LHSDB - IceHogs

Chicago Blackhawks
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Darren Kramer		X			100.00	58	55	58	62	79	74	66	55	50	55	55	57	55	73	66	1	43	58	0
2	Brody Sutter	X				100.00	56	55	55	55	57	58	58	55	50	55	55	55	55	74	74	1	27	55	0
3	Jayce Hawryluk (R)		X			100.00	60	55	70	63	67	62	69	55	50	55	55	55	55	50	50	1	45	55	0
4	Sergey Tolchinsky			X		100.00	57	55	66	63	59	59	69	55	50	55	55	57	55	50	50	1	35	55	0
5	Thomas Di Pauli (R)			X		100.00	60	55	69	63	68	63	54	55	50	55	55	57	55	50	50	1	46	55	0
6	Viktor Svedberg				X	100.00	59	55	59	61	59	59	74	59	25	59	59	59	55	53	53	1	47	57	0
7	Keith Aulie (R)				X	100.00	55	55	55	60	55	55	58	55	25	55	55	55	55	63	63	1	46	55	0
8	Josh Jacobs (R)				X	100.00	55	55	55	60	55	55	66	55	25	55	55	55	55	53	53	1	45	54	0
9	Ryan Collins (R)				X	100.00	55	55	55	60	55	55	55	55	25	55	55	55	55	55	55	1	37	54	0
Rayé
1	Stu Bickel				X	100.00	55	55	55	60	55	55	58	55	25	55	55	55	55	56	57	1	21	54	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	55	60	61	61	60	63	55	38	55	55	56	55	58	57	1	39	55

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
Rayé
1	Justin Peters	100.00	57	81	83	78	60	60	63	63	67	61	55	76	71	1	18	65	0
2	Jean-Francois Berube	100.00	58	66	56	67	66	66	60	57	61	69	55	60	62	1	35	61	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	58	74	70	73	63	63	62	60	64	65	55	68	67	1	27	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brent Thompson	67	89	72	81	73	58	76	CAN	47	5	100,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Darren Kramer	IceHogs (Chi)	LW	76	27	27	54	-24	116	10	246	157	290	84	201	9.31%	17	1782	23.45	7	14	21	73	310	0	1	1	1	170	4	0	44.54%	229	2	0.61	2	1	1	4	4	5
2	Viktor Svedberg	IceHogs (Chi)	D	76	12	41	53	-10	114	10	166	94	166	41	109	7.23%	104	1687	22.21	8	16	24	114	338	1	1	2	2	226	1	0	28.57%	7	0	0.63	0	0	2	2	5	3
3	Thomas Di Pauli	IceHogs (Chi)	RW	76	30	20	50	-9	107	5	192	143	254	67	169	11.81%	21	1660	21.84	10	9	19	67	319	0	0	0	1	78	5	1	50.00%	310	2	0.60	1	0	1	6	1	2
4	Ryan Collins	IceHogs (Chi)	D	76	15	29	44	-20	96	20	116	92	132	47	88	11.36%	73	1479	19.47	9	14	23	85	285	0	0	0	0	186	1	0	39.29%	28	0	0.59	0	3	1	1	2	3
5	Josh Jacobs	IceHogs (Chi)	D	76	13	27	40	-25	98	0	120	98	86	37	58	15.12%	68	1263	16.62	7	3	10	35	110	0	0	0	0	75	2	1	29.17%	48	0	0.63	0	0	0	1	4	3
6	Noah Juulsen	Chicago Blackhawks	D	44	12	28	40	-4	64	0	93	114	149	41	80	8.05%	60	1073	24.40	11	10	21	107	204	0	0	0	3	159	2	1	28.57%	7	0	0.75	0	0	0	4	3	5
7	Keith Aulie	IceHogs (Chi)	D	76	7	27	34	-16	93	5	105	90	149	47	81	4.70%	69	1526	20.09	4	15	19	100	285	0	0	0	1	211	1	0	18.18%	22	0	0.45	0	0	1	1	1	1
8	David Kampf	Chicago Blackhawks	C	22	9	17	26	9	24	0	30	44	58	20	46	15.52%	13	342	15.59	1	7	8	7	43	1	1	2	4	70	1	0	67.90%	243	0	1.52	0	0	0	3	2	0
9	Sergey Tolchinsky	IceHogs (Chi)	RW	34	7	9	16	-6	35	5	52	33	49	19	55	14.29%	7	738	21.73	1	3	4	11	135	0	0	0	0	61	1	0	36.21%	116	0	0.43	1	0	0	1	1	1
10	Stu Bickel	IceHogs (Chi)	D	53	3	13	16	-7	60	10	63	52	65	10	47	4.62%	38	955	18.03	1	2	3	40	108	0	0	0	0	125	1	0	18.18%	33	0	0.33	0	0	0	0	0	0
11	Brody Sutter	IceHogs (Chi)	C	21	4	7	11	0	16	0	39	46	33	11	32	12.12%	3	452	21.57	2	5	7	16	77	0	0	0	1	49	0	0	47.67%	451	0	0.49	0	0	0	0	0	1
12	Nick Jensen	Chicago Blackhawks	D	9	4	3	7	1	4	0	15	9	20	7	6	20.00%	11	216	24.07	2	3	5	15	40	0	0	0	0	43	2	0	0.00%	0	0	0.65	0	0	0	1	1	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				639	143	248	391	-111	827	65	1237	972	1451	431	972	9.86%	484	13180	20.63	63	101	164	670	2260	2	3	5	13	1458	21	3	48.06%	1494	4	0.59	4	4	6	24	24	25

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Justin Peters	IceHogs (Chi)	64	24	33	7	0.893	2.84	3637	4	2	172	1615	4	0.714	7	64	0	3	4	4
2	Jean-Francois Berube	IceHogs (Chi)	14	1	5	0	0.897	3.23	539	0	1	29	281	2	0.000	0	6	70	1	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			78	25	38	7	0.894	2.89	4176	4	3	201	1896	6	0.714	7	70	70	4	5	4

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Brody Sutter	IceHogs (Chi)	C	25	1991-09-25	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Darren Kramer	IceHogs (Chi)	LW	25	1991-11-19	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Jayce Hawryluk	IceHogs (Chi)	LW	21	1996-01-01	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Jean-Francois Berube	IceHogs (Chi)	G	25	1991-07-13	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Josh Jacobs	IceHogs (Chi)	D	20	1996-02-14	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Justin Peters	IceHogs (Chi)	G	30	1986-08-30	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Keith Aulie	IceHogs (Chi)	D	27	1989-06-11	Yes	222 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Ryan Collins	IceHogs (Chi)	D	20	1996-05-06	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Sergey Tolchinsky	IceHogs (Chi)	RW	21	1995-02-03	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	608,000$	0$	0$	No
Stu Bickel	IceHogs (Chi)	D	30	1986-10-01	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Thomas Di Pauli	IceHogs (Chi)	RW	22	1994-04-28	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Viktor Svedberg	IceHogs (Chi)	D	25	1991-05-23	No	238 Lbs	6 ft8	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
12	24.25	202 Lbs	6 ft2	2.25	342,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Thomas Di Pauli	40	1	2	2
2	Darren Kramer			30	1	2	2
3			Darren Kramer	20	1	2	2
4		Thomas Di Pauli		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Viktor Svedberg	40	1	2	2
2	Keith Aulie	Ryan Collins	30	1	2	2
3	Josh Jacobs		20	1	2	2
4		Viktor Svedberg	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Thomas Di Pauli	60	1	2	2
2	Darren Kramer			40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Viktor Svedberg	60	1	2	2
2	Keith Aulie	Ryan Collins	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Darren Kramer	Thomas Di Pauli	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Viktor Svedberg	60	1	2	2
2	Keith Aulie	Ryan Collins	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Viktor Svedberg	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Keith Aulie	Ryan Collins	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Darren Kramer	Thomas Di Pauli	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Viktor Svedberg	60	1	2	2
2	Keith Aulie	Ryan Collins	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Thomas Di Pauli		Viktor Svedberg

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Thomas Di Pauli		Viktor Svedberg

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, , Darren Kramer	,	Darren Kramer

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Josh Jacobs, , Keith Aulie	Josh Jacobs	, Keith Aulie

Tirs de Pénalité
, , Darren Kramer, Thomas Di Pauli,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	12	2	9	0	0	1	0	0	28	50	-22	6	1	5	0	0	0	0	0	13	24	-11	6	1	4	0	0	1	0	0	15	26	-11	5	0.208	28	47	75	0	0	64	51	59	1	257	559	583	626	17	310	81	142	235	98	15	15.31%	61	16	73.77%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
2	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	2	2	4	0	0	64	51	59	1	48	559	583	626	17	58	23	30	33	11	1	9.09%	15	2	86.67%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
3	Griffins	10	6	4	0	0	0	0	0	26	17	9	5	3	2	0	0	0	0	0	12	7	5	5	3	2	0	0	0	0	0	14	10	4	12	0.600	26	45	71	0	1	64	51	59	1	230	559	583	626	17	261	72	159	175	53	8	15.09%	61	6	90.16%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
4	Monsters	4	0	3	0	0	0	0	1	4	12	-8	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0.125	4	7	11	0	0	64	51	59	1	76	559	583	626	17	107	29	44	62	21	3	14.29%	20	5	75.00%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
5	Moose	4	1	2	0	0	1	0	0	11	13	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	10	5	5	2	0	2	0	0	0	0	0	1	8	-7	3	0.375	11	19	30	0	0	64	51	59	1	113	559	583	626	17	118	24	36	77	23	3	13.04%	17	3	82.35%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
6	Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	6	10	0	0	64	51	59	1	25	559	583	626	17	65	17	28	43	13	2	15.38%	13	4	69.23%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
7	Rampage	8	2	5	0	0	1	0	0	13	25	-12	4	1	3	0	0	0	0	0	3	14	-11	4	1	2	0	0	1	0	0	10	11	-1	5	0.313	13	21	34	0	0	64	51	59	1	169	559	583	626	17	186	55	104	155	46	6	13.04%	38	7	81.58%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
8	Roadrunners	4	2	1	0	0	0	0	1	7	8	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	5	0.625	7	12	19	0	0	64	51	59	1	84	559	583	626	17	96	21	41	66	24	4	16.67%	15	3	80.00%	1	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
9	Stars	8	5	2	0	0	1	0	0	24	20	4	4	2	1	0	0	1	0	0	10	9	1	4	3	1	0	0	0	0	0	14	11	3	11	0.688	24	42	66	1	2	64	51	59	1	250	559	583	626	17	227	55	92	193	43	12	27.91%	38	4	89.47%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
	Total	76	26	42	0	1	5	0	2	175	232	-57	38	15	20	0	0	2	0	1	89	107	-18	38	11	22	0	1	3	0	1	86	125	-39	61	0.401	175	297	472	1	3	64	51	59	1	1777	559	583	626	17	2099	545	921	1453	444	72	16.22%	382	77	79.84%	2	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
11	Wild	10	5	3	0	1	1	0	0	33	29	4	5	3	2	0	0	0	0	0	16	13	3	5	2	1	0	1	1	0	0	17	16	1	13	0.650	33	58	91	0	0	64	51	59	1	278	559	583	626	17	277	70	86	199	47	11	23.40%	40	11	72.50%	0	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
12	Wolves	12	2	10	0	0	0	0	0	23	47	-24	6	2	4	0	0	0	0	0	14	21	-7	6	0	6	0	0	0	0	0	9	26	-17	4	0.167	23	38	61	0	0	64	51	59	1	247	559	583	626	17	394	98	159	215	65	7	10.77%	64	16	75.00%	1	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
	_Since Last GM Reset	76	26	42	0	1	5	0	2	175	232	-57	38	15	20	0	0	2	0	1	89	107	-18	38	11	22	0	1	3	0	1	86	125	-39	61	0.401	175	297	472	1	3	64	51	59	1	1777	559	583	626	17	2099	545	921	1453	444	72	16.22%	382	77	79.84%	2	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
	_Vs Conference	60	22	33	0	1	4	0	0	147	188	-41	30	12	17	0	0	1	0	0	68	88	-20	30	10	16	0	1	3	0	0	79	100	-21	50	0.417	147	251	398	1	3	64	51	59	1	1431	559	583	626	17	1655	431	742	1172	352	59	16.76%	302	60	80.13%	1	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
	_Vs Division	16	12	28	0	0	2	0	0	30	55	-25	8	7	14	0	0	0	0	0	19	24	-5	8	5	14	0	0	2	0	0	11	31	-20	26	0.813	30	50	80	0	0	64	51	59	1	331	559	583	626	17	490	119	200	281	89	11	12.36%	79	19	75.95%	2	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
76	61	L1	175	297	472	1777	2099	545	921	1453	1	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
76	26	42	1	5	0	2	175	232

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	15	20	0	2	0	1	89	107

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	11	22	1	3	0	1	86	125

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
444	72	16.22%	382	77	79.84%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
559	583	626	17	64	51	59	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1698	1174	1980	559	898	430

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2018-09-07	2	IceHogs	0	Monsters	5	L			Sommaire du Match
4 - 2018-09-08	10	IceHogs	0	Monsters	1	L			Sommaire du Match
11 - 2018-09-15	50	Stars	3	IceHogs	2	L	X		Sommaire du Match
12 - 2018-09-16	62	Bears	2	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
17 - 2018-09-21	81	IceHogs	0	Roadrunners	2	L			Sommaire du Match
18 - 2018-09-22	95	IceHogs	2	Roadrunners	3	L	X	X	Sommaire du Match
22 - 2018-09-26	106	Rampage	4	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
25 - 2018-09-29	120	Monsters	2	IceHogs	1	L			Sommaire du Match
26 - 2018-09-30	135	Moose	4	IceHogs	3	L	X		Sommaire du Match
31 - 2018-10-05	149	IceHogs	3	Admirals	5	L			Sommaire du Match
32 - 2018-10-06	160	Wild	4	IceHogs	2	L			Sommaire du Match
33 - 2018-10-07	170	IceHogs	4	Wild	6	L			Sommaire du Match
36 - 2018-10-10	175	Wild	5	IceHogs	3	L			Sommaire du Match
38 - 2018-10-12	188	IceHogs	5	Admirals	2	W			Sommaire du Match
39 - 2018-10-13	200	IceHogs	2	Wolves	5	L			Sommaire du Match
43 - 2018-10-17	216	IceHogs	3	Griffins	1	W			Sommaire du Match
45 - 2018-10-19	231	IceHogs	4	Stars	2	W			Sommaire du Match
46 - 2018-10-20	247	IceHogs	1	Rampage	2	L	X		Sommaire du Match
49 - 2018-10-23	254	IceHogs	4	Rampage	5	L			Sommaire du Match
52 - 2018-10-26	272	Wolves	4	IceHogs	1	L			Sommaire du Match
53 - 2018-10-27	280	IceHogs	3	Admirals	6	L			Sommaire du Match
54 - 2018-10-28	294	IceHogs	0	Wolves	2	L			Sommaire du Match
60 - 2018-11-03	326	Admirals	4	IceHogs	3	L			Sommaire du Match
61 - 2018-11-04	337	Rampage	1	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
66 - 2018-11-09	356	Griffins	2	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
67 - 2018-11-10	367	Wolves	5	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
73 - 2018-11-16	392	IceHogs	3	Griffins	2	W			Sommaire du Match
74 - 2018-11-17	407	Stars	0	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
75 - 2018-11-18	420	Griffins	1	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
78 - 2018-11-21	431	Admirals	3	IceHogs	1	L			Sommaire du Match
80 - 2018-11-23	443	IceHogs	1	Wolves	5	L			Sommaire du Match
85 - 2018-11-28	466	IceHogs	4	Wild	3	W	X		Sommaire du Match
87 - 2018-11-30	483	Wolves	1	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-01	495	IceHogs	3	Wolves	5	L			Sommaire du Match
90 - 2018-12-03	507	IceHogs	1	Griffins	2	L			Sommaire du Match
92 - 2018-12-05	516	Admirals	1	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
94 - 2018-12-07	527	IceHogs	2	Wild	3	L	X		Sommaire du Match
96 - 2018-12-09	550	Wild	2	IceHogs	4	W			Sommaire du Match
101 - 2018-12-14	569	IceHogs	2	Stars	0	W			Sommaire du Match
103 - 2018-12-16	589	IceHogs	5	Rampage	3	W			Sommaire du Match
106 - 2018-12-19	602	IceHogs	0	Rampage	1	L			Sommaire du Match
108 - 2018-12-21	611	Griffins	1	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
109 - 2018-12-22	627	IceHogs	3	Wolves	5	L			Sommaire du Match
111 - 2018-12-24	637	IceHogs	2	Wild	1	W			Sommaire du Match
115 - 2018-12-28	663	Moose	1	IceHogs	7	W			Sommaire du Match
116 - 2018-12-29	676	Wild	1	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
122 - 2019-01-04	691	Wolves	3	IceHogs	7	W			Sommaire du Match
123 - 2019-01-05	706	IceHogs	2	Admirals	3	L	X		Sommaire du Match
127 - 2019-01-09	720	Penguins	3	IceHogs	2	L			Sommaire du Match
129 - 2019-01-11	730	Roadrunners	1	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
130 - 2019-01-12	744	Roadrunners	2	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
133 - 2019-01-15	759	Stars	4	IceHogs	3	L			Sommaire du Match
137 - 2019-01-19	785	Wild	1	IceHogs	5	W			Sommaire du Match
138 - 2019-01-20	800	Rampage	3	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
141 - 2019-01-23	810	IceHogs	5	Griffins	2	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
144 - 2019-01-26	833	IceHogs	2	Bears	1	W			Sommaire du Match
145 - 2019-01-27	843	IceHogs	2	Penguins	5	L			Sommaire du Match
147 - 2019-01-29	847	IceHogs	0	Wolves	4	L			Sommaire du Match
151 - 2019-02-02	873	Griffins	3	IceHogs	2	L			Sommaire du Match
158 - 2019-02-09	911	IceHogs	0	Moose	4	L			Sommaire du Match
159 - 2019-02-10	924	IceHogs	1	Moose	4	L			Sommaire du Match
164 - 2019-02-15	948	IceHogs	2	Griffins	3	L			Sommaire du Match
165 - 2019-02-16	960	Monsters	4	IceHogs	3	L	X	X	Sommaire du Match
166 - 2019-02-17	970	Stars	2	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
169 - 2019-02-20	981	Wolves	5	IceHogs	1	L			Sommaire du Match
171 - 2019-02-22	989	IceHogs	1	Admirals	7	L			Sommaire du Match
172 - 2019-02-23	998	Admirals	5	IceHogs	4	L			Sommaire du Match
176 - 2019-02-27	1023	Admirals	6	IceHogs	2	L			Sommaire du Match
179 - 2019-03-02	1045	Griffins	0	IceHogs	4	W			Sommaire du Match
180 - 2019-03-03	1056	Wolves	3	IceHogs	2	L			Sommaire du Match
182 - 2019-03-05	1060	Rampage	6	IceHogs	1	L			Sommaire du Match
185 - 2019-03-08	1080	IceHogs	5	Stars	4	W			Sommaire du Match
186 - 2019-03-09	1094	IceHogs	3	Stars	5	L			Sommaire du Match
189 - 2019-03-12	1106	IceHogs	1	Admirals	3	L			Sommaire du Match
193 - 2019-03-16	1132	IceHogs	5	Wild	3	W			Sommaire du Match
194 - 2019-03-17	1149	Admirals	5	IceHogs	1	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
149,549$	41,080$	15,080$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	49,558$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	727$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
13	76	26	42	0	1	5	0	2	175	232	-57	38	15	20	0	0	2	0	1	89	107	-18	38	11	22	0	1	3	0	1	86	125	-39	61	175	297	472	1	3	64	51	59	1	1777	559	583	626	17	2099	545	921	1453	444	72	16.22%	382	77	79.84%	2	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
Total Saison Régulière	76	26	42	0	1	5	0	2	175	232	-57	38	15	20	0	0	2	0	1	89	107	-18	38	11	22	0	1	3	0	1	86	125	-39	61	175	297	472	1	3	64	51	59	1	1777	559	583	626	17	2099	545	921	1453	444	72	16.22%	382	77	79.84%	2	841	2123	39.61%	869	2400	36.21%	414	1103	37.53%	1698	1174	1980	559	898	430
Séries
12	4	0	4	0	0	0	0	0	6	24	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	14	-14	0	6	11	17	0	0	2	2	2	0	88	30	32	26	0	143	31	40	78	17	2	11.76%	20	6	70.00%	0	52	123	42.28%	34	119	28.57%	27	67	40.30%	82	56	114	27	44	21
12	4	0	4	0	0	0	0	0	6	24	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	14	-14	0	6	11	17	0	0	2	2	2	0	88	30	32	26	0	143	31	40	78	17	2	11.76%	20	6	70.00%	0	52	123	42.28%	34	119	28.57%	27	67	40.30%	82	56	114	27	44	21
Total Séries	8	0	8	0	0	0	0	0	12	48	-36	4	0	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	4	0	4	0	0	0	0	0	0	28	-28	0	12	22	34	0	0	4	4	4	0	176	60	64	52	0	286	62	80	156	34	4	11.76%	40	12	70.00%	0	104	246	42.28%	68	238	28.57%	54	134	40.30%	165	112	229	54	88	42