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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Darren Kramer		X			100.00	58	55	58	62	79	74	66	55	50	55	55	57	55	73	66	1	46	58	0
2	Jayce Hawryluk (R)		X			100.00	60	55	70	63	67	62	69	55	50	55	55	55	55	50	50	1	39	55	0
3	Sergey Tolchinsky			X		100.00	57	55	66	63	59	59	69	55	50	55	55	57	55	50	50	1	29	55	0
4	Thomas Di Pauli (R)			X		100.00	60	55	69	63	68	63	54	55	50	55	55	57	55	50	50	1	50	55	0
5	Brody Sutter	X				100.00	56	55	55	55	57	58	58	55	50	55	55	55	55	74	74	1	21	54	0
6	Viktor Svedberg				X	100.00	59	55	59	61	59	59	74	59	25	59	59	59	55	53	53	1	51	57	0
7	Keith Aulie (R)				X	100.00	55	55	55	60	55	55	58	55	25	55	55	55	55	63	63	1	50	55	0
8	Josh Jacobs (R)				X	100.00	55	55	55	60	55	55	66	55	25	55	55	55	55	53	53	1	49	54	0
9	Ryan Collins (R)				X	100.00	55	55	55	60	55	55	55	55	25	55	55	55	55	55	55	1	43	54	0
10	Stu Bickel				X	100.00	55	55	55	60	55	55	58	55	25	55	55	55	55	56	57	1	49	54	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	55	60	61	61	60	63	55	38	55	55	56	55	58	57	1	43	55

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Justin Peters	100.00	57	81	83	78	60	60	63	63	67	61	55	76	71	1	25	65	0
2	Jean-Francois Berube	100.00	58	66	56	67	66	66	60	57	61	69	55	60	62	1	49	61	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	58	74	70	73	63	63	62	60	64	65	55	68	67	1	37	63

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brent Thompson	67	89	72	81	73	58	76	CAN	47	5	100,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Noah Juulsen	Chicago Blackhawks	D	44	12	28	40	-4	64	0	93	114	149	41	80	8.05%	60	1073	24.40	11	10	21	107	204	0	0	0	3	159	2	1	28.57%	7	0	0.75	0	0	0	4	3	5
2	Viktor Svedberg	IceHogs (Chi)	D	51	8	26	34	5	64	10	63	51	75	17	57	10.67%	54	1140	22.37	5	8	13	44	209	1	1	2	1	164	1	0	28.57%	7	0	0.60	0	0	2	2	2	2
3	Darren Kramer	IceHogs (Chi)	LW	51	16	16	32	-4	63	5	137	76	157	38	94	10.19%	9	1244	24.39	4	8	12	31	212	0	1	1	1	155	1	0	46.51%	172	2	0.51	1	1	0	2	2	3
4	David Kampf	Chicago Blackhawks	C	22	9	17	26	9	24	0	30	44	58	20	46	15.52%	13	342	15.59	1	7	8	7	43	1	1	2	4	70	1	0	67.90%	243	0	1.52	0	0	0	3	2	0
5	Thomas Di Pauli	IceHogs (Chi)	RW	51	11	13	24	-6	53	5	95	77	128	34	76	8.59%	6	1125	22.06	3	5	8	28	208	0	0	0	1	64	3	0	51.98%	252	0	0.43	0	0	1	1	1	1
6	Ryan Collins	IceHogs (Chi)	D	51	10	14	24	-11	52	10	84	61	81	28	48	12.35%	43	1039	20.37	5	7	12	47	201	0	0	0	0	129	1	0	39.29%	28	0	0.46	0	2	0	0	2	0
7	Josh Jacobs	IceHogs (Chi)	D	51	9	14	23	-19	50	0	60	65	49	22	36	18.37%	34	877	17.20	6	2	8	22	90	0	0	0	0	73	2	1	29.17%	48	0	0.52	0	0	0	1	2	2
8	Keith Aulie	IceHogs (Chi)	D	51	4	18	22	-7	71	5	71	48	89	29	47	4.49%	44	1066	20.92	1	10	11	61	196	0	0	0	0	148	0	0	19.05%	21	0	0.41	0	0	1	1	1	0
9	Sergey Tolchinsky	IceHogs (Chi)	RW	34	7	9	16	-6	35	5	52	33	49	19	55	14.29%	7	738	21.73	1	3	4	11	135	0	0	0	0	61	1	0	36.21%	116	0	0.43	1	0	0	1	1	1
10	Stu Bickel	IceHogs (Chi)	D	51	3	12	15	-6	58	10	63	50	65	10	46	4.62%	37	939	18.41	1	2	3	40	108	0	0	0	0	123	1	0	18.18%	33	0	0.32	0	0	0	0	0	0
11	Brody Sutter	IceHogs (Chi)	C	21	4	7	11	0	16	0	39	46	33	11	32	12.12%	3	452	21.57	2	5	7	16	77	0	0	0	1	49	0	0	47.67%	451	0	0.49	0	0	0	0	0	1
12	Nick Jensen	Chicago Blackhawks	D	9	4	3	7	1	4	0	15	9	20	7	6	20.00%	11	216	24.07	2	3	5	15	40	0	0	0	0	43	2	0	0.00%	0	0	0.65	0	0	0	1	1	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				487	97	177	274	-48	554	50	802	674	953	276	623	10.18%	321	10256	21.06	42	70	112	429	1727	2	3	5	11	1242	15	2	48.77%	1378	2	0.53	2	3	4	16	17	16

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Justin Peters	IceHogs (Chi)	51	20	25	6	0.889	2.78	2888	2	134	1204	3	0.500	2	51	0	3	2	3
2	Jean-Francois Berube	IceHogs (Chi)	6	0	0	0	0.937	1.67	180	0	5	79	0	0.000	0	0	51	0	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			57	20	25	6	0.892	2.72	3069	2	139	1283	3	0.500	2	51	51	3	3	3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial
Brody Sutter	IceHogs (Chi)	C	25	1991-09-25	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Darren Kramer	IceHogs (Chi)	LW	25	1991-11-19	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Jayce Hawryluk	IceHogs (Chi)	LW	21	1996-01-01	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Jean-Francois Berube	IceHogs (Chi)	G	25	1991-07-13	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Josh Jacobs	IceHogs (Chi)	D	20	1996-02-14	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Justin Peters	IceHogs (Chi)	G	30	1986-08-30	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Keith Aulie	IceHogs (Chi)	D	27	1989-06-11	Yes	222 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Ryan Collins	IceHogs (Chi)	D	20	1996-05-06	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Sergey Tolchinsky	IceHogs (Chi)	RW	21	1995-02-03	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	608,000$	0$	0$	No
Stu Bickel	IceHogs (Chi)	D	30	1986-10-01	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Thomas Di Pauli	IceHogs (Chi)	RW	22	1994-04-28	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Viktor Svedberg	IceHogs (Chi)	D	25	1991-05-23	No	238 Lbs	6 ft8	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
12	24.25	202 Lbs	6 ft2	2.25	342,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Thomas Di Pauli	40	1	2	2
2	Darren Kramer			30	1	2	2
3			Darren Kramer	20	1	2	2
4		Thomas Di Pauli		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Viktor Svedberg	40	1	2	2
2	Keith Aulie	Ryan Collins	30	1	2	2
3	Josh Jacobs	Stu Bickel	20	1	2	2
4		Viktor Svedberg	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Thomas Di Pauli	60	1	2	2
2	Darren Kramer			40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Viktor Svedberg	60	1	2	2
2	Keith Aulie	Ryan Collins	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Darren Kramer	Thomas Di Pauli	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Viktor Svedberg	60	1	2	2
2	Keith Aulie	Ryan Collins	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Viktor Svedberg	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Keith Aulie	Ryan Collins	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Darren Kramer	Thomas Di Pauli	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Viktor Svedberg	60	1	2	2
2	Keith Aulie	Ryan Collins	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Thomas Di Pauli		Viktor Svedberg

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Thomas Di Pauli		Viktor Svedberg

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, , Darren Kramer	,	Darren Kramer

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Josh Jacobs, Stu Bickel, Keith Aulie	Josh Jacobs	Stu Bickel, Keith Aulie

Tirs de Pénalité
, , Darren Kramer, Thomas Di Pauli,

Gardien
#1 : Justin Peters, #2 : Jean-Francois Berube

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	7	2	4	0	0	1	0	0	19	24	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	1	2	0	0	1	0	0	13	16	-3	5	0.357	19	34	53	0	0	43	34	39	1	149	374	366	427	11	156	47	84	140	58	10	17.24%	35	6	82.86%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
2	Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	43	34	39	1	22	374	366	427	11	25	12	12	17	5	0	0.00%	6	2	66.67%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
3	Griffins	6	4	2	0	0	0	0	0	13	9	4	3	2	1	0	0	0	0	0	6	4	2	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	8	0.667	13	23	36	0	0	43	34	39	1	141	374	366	427	11	139	40	113	94	32	4	12.50%	40	5	87.50%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
4	Monsters	3	0	3	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	0	6	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	43	34	39	1	64	374	366	427	11	73	20	26	46	18	1	5.56%	11	4	63.64%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
5	Moose	2	1	0	0	0	1	0	0	10	5	5	2	1	0	0	0	1	0	0	10	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	10	17	27	0	0	43	34	39	1	68	374	366	427	11	55	9	16	40	6	2	33.33%	8	1	87.50%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
6	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	2	4	0	0	43	34	39	1	14	374	366	427	11	34	7	16	19	9	1	11.11%	7	3	57.14%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
7	Rampage	6	2	3	0	0	1	0	0	12	16	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	1	2	0	0	1	0	0	10	11	-1	5	0.417	12	19	31	0	0	43	34	39	1	130	374	366	427	11	123	43	64	110	35	6	17.14%	21	3	85.71%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
8	Roadrunners	4	2	1	0	0	0	0	1	7	8	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	5	0.625	7	12	19	0	0	43	34	39	1	84	374	366	427	11	96	21	41	66	24	4	16.67%	15	3	80.00%	1	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
9	Stars	4	3	0	0	0	1	0	0	10	5	5	2	1	0	0	0	1	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	7	0.875	10	19	29	0	2	43	34	39	1	95	374	366	427	11	85	19	52	87	21	4	19.05%	25	3	88.00%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
	Total	51	19	25	0	1	5	0	1	117	140	-23	25	12	11	0	0	2	0	0	58	60	-2	26	7	14	0	1	3	0	1	59	80	-21	46	0.451	117	203	320	0	2	43	34	39	1	1175	374	366	427	11	1283	335	624	958	296	47	15.88%	254	52	79.53%	2	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
11	Wild	8	3	3	0	1	1	0	0	23	25	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	4	1	1	0	1	1	0	0	12	13	-1	9	0.563	23	43	66	0	0	43	34	39	1	219	374	366	427	11	221	53	72	165	39	9	23.08%	34	9	73.53%	0	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
12	Wolves	9	2	7	0	0	0	0	0	20	35	-15	4	2	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	5	0	5	0	0	0	0	0	9	22	-13	4	0.222	20	32	52	0	0	43	34	39	1	189	374	366	427	11	276	64	128	174	49	6	12.24%	52	13	75.00%	1	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
	_Since Last GM Reset	51	19	25	0	1	5	0	1	117	140	-23	25	12	11	0	0	2	0	0	58	60	-2	26	7	14	0	1	3	0	1	59	80	-21	46	0.451	117	203	320	0	2	43	34	39	1	1175	374	366	427	11	1283	335	624	958	296	47	15.88%	254	52	79.53%	2	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
	_Vs Conference	40	16	19	0	1	4	0	0	97	114	-17	18	9	8	0	0	1	0	0	40	45	-5	22	7	11	0	1	3	0	0	57	69	-12	38	0.475	97	170	267	0	2	43	34	39	1	923	374	366	427	11	1000	266	513	770	234	39	16.67%	207	39	81.16%	1	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
	_Vs Division	13	10	16	0	0	2	0	0	27	43	-16	6	6	6	0	0	0	0	0	16	16	0	7	4	10	0	0	2	0	0	11	27	-16	22	0.846	27	44	71	0	0	43	34	39	1	273	374	366	427	11	372	85	169	240	73	10	13.70%	67	16	76.12%	2	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
51	46	W2	117	203	320	1175	1283	335	624	958	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
51	19	25	1	5	0	1	117	140

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	12	11	0	2	0	0	58	60

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	7	14	1	3	0	1	59	80

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
296	47	15.88%	254	52	79.53%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
374	366	427	11	43	34	39	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1171	803	1277	385	623	304

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2018-09-07	2	IceHogs	0	Monsters	5	L			Sommaire du Match
4 - 2018-09-08	10	IceHogs	0	Monsters	1	L			Sommaire du Match
11 - 2018-09-15	50	Stars	3	IceHogs	2	L	X		Sommaire du Match
12 - 2018-09-16	62	Bears	2	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
17 - 2018-09-21	81	IceHogs	0	Roadrunners	2	L			Sommaire du Match
18 - 2018-09-22	95	IceHogs	2	Roadrunners	3	L	X	X	Sommaire du Match
22 - 2018-09-26	106	Rampage	4	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
25 - 2018-09-29	120	Monsters	2	IceHogs	1	L			Sommaire du Match
26 - 2018-09-30	135	Moose	4	IceHogs	3	L	X		Sommaire du Match
31 - 2018-10-05	149	IceHogs	3	Admirals	5	L			Sommaire du Match
32 - 2018-10-06	160	Wild	4	IceHogs	2	L			Sommaire du Match
33 - 2018-10-07	170	IceHogs	4	Wild	6	L			Sommaire du Match
36 - 2018-10-10	175	Wild	5	IceHogs	3	L			Sommaire du Match
38 - 2018-10-12	188	IceHogs	5	Admirals	2	W			Sommaire du Match
39 - 2018-10-13	200	IceHogs	2	Wolves	5	L			Sommaire du Match
43 - 2018-10-17	216	IceHogs	3	Griffins	1	W			Sommaire du Match
45 - 2018-10-19	231	IceHogs	4	Stars	2	W			Sommaire du Match
46 - 2018-10-20	247	IceHogs	1	Rampage	2	L	X		Sommaire du Match
49 - 2018-10-23	254	IceHogs	4	Rampage	5	L			Sommaire du Match
52 - 2018-10-26	272	Wolves	4	IceHogs	1	L			Sommaire du Match
53 - 2018-10-27	280	IceHogs	3	Admirals	6	L			Sommaire du Match
54 - 2018-10-28	294	IceHogs	0	Wolves	2	L			Sommaire du Match
60 - 2018-11-03	326	Admirals	4	IceHogs	3	L			Sommaire du Match
61 - 2018-11-04	337	Rampage	1	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
66 - 2018-11-09	356	Griffins	2	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
67 - 2018-11-10	367	Wolves	5	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
73 - 2018-11-16	392	IceHogs	3	Griffins	2	W			Sommaire du Match
74 - 2018-11-17	407	Stars	0	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
75 - 2018-11-18	420	Griffins	1	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
78 - 2018-11-21	431	Admirals	3	IceHogs	1	L			Sommaire du Match
80 - 2018-11-23	443	IceHogs	1	Wolves	5	L			Sommaire du Match
85 - 2018-11-28	466	IceHogs	4	Wild	3	W	X		Sommaire du Match
87 - 2018-11-30	483	Wolves	1	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-01	495	IceHogs	3	Wolves	5	L			Sommaire du Match
90 - 2018-12-03	507	IceHogs	1	Griffins	2	L			Sommaire du Match
92 - 2018-12-05	516	Admirals	1	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
94 - 2018-12-07	527	IceHogs	2	Wild	3	L	X		Sommaire du Match
96 - 2018-12-09	550	Wild	2	IceHogs	4	W			Sommaire du Match
101 - 2018-12-14	569	IceHogs	2	Stars	0	W			Sommaire du Match
103 - 2018-12-16	589	IceHogs	5	Rampage	3	W			Sommaire du Match
106 - 2018-12-19	602	IceHogs	0	Rampage	1	L			Sommaire du Match
108 - 2018-12-21	611	Griffins	1	IceHogs	0	L			Sommaire du Match
109 - 2018-12-22	627	IceHogs	3	Wolves	5	L			Sommaire du Match
111 - 2018-12-24	637	IceHogs	2	Wild	1	W			Sommaire du Match
115 - 2018-12-28	663	Moose	1	IceHogs	7	W			Sommaire du Match
116 - 2018-12-29	676	Wild	1	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
122 - 2019-01-04	691	Wolves	3	IceHogs	7	W			Sommaire du Match
123 - 2019-01-05	706	IceHogs	2	Admirals	3	L	X		Sommaire du Match
127 - 2019-01-09	720	Penguins	3	IceHogs	2	L			Sommaire du Match
129 - 2019-01-11	730	Roadrunners	1	IceHogs	2	W			Sommaire du Match
130 - 2019-01-12	744	Roadrunners	2	IceHogs	3	W			Sommaire du Match
133 - 2019-01-15	759	Stars	-	IceHogs	-
137 - 2019-01-19	785	Wild	-	IceHogs	-
138 - 2019-01-20	800	Rampage	-	IceHogs	-
141 - 2019-01-23	810	IceHogs	-	Griffins	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
144 - 2019-01-26	833	IceHogs	-	Bears	-
145 - 2019-01-27	843	IceHogs	-	Penguins	-
147 - 2019-01-29	847	IceHogs	-	Wolves	-
151 - 2019-02-02	873	Griffins	-	IceHogs	-
158 - 2019-02-09	911	IceHogs	-	Moose	-
159 - 2019-02-10	924	IceHogs	-	Moose	-
164 - 2019-02-15	948	IceHogs	-	Griffins	-
165 - 2019-02-16	960	Monsters	-	IceHogs	-
166 - 2019-02-17	970	Stars	-	IceHogs	-
169 - 2019-02-20	981	Wolves	-	IceHogs	-
171 - 2019-02-22	989	IceHogs	-	Admirals	-
172 - 2019-02-23	998	Admirals	-	IceHogs	-
176 - 2019-02-27	1023	Admirals	-	IceHogs	-
179 - 2019-03-02	1045	Griffins	-	IceHogs	-
180 - 2019-03-03	1056	Wolves	-	IceHogs	-
182 - 2019-03-05	1060	Rampage	-	IceHogs	-
185 - 2019-03-08	1080	IceHogs	-	Stars	-
186 - 2019-03-09	1094	IceHogs	-	Stars	-
189 - 2019-03-12	1106	IceHogs	-	Admirals	-
193 - 2019-03-16	1132	IceHogs	-	Wild	-
194 - 2019-03-17	1149	Admirals	-	IceHogs	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
13	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
103,913$	41,080$	15,080$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	36,410$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	63	727$	45,801$

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Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
13	51	19	25	0	1	5	0	1	117	140	-23	25	12	11	0	0	2	0	0	58	60	-2	26	7	14	0	1	3	0	1	59	80	-21	46	117	203	320	0	2	43	34	39	1	1175	374	366	427	11	1283	335	624	958	296	47	15.88%	254	52	79.53%	2	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
Total Saison Régulière	51	19	25	0	1	5	0	1	117	140	-23	25	12	11	0	0	2	0	0	58	60	-2	26	7	14	0	1	3	0	1	59	80	-21	46	117	203	320	0	2	43	34	39	1	1175	374	366	427	11	1283	335	624	958	296	47	15.88%	254	52	79.53%	2	631	1446	43.64%	674	1573	42.85%	308	732	42.08%	1171	803	1277	385	623	304
Séries
12	4	0	4	0	0	0	0	0	6	24	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	14	-14	0	6	11	17	0	0	2	2	2	0	88	30	32	26	0	143	31	40	78	17	2	11.76%	20	6	70.00%	0	52	123	42.28%	34	119	28.57%	27	67	40.30%	82	56	114	27	44	21
12	4	0	4	0	0	0	0	0	6	24	-18	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	14	-14	0	6	11	17	0	0	2	2	2	0	88	30	32	26	0	143	31	40	78	17	2	11.76%	20	6	70.00%	0	52	123	42.28%	34	119	28.57%	27	67	40.30%	82	56	114	27	44	21
Total Séries	8	0	8	0	0	0	0	0	12	48	-36	4	0	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	4	0	4	0	0	0	0	0	0	28	-28	0	12	22	34	0	0	4	4	4	0	176	60	64	52	0	286	62	80	156	34	4	11.76%	40	12	70.00%	0	104	246	42.28%	68	238	28.57%	54	134	40.30%	165	112	229	54	88	42