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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Carter Verhaeghe	X				100.00	73	68	65	64	68	57	60	60	75	54	62	63	59	50	50	1	36	0	0
2	Brian Flynn	X	X	X		100.00	52	50	59	77	68	59	69	60	52	58	62	73	80	65	66	1	20	0	0
3	Mike Amadio	X				100.00	86	71	59	61	71	71	67	60	75	58	58	66	55	50	50	1	82	0	0
4	Joseph Blandisi	X				100.00	87	50	75	81	66	67	69	72	67	67	66	66	50	70	66	1	49	0	0
5	Adam Helewka		X			100.00	58	75	71	67	75	67	64	59	50	53	61	65	58	50	50	1	82	0	0
6	Kyle Rau	X				100.00	76	50	75	71	61	54	68	57	56	54	58	61	50	50	50	1	82	0	0
7	Garrett Wilson		X			100.00	63	73	59	60	73	69	66	60	50	57	58	62	55	50	50	1	78	0	0
8	Joel Vermin	X	X			100.00	69	50	67	72	69	56	58	55	56	63	55	64	50	50	50	1	82	0	0
9	Alex Broadhurst	X				100.00	69	67	64	60	67	75	64	59	74	55	58	62	55	50	50	1	26	0	0
10	Jim O'Brien	X				100.00	79	75	60	68	75	52	59	58	73	55	56	65	53	51	52	1	72	0	0
11	Brock McGinn		X	X		100.00	89	50	98	76	68	59	67	54	50	63	67	68	75	54	54	1	52	0	0
12	Taylor Leier		X			100.00	59	50	64	69	62	53	66	57	50	60	59	65	50	50	50	1	82	0	0
13	Zac Dalpe		X			100.00	79	72	72	66	72	52	58	58	73	50	63	67	60	58	59	1	82	0	0
14	Andrew MacWilliam				X	100.00	56	78	55	68	78	68	70	50	25	50	50	58	50	50	50	1	79	0	0
15	Dennis Robertson				X	100.00	60	78	62	62	78	65	69	50	25	50	50	61	50	50	50	1	37	0	0
16	Andrew Nielson				X	100.00	59	77	69	67	77	75	78	57	25	50	52	63	50	50	50	1	78	0	0
17	Alexandre Carrier				X	100.00	54	63	63	68	63	69	70	54	25	60	55	59	50	50	50	1	82	0	0
18	Robert Hagg				X	100.00	58	75	61	64	75	66	69	50	25	50	55	61	50	50	50	1	78	0	0
Rayé
1	Cole Ully	X	X			100.00	67	66	64	64	66	63	63	55	50	50	58	61	55	50	50	1	20	0	0
2	Connor Brickley	X				100.00	67	70	77	66	70	70	67	55	69	50	59	61	56	50	50	1	19	0	0
3	Erik Karlsson94	X				100.00	68	64	96	67	64	58	62	50	60	50	50	60	50	50	50	1	20	0	0
4	Ben Street	X				100.00	74	67	67	68	67	61	62	67	80	63	67	66	64	50	50	1	19	0	0
5	Joel Lowry		X			100.00	59	68	74	64	68	56	60	50	50	74	50	58	50	50	50	1	20	0	0
6	Luke Johnson	X				100.00	75	70	64	62	70	76	65	50	63	50	50	61	50	50	50	1	20	0	0
7	Joe Whitney	X	X			100.00	56	58	68	62	58	75	64	59	50	55	58	58	55	50	50	1	20	0	0
8	Tyrell Goulbourne		X			100.00	62	70	74	64	70	58	62	50	50	50	50	57	50	50	50	1	20	0	0
9	Dylan Sadowy		X			100.00	68	68	64	66	68	61	63	50	50	50	50	60	50	50	50	1	20	0	0
10	Kurtis Gabriel	X	X			100.00	59	50	56	67	80	50	66	50	50	58	55	51	50	50	50	1	20	0	0
11	Pierre-Luc Letourneau-Leblond	X	X			100.00	51	77	55	61	80	57	61	50	50	50	50	54	50	50	50	1	20	0	0
12	Justin Auger	X	X			100.00	67	87	75	64	87	69	66	54	50	50	57	66	54	50	50	1	20	0	0
13	Tyler Lewington				X	100.00	53	69	53	62	69	62	66	50	25	50	50	54	50	50	50	1	20	0	0
14	Devon Toews				X	100.00	58	68	68	77	68	66	68	55	25	55	50	62	50	50	50	1	68	0	0
15	Jonathan Diaby				X	100.00	59	82	56	60	70	58	58	50	25	50	50	61	50	50	50	1	20	0	0
16	Matt MacKenzie				X	100.00	56	71	62	62	71	56	54	50	25	50	50	60	50	50	50	1	20	0	0
17	Matt Grzelcyk				X	100.00	55	61	68	70	61	62	66	53	25	50	50	59	50	50	50	1	19	0	0
18	Colby Williams				X	100.00	55	67	63	66	67	58	62	50	25	50	50	59	50	50	50	1	20	0	0
19	Brycen Martin				X	100.00	59	73	64	58	73	57	56	50	25	50	50	59	50	50	50	1	20	0	0
20	Sam Jardine				X	100.00	54	76	55	65	76	58	65	50	25	50	50	57	50	50	50	1	20	0	0
21	Joey Leach				X	100.00	53	71	54	59	71	59	63	50	45	50	50	55	50	50	50	1	20	0	0
22	Garrett Noonan				X	100.00	57	74	60	63	74	61	66	50	25	50	50	59	50	50	50	1	19	0	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	64	67	66	66	70	62	64	54	47	54	55	61	53	51	51	1	42	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Andrew Hammond	100.00	55	68	61	79	61	60	59	61	60	60	31	55	57	1	11	0	0
2	Jhonas Enroth	100.00	77	68	63	62	77	80	76	76	78	80	31	79	78	1	35	0	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	66	68	62	71	69	70	68	69	69	70	31	67	68	1	23	0

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bill Peters	78	84	77	85	73	62	76	CAN	51	5	1$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3
Adam Helewka	Peoria Rivermen (STL)	LW	21	1995-07-20	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Alex Broadhurst	Peoria Rivermen (STL)	C	23	1993-03-06	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Alexandre Carrier	Peoria Rivermen (STL)	D	20	1996-10-08	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$
Andrew Hammond	Peoria Rivermen (STL)	G	28	1988-02-11	No	216 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Andrew MacWilliam	Peoria Rivermen (STL)	D	26	1990-03-24	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Andrew Nielson	Peoria Rivermen (STL)	D	20	1996-11-13	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Ben Street	Peoria Rivermen (STL)	C	29	1987-02-12	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$
Brian Flynn	Peoria Rivermen (STL)	C/LW/RW	28	1988-07-25	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Brock McGinn	Peoria Rivermen (STL)	LW/RW	22	1994-02-01	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No
Brycen Martin	Peoria Rivermen (STL)	D	20	1996-05-09	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Carter Verhaeghe	Peoria Rivermen (STL)	C	21	1995-08-14	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Colby Williams	Peoria Rivermen (STL)	D	21	1995-01-25	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$
Cole Ully	Peoria Rivermen (STL)	C/LW	21	1995-02-20	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Connor Brickley	Peoria Rivermen (STL)	C	24	1992-02-25	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Dennis Robertson	Peoria Rivermen (STL)	D	25	1991-05-24	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Devon Toews	Peoria Rivermen (STL)	D	22	1994-02-20	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$
Dylan Sadowy	Peoria Rivermen (STL)	LW	20	1996-04-01	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Erik Karlsson94	Peoria Rivermen (STL)	C	22	1994-07-28	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$
Garrett Noonan	Peoria Rivermen (STL)	D	25	1991-01-28	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Garrett Wilson	Peoria Rivermen (STL)	LW	25	1991-03-16	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Jhonas Enroth	Peoria Rivermen (STL)	G	28	1988-06-24	No	166 Lbs	5 ft10	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Jim O'Brien	Peoria Rivermen (STL)	C	27	1989-01-28	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Joe Whitney	Peoria Rivermen (STL)	C/LW	28	1988-02-06	No	170 Lbs	5 ft6	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$
Joel Lowry	Peoria Rivermen (STL)	LW	25	1991-11-14	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$
Joel Vermin	Peoria Rivermen (STL)	C/LW	24	1992-02-05	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Joey Leach	Peoria Rivermen (STL)	D	24	1992-01-28	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Jonathan Diaby	Peoria Rivermen (STL)	D	22	1994-11-15	No	218 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$
Joseph Blandisi	Peoria Rivermen (STL)	C	22	1994-07-18	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$
Justin Auger	Peoria Rivermen (STL)	C/LW	22	1994-05-13	No	229 Lbs	6 ft7	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Kurtis Gabriel	Peoria Rivermen (STL)	C/LW	23	1993-04-19	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Kyle Rau	Peoria Rivermen (STL)	C	24	1992-10-24	No	179 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Luke Johnson	Peoria Rivermen (STL)	C	22	1994-09-18	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$
Matt Grzelcyk	Peoria Rivermen (STL)	D	23	1994-01-05	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Matt MacKenzie	Peoria Rivermen (STL)	D	25	1991-10-15	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$
Mike Amadio	Peoria Rivermen (STL)	C	20	1996-05-13	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$
Pierre-Luc Letourneau-Leblond	Peoria Rivermen (STL)	C/LW	31	1985-06-03	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No
Robert Hagg	Peoria Rivermen (STL)	D	21	1995-02-07	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$
Sam Jardine	Peoria Rivermen (STL)	D	23	1993-08-12	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$
Taylor Leier	Peoria Rivermen (STL)	LW	22	1994-02-14	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No
Tyler Lewington	Peoria Rivermen (STL)	D	22	1994-12-05	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$
Tyrell Goulbourne	Peoria Rivermen (STL)	LW	22	1994-01-25	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$
Zac Dalpe	Peoria Rivermen (STL)	LW	27	1989-10-31	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
42	23.57	193 Lbs	6 ft1	1.60	266,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Joel Vermin	40	1	2	2
2	Adam Helewka	Mike Amadio	Zac Dalpe	30	1	2	2
3	Zac Dalpe	Joel Vermin		20	1	2	2
4	Taylor Leier	Carter Verhaeghe		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Nielson		40	1	2	2
2	Andrew MacWilliam	Alexandre Carrier	30	1	2	2
3	Robert Hagg	Dennis Robertson	20	1	2	2
4	Andrew Nielson		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Joel Vermin	60	1	2	2
2	Adam Helewka	Mike Amadio	Zac Dalpe	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Nielson		60	1	2	2
2	Andrew MacWilliam	Alexandre Carrier	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Mike Amadio	Adam Helewka	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Nielson		60	1	2	2
2	Andrew MacWilliam	Alexandre Carrier	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Andrew Nielson		60	1	2	2
2		40	1	2	2	Andrew MacWilliam	Alexandre Carrier	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Mike Amadio	Adam Helewka	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Nielson		60	1	2	2
2	Andrew MacWilliam	Alexandre Carrier	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Joel Vermin	Andrew Nielson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Joel Vermin	Andrew Nielson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Kyle Rau, Jim O'Brien, Garrett Wilson	Kyle Rau, Jim O'Brien	Garrett Wilson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Robert Hagg, Dennis Robertson, Andrew MacWilliam	Robert Hagg	Dennis Robertson, Andrew MacWilliam

Tirs de Pénalité
, , Mike Amadio, Adam Helewka, Joel Vermin

Gardien
#1 : Jhonas Enroth, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	112,000$	85,168$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Séries
12	6	2	4	0	0	0	0	0	12	13	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	8	4	4	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	4	12	18	30	1	1	6	5	1	0	152	50	53	49	0	160	42	74	134	38	8	21.05%	34	3	91.18%	0	69	177	38.98%	76	203	37.44%	32	77	41.56%	132	90	158	46	69	33
12	6	2	4	0	0	0	0	0	12	13	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	8	4	4	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	4	12	18	30	1	1	6	5	1	0	152	50	53	49	0	160	42	74	134	38	8	21.05%	34	3	91.18%	0	69	177	38.98%	76	203	37.44%	32	77	41.56%	132	90	158	46	69	33
Total Séries	12	4	8	0	0	0	0	0	24	26	-2	6	4	2	0	0	0	0	0	16	8	8	6	0	6	0	0	0	0	0	8	18	-10	8	24	36	60	2	2	12	10	2	0	304	100	106	98	0	320	84	148	268	76	16	21.05%	68	6	91.18%	0	138	354	38.98%	152	406	37.44%	64	154	41.56%	265	180	316	92	139	67

Pro Today Games	Farm Today Games	Pro Standing	Pro Team Roster	Pro Team Scoring	Pro Team PlayersInfo	Pro Team Lines
Pro Team Schedule	Team Finance	Team Prospects	Team History	Team Injury Suspension	Pro Team Stats	Pro Team Stats VS
Coaches	Waivers	Today Transactions	Transactions	Schedule	Pro Leaders	Pro Individual Leaders
Unassigned	Farm Standing	Farm Team Roster	Farm Team Scoring	Farm Team PlayersInfo	Farm Team Lines	Farm Team Schedule
Farm Team Stats	Farm Team StatsVS	Farm Leaders	Farm Individual Leaders	Teams And GM Info	Pro Power Ranking	Farm Power Ranking
Free Agents	Entry Draft	Expansion Draft	Rerate Difference	Pro All Players Stats	Farm All Players Stats	Trade History