3	L		Sommaire du Match
45 - 2018-10-19	229	Americans	7	Thunderbirds	3	W		Sommaire du Match
46 - 2018-10-20	245	Americans	0	Bruins	1	L		Sommaire du Match
47 - 2018-10-21	249	Americans	2	Wolf Pack	1	W		Sommaire du Match
52 - 2018-10-26	270	Comets	0	Americans	6	W		Sommaire du Match
53 - 2018-10-27	284	Americans	1	Devils	2	L		Sommaire du Match
59 - 2018-11-02	312	Penguins	4	Americans	1	L		Sommaire du Match
60 - 2018-11-03	327	Americans	3	Devils	0	W		Sommaire du Match
64 - 2018-11-07	344	Comets	1	Americans	3	W		Sommaire du Match
66 - 2018-11-09	353	Bruins	3	Americans	0	L		Sommaire du Match
67 - 2018-11-10	366	Americans	4	Crunch	5	L		Sommaire du Match
71 - 2018-11-14	386	Devils	0	Americans	3	W		Sommaire du Match
73 - 2018-11-16	395	Monsters	0	Americans	3	W		Sommaire du Match
74 - 2018-11-17	404	Americans	2	Monsters	3	L		Sommaire du Match
78 - 2018-11-21	430	Senators	0	Americans	4	W		Sommaire du Match
80 - 2018-11-23	437	Wolf Pack	0	Americans	4	W		Sommaire du Match
81 - 2018-11-24	453	Wolf Pack	1	Americans	5	W		Sommaire du Match
85 - 2018-11-28	465	Americans	3	Monsters	2	W		Sommaire du Match
87 - 2018-11-30	481	Marlies	0	Americans	5	W		Sommaire du Match
88 - 2018-12-01	490	Americans	4	Comets	1	W		Sommaire du Match
92 - 2018-12-05	512	Sound Tigers	0	Americans	3	W		Sommaire du Match
94 - 2018-12-07	524	Americans	4	Rocket	0	W		Sommaire du Match
95 - 2018-12-08	532	Americans	3	Rocket	1	W		Sommaire du Match
101 - 2018-12-14	568	Marlies	0	Americans	2	W		Sommaire du Match
102 - 2018-12-15	574	Americans	4	Marlies	3	W		Sommaire du Match
108 - 2018-12-21	608	Americans	1	Penguins	3	L		Sommaire du Match
109 - 2018-12-22	625	Americans	4	Phantoms	2	W		Sommaire du Match
113 - 2018-12-26	650	Devils	2	Americans	3	W		Sommaire du Match
115 - 2018-12-28	661	Comets	0	Americans	2	W		Sommaire du Match
116 - 2018-12-29	673	Americans	0	Crunch	4	L		Sommaire du Match
122 - 2019-01-04	689	Americans	3	Devils	1	W		Sommaire du Match
123 - 2019-01-05	701	Americans	4	Wolf Pack	2	W		Sommaire du Match
127 - 2019-01-09	719	Crunch	1	Americans	0	L		Sommaire du Match
129 - 2019-01-11	725	Thunderbirds	2	Americans	4	W		Sommaire du Match
130 - 2019-01-12	740	Americans	3	Comets	5	L		Sommaire du Match
133 - 2019-01-15	757	Americans	-	Monsters	-
136 - 2019-01-18	774	Crunch	-	Americans	-
137 - 2019-01-19	782	Americans	-	Crunch	-
138 - 2019-01-20	797	Devils	-	Americans	-
141 - 2019-01-23	811	Monsters	-	Americans	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
143 - 2019-01-25	818	Americans	-	Comets	-
144 - 2019-01-26	834	Senators	-	Americans	-
148 - 2019-01-30	852	Americans	-	Comets	-
151 - 2019-02-02	871	Americans	-	Crunch	-
152 - 2019-02-03	884	Crunch	-	Americans	-
157 - 2019-02-08	904	Sound Tigers	-	Americans	-
158 - 2019-02-09	916	Americans	-	Devils	-
159 - 2019-02-10	926	Devils	-	Americans	-
162 - 2019-02-13	938	Comets	-	Americans	-
164 - 2019-02-15	946	Americans	-	Checkers	-
165 - 2019-02-16	955	Americans	-	Checkers	-
171 - 2019-02-22	988	Monsters	-	Americans	-
172 - 2019-02-23	994	Americans	-	Marlies	-
173 - 2019-02-24	1011	Americans	-	Marlies	-
176 - 2019-02-27	1021	Phantoms	-	Americans	-
178 - 2019-03-01	1032	Rocket	-	Americans	-
179 - 2019-03-02	1048	Americans	-	Devils	-
185 - 2019-03-08	1077	Crunch	-	Americans	-
186 - 2019-03-09	1089	Americans	-	Crunch	-
188 - 2019-03-11	1104	Americans	-	Monsters	-
192 - 2019-03-15	1121	Devils	-	Americans	-
193 - 2019-03-16	1130	Americans	-	Crunch	-
194 - 2019-03-17	1142	Americans	-	Senators	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
13	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
160,521$	169,200$	122,250$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	93,022$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	63	1,388$	87,444$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
13	48	30	16	0	1	1	0	0	136	78	58	25	17	7	0	1	0	0	0	72	31	41	23	13	9	0	0	1	0	0	64	47	17	63	136	244	380	0	14	47	50	38	1	1176	381	387	402	6	944	263	687	1016	287	49	17.07%	314	39	87.58%	1	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
Total Saison Régulière	48	30	16	0	1	1	0	0	136	78	58	25	17	7	0	1	0	0	0	72	31	41	23	13	9	0	0	1	0	0	64	47	17	63	136	244	380	0	14	47	50	38	1	1176	381	387	402	6	944	263	687	1016	287	49	17.07%	314	39	87.58%	1	762	1452	52.48%	743	1354	54.87%	353	656	53.81%	1320	939	995	333	571	307
Séries
12	16	9	7	0	0	0	0	0	42	36	6	8	4	4	0	0	0	0	0	23	20	3	8	5	3	0	0	0	0	0	19	16	3	18	42	75	117	0	1	16	11	15	0	358	119	119	118	2	349	88	211	326	108	18	16.67%	89	9	89.89%	0	228	490	46.53%	204	463	44.06%	96	218	44.04%	410	282	362	119	199	102
12	16	9	7	0	0	0	0	0	42	36	6	8	4	4	0	0	0	0	0	23	20	3	8	5	3	0	0	0	0	0	19	16	3	18	42	75	117	0	1	16	11	15	0	358	119	119	118	2	349	88	211	326	108	18	16.67%	89	9	89.89%	0	228	490	46.53%	204	463	44.06%	96	218	44.04%	410	282	362	119	199	102
Total Séries	32	18	14	0	0	0	0	0	84	72	12	16	8	8	0	0	0	0	0	46	40	6	16	10	6	0	0	0	0	0	38	32	6	36	84	150	234	0	2	32	22	30	0	716	238	238	236	4	698	176	422	652	216	36	16.67%	178	18	89.89%	0	456	980	46.53%	408	926	44.06%	192	436	44.04%	820	564	724	238	399	205