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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Nick Paul		X			100.00	73	37	89	62	92	74	69	61	65	60	60	63	61	67	64	66	84	63	0
2	Kevin Porter	X				100.00	58	38	86	60	72	91	87	59	70	62	54	56	57	82	79	52	85	62	0
3	Lane Pederson	X				100.00	58	37	87	61	72	93	90	60	64	58	59	57	60	63	62	63	87	61	0
4	Francis Perron		X			100.00	52	37	89	62	68	92	89	60	68	62	57	56	59	65	63	64	86	61	0
5	Mario Kempe			X		100.00	79	38	88	60	71	70	67	59	72	56	58	64	59	79	71	50	86	61	0
6	Nathan Bastian			X		100.00	72	49	81	60	87	83	69	59	52	56	64	58	59	63	62	74	82	61	0
7	Matt Puempel		X			100.00	58	36	90	62	78	80	70	60	58	59	61	57	58	71	66	77	86	61	0
8	Reid Boucher	X				100.00	54	35	93	63	69	76	69	62	69	61	61	59	63	71	66	59	86	61	0
9	Austin Czarnik	X		X		100.00	51	36	93	61	63	69	67	59	63	65	58	57	60	73	70	37	86	60	0
10	Chase De Leo	X				100.00	51	35	94	59	65	84	71	58	63	60	57	61	55	67	64	58	81	60	0
11	Colin Greening	X				100.00	68	35	94	54	82	92	88	53	56	53	51	56	52	82	73	52	85	60	0
12	Henrik Samuelsson		X			100.00	73	39	83	54	87	83	77	53	59	53	51	58	53	69	65	77	72	59	0
13	Mason Shaw (R)		X			100.00	50	37	87	57	66	95	96	56	63	58	52	53	54	61	63	64	73	59	0
14	Spencer Watson			X		100.00	51	35	93	55	56	72	68	53	56	54	51	56	53	65	63	62	43	55	0
15	Kevin Czuczman				X	100.00	67	39	82	56	82	92	89	54	30	56	51	57	45	75	68	57	86	63	0
16	Duncan Siemens				X	100.00	71	41	76	53	85	88	82	52	30	54	51	59	48	71	66	77	86	62	0
17	Brandon Crawley				X	100.00	65	45	66	56	78	89	83	54	30	55	52	59	45	63	62	63	86	61	0
18	Joni Tuulola (R)				X	100.00	67	36	91	55	83	90	84	54	30	54	51	56	45	65	63	62	86	61	0
19	Blake Hillman				X	100.00	61	36	90	54	76	90	85	53	30	52	51	53	46	65	63	68	86	60	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	62	38	87	58	75	84	79	57	54	57	55	58	54	69	66	62	82	61

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Adin Hill	100.00	80	81	79	93	79	78	80	79	78	80	79	65	69	67	85	77	0
2	Oscar Dansk	100.00	78	77	75	82	77	76	78	77	76	78	77	69	73	51	86	75	0
Rayé
1	Kaden Fulcher	100.00	64	65	63	77	63	62	64	63	62	64	63	61	65	49	20	63	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	74	74	72	84	73	72	74	73	72	74	73	65	69	56	64	72

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Van Ryn	60	70	65	65	59	55	86	CAN	39	5	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jesse Puljujarvi	Tampa Bay Lightning	RW	57	21	39	60	36	47	15	82	83	198	65	137	10.61%	11	1011	17.74	2	8	10	39	173	0	0	0	5	95	3	0	43.95%	157	0	1	1.19	1	1	0	1	2	3	4	7
2	Nick Paul	Crunch (Tam)	LW	65	26	30	56	23	48	0	92	75	177	60	136	14.69%	13	1251	19.25	5	9	14	41	210	0	0	0	5	153	6	0	55.41%	74	0	2	0.89	0	1	0	0	0	5	4	3
3	Reid Boucher	Crunch (Tam)	C	76	21	33	54	25	10	0	20	132	189	51	143	11.11%	10	1178	15.50	6	9	15	42	215	0	0	0	0	0	2	0	57.50%	1280	0	0	0.92	0	0	0	0	0	4	2	4
4	Francis Perron	Crunch (Tam)	LW	76	13	34	47	21	6	0	23	74	143	38	110	9.09%	8	1228	16.17	5	12	17	41	257	2	1	3	8	234	4	1	55.30%	434	0	0	0.76	1	2	0	0	0	3	3	2
5	Lane Pederson	Crunch (Tam)	C	71	15	31	46	20	20	0	53	114	168	53	106	8.93%	11	1296	18.26	3	11	14	33	241	1	1	2	9	251	1	0	53.30%	1319	1	0	0.71	1	5	0	0	0	2	5	4
6	Mario Kempe	Crunch (Tam)	RW	76	20	22	42	26	60	0	115	78	152	45	87	13.16%	11	992	13.05	2	1	3	12	45	0	0	0	2	30	3	0	66.00%	50	0	1	0.85	0	0	0	0	0	5	4	3
7	Joni Tuulola	Crunch (Tam)	D	76	9	27	36	17	63	5	83	39	70	20	43	12.86%	70	1589	20.92	6	10	16	39	228	0	1	1	0	250	1	1	0.00%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	1	2	0	3
8	Duncan Siemens	Crunch (Tam)	D	76	9	25	34	37	136	10	128	47	67	18	49	13.43%	92	1799	23.68	4	7	11	28	277	1	0	1	1	271	0	1	0.00%	0	0	1	0.38	0	0	1	0	1	1	3	2
9	Brandon Crawley	Crunch (Tam)	D	76	5	27	32	37	113	15	150	54	59	16	26	8.47%	45	1323	17.42	1	3	4	16	70	0	0	0	0	90	1	1	0.00%	0	0	0	0.48	0	0	0	0	2	0	1	4
10	Nathan Bastian	Crunch (Tam)	RW	76	17	14	31	25	130	30	158	74	156	36	110	10.90%	14	1084	14.27	0	2	2	11	68	0	0	0	0	7	6	2	48.91%	92	0	1	0.57	0	2	0	0	6	4	4	1
11	Kevin Czuczman	Crunch (Tam)	D	76	3	28	31	19	79	15	115	49	75	23	58	4.00%	80	1795	23.63	3	10	13	37	273	0	1	1	2	287	2	0	0.00%	0	0	0	0.35	0	0	1	0	2	0	1	1
12	Kevin Porter	Crunch (Tam)	C	69	9	22	31	26	27	5	45	96	103	40	102	8.74%	3	1192	17.28	3	3	6	16	86	0	0	0	0	42	2	2	57.60%	566	0	0	0.52	0	1	1	0	0	1	2	1
13	Brendan Perlini	Tampa Bay Lightning	LW/RW	37	10	20	30	7	21	5	71	52	134	29	110	7.46%	6	779	21.07	4	8	12	25	145	0	1	1	3	170	3	2	43.55%	411	0	0	0.77	2	4	0	0	1	1	2	5
14	Matt Puempel	Crunch (Tam)	LW	76	15	14	29	10	12	0	19	66	127	39	89	11.81%	13	901	11.86	1	2	3	9	50	0	0	0	1	11	4	2	48.15%	54	0	0	0.64	0	0	0	0	0	2	3	1
15	Austin Czarnik	Crunch (Tam)	C/RW	76	10	17	27	8	4	0	9	83	111	31	65	9.01%	7	826	10.87	0	0	0	0	8	0	0	0	1	42	3	2	52.88%	677	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0	2	2
16	Juuso Riikola	Tampa Bay Lightning	D	50	7	20	27	11	44	0	74	57	89	22	52	7.87%	57	1160	23.21	6	4	10	60	196	0	0	0	1	181	0	0	0.00%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0	1	4	0
17	Blake Hillman	Crunch (Tam)	D	63	2	11	13	31	18	0	33	17	15	6	15	13.33%	40	987	15.68	0	1	1	1	12	0	1	1	0	121	0	0	0.00%	0	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	2	1
18	Ryan Callahan	Tampa Bay Lightning	RW	25	3	6	9	4	4	0	10	13	24	9	23	12.50%	6	141	5.68	0	2	2	5	17	0	0	0	1	25	0	0	65.57%	61	0	0	1.27	0	0	0	0	0	1	1	0
19	Zach Whitecloud	Tampa Bay Lightning	D	15	0	9	9	5	27	5	23	6	4	7	9	0.00%	7	339	22.66	0	1	1	2	50	0	0	0	0	27	0	0	0.00%	0	0	0	0.53	0	0	0	1	0	1	0	0
20	Tyler Graovac	Tampa Bay Lightning	C	13	4	3	7	3	10	0	26	20	40	14	23	10.00%	4	294	22.63	2	3	5	13	46	0	0	0	2	67	1	0	61.44%	236	0	0	0.48	0	1	0	0	0	1	0	0
21	Dmitrij Jaskin	Tampa Bay Lightning	RW	11	4	2	6	1	20	0	25	15	34	12	13	11.76%	3	216	19.72	1	2	3	8	46	0	0	0	0	20	1	0	55.26%	38	0	0	0.55	0	1	0	0	0	1	1	0
22	Maxime Lajoie	Tampa Bay Lightning	D	11	1	4	5	2	0	0	5	16	16	11	12	6.25%	15	274	24.92	1	1	2	10	45	0	1	1	2	45	0	1	0.00%	0	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Byron Froese	Tampa Bay Lightning	C	9	1	3	4	0	5	5	4	30	46	8	21	2.17%	1	220	24.45	0	1	1	8	36	1	0	1	3	49	0	0	66.67%	291	0	0	0.36	0	0	0	1	0	0	0	0
24	Mason Shaw	Crunch (Tam)	LW	61	0	4	4	4	2	0	3	8	7	4	12	0.00%	1	128	2.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	9	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	0	1
25	Henrik Samuelsson	Crunch (Tam)	LW	57	1	0	1	1	4	0	11	3	2	4	1	50.00%	0	45	0.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Chase De Leo	Crunch (Tam)	C	68	0	0	0	-2	2	0	2	8	14	1	7	0.00%	3	158	2.33	0	0	0	2	3	0	0	0	1	27	0	0	56.84%	95	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Spencer Watson	Crunch (Tam)	RW	31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	5	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Colin Greening	Crunch (Tam)	C	69	0	0	0	-2	12	0	12	3	13	3	10	0.00%	1	190	2.76	0	0	0	4	28	0	0	0	0	0	0	0	48.65%	37	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1542	226	445	671	395	924	110	1391	1312	2233	665	1569	10.12%	532	22414	14.54	55	110	165	502	2837	5	7	12	47	2507	43	15	54.96%	5884	1	6	0.60	5	18	3	3	15	38	48	45

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Adin Hill	Crunch (Tam)	76	47	24	5	0.921	1.77	4549	6	10	134	1692	1	2	0.700	20	76	0	8	5	2
2	Oscar Dansk	Crunch (Tam)	1	0	0	0	0.958	1.28	47	0	0	1	24	0	0	0.000	0	0	76	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			77	47	24	5	0.921	1.76	4596	6	10	135	1716	1	2	0.700	20	76	76	8	5	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Adin Hill	Crunch (Tam)	G	23	1996-05-11	No	202 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$			Lien
Austin Czarnik	Crunch (Tam)	C/RW	26	1992-12-12	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No				Lien
Blake Hillman	Crunch (Tam)	D	23	1996-01-26	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm		0$	0$	No				Lien
Brandon Crawley	Crunch (Tam)	D	22	1997-02-02	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$		Lien
Chase De Leo	Crunch (Tam)	C	23	1995-10-25	No	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No				Lien
Colin Greening	Crunch (Tam)	C	33	1986-03-09	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$			Lien
Duncan Siemens	Crunch (Tam)	D	25	1993-09-07	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	Lien
Francis Perron	Crunch (Tam)	LW	23	1996-04-18	No	166 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$			Lien
Henrik Samuelsson	Crunch (Tam)	LW	25	1994-02-07	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$			Lien
Joni Tuulola	Crunch (Tam)	D	23	1996-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	Lien
Kaden Fulcher	Crunch (Tam)	G	20	1998-09-23	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	Lien
Kevin Czuczman	Crunch (Tam)	D	28	1991-01-09	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No				Lien
Kevin Porter	Crunch (Tam)	C	33	1986-03-12	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$		Lien
Lane Pederson	Crunch (Tam)	C	21	1997-08-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	Lien
Mario Kempe	Crunch (Tam)	RW	30	1988-09-19	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	Lien
Mason Shaw	Crunch (Tam)	LW	20	1998-11-03	Yes	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	500,000$	Lien
Matt Puempel	Crunch (Tam)	LW	26	1993-01-24	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No				Lien
Nathan Bastian	Crunch (Tam)	RW	21	1997-12-06	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$		Lien
Nick Paul	Crunch (Tam)	LW	24	1995-03-20	No	230 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No				Lien
Oscar Dansk	Crunch (Tam)	G	25	1994-02-28	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$		Lien
Reid Boucher	Crunch (Tam)	C	25	1993-09-08	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$			Lien
Spencer Watson	Crunch (Tam)	RW	23	1996-04-25	No	170 Lbs	5 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	24.64	195 Lbs	6 ft1	2.50	331,818$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Bastian	Lane Pederson	Kevin Porter	40	1	2	2
2	Nick Paul	Reid Boucher	Mario Kempe	30	1	2	2
3	Francis Perron	Kevin Porter	Mario Kempe	20	1	2	2
4	Matt Puempel	Austin Czarnik	Nathan Bastian	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Crawley	Duncan Siemens	40	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	30	1	2	2
3	Brandon Crawley	Blake Hillman	20	1	2	2
4	Kevin Czuczman	Duncan Siemens	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Porter	Lane Pederson	Francis Perron	60	1	2	2
2	Nick Paul	Reid Boucher	Nathan Bastian	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Crawley	Duncan Siemens	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Francis Perron	Lane Pederson	60	1	2	2
2	Kevin Porter	Nick Paul	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Crawley	Duncan Siemens	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick Paul	60	1	2	2	Brandon Crawley	Duncan Siemens	60	1	2	2
2	Lane Pederson	40	1	2	2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Francis Perron	Lane Pederson	60	1	2	2
2	Kevin Porter	Nick Paul	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Blake Hillman	Duncan Siemens	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nick Paul	Lane Pederson	Kevin Porter	Kevin Czuczman	Duncan Siemens

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nick Paul	Lane Pederson	Kevin Porter	Kevin Czuczman	Duncan Siemens

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nick Paul, Colin Greening, Francis Perron	Nick Paul, Colin Greening	Francis Perron

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brandon Crawley, Blake Hillman, Kevin Czuczman	Brandon Crawley	Blake Hillman, Kevin Czuczman

Tirs de Pénalité
Nathan Bastian, Lane Pederson, Kevin Porter, Nick Paul, Francis Perron

Gardien
#1 : Adin Hill, #2 : Oscar Dansk

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Matt Puempel, Mario Kempe, Austin Czarnik, Nick Paul, Lane Pederson, Francis Perron, Francis Perron, Reid Boucher, Colin Greening, Nathan Bastian, Kevin Porter

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Blake Hillman, Duncan Siemens, Kevin Czuczman, Joni Tuulola, Brandon Crawley

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	12	4	5	0	1	0	1	1	27	26	1	6	3	2	0	0	0	1	0	12	10	2	6	1	3	0	1	0	0	1	15	16	-1	13	0.542	27	45	72	0	2	90	75	61	8	281	746	698	748	37	311	98	149	243	39	8	20.51%	68	9	86.76%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
2	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	90	75	61	8	52	746	698	748	37	44	10	29	37	6	1	16.67%	11	2	81.82%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
3	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	7	11	0	1	90	75	61	8	47	746	698	748	37	56	14	33	36	9	0	0.00%	13	0	100.00%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
4	Checkers	4	4	0	0	0	0	0	0	25	3	22	2	2	0	0	0	0	0	0	12	0	12	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	8	1.000	25	46	71	0	2	90	75	61	8	197	746	698	748	37	55	18	34	84	16	5	31.25%	16	1	93.75%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
5	Comets	12	8	3	0	0	1	0	0	43	20	23	6	5	0	0	0	1	0	0	29	9	20	6	3	3	0	0	0	0	0	14	11	3	17	0.708	43	82	125	0	1	90	75	61	8	324	746	698	748	37	304	103	146	220	56	13	23.21%	65	7	89.23%	1	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
6	Devils	10	4	3	0	0	0	1	2	26	22	4	5	2	1	0	0	0	1	1	14	11	3	5	2	2	0	0	0	0	1	12	11	1	12	0.600	26	50	76	1	1	90	75	61	8	250	746	698	748	37	240	77	178	149	59	13	22.03%	66	8	87.88%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
7	Marlies	6	6	0	0	0	0	0	0	43	9	34	3	3	0	0	0	0	0	0	24	4	20	3	3	0	0	0	0	0	0	19	5	14	12	1.000	43	76	119	0	2	90	75	61	8	320	746	698	748	37	108	34	64	125	23	4	17.39%	22	2	90.91%	3	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
8	Monsters	4	1	3	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.250	9	18	27	0	0	90	75	61	8	112	746	698	748	37	78	27	41	73	30	3	10.00%	15	4	73.33%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
9	Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	5	10	15	0	0	90	75	61	8	39	746	698	748	37	42	8	12	35	13	2	15.38%	6	1	83.33%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
10	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	90	75	61	8	58	746	698	748	37	54	11	16	46	12	1	8.33%	8	1	87.50%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
11	Rocket	6	3	2	0	0	0	1	0	11	7	4	3	0	2	0	0	0	1	0	3	5	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	8	2	6	8	0.667	11	19	30	0	1	90	75	61	8	136	746	698	748	37	114	33	69	114	19	0	0.00%	23	1	95.65%	1	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
12	Senators	6	2	2	0	1	1	0	0	15	14	1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	3	0	1	0	1	1	0	0	6	7	-1	7	0.583	15	30	45	1	0	90	75	61	8	163	746	698	748	37	141	41	86	116	25	3	12.00%	27	3	88.89%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
13	Sound Tigers	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	4	5	9	0	0	90	75	61	8	58	746	698	748	37	37	9	20	46	3	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
14	Thunderbirds	4	3	0	0	1	0	0	0	11	6	5	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	0	0	1	0	0	0	5	3	2	8	1.000	11	21	32	0	0	90	75	61	8	113	746	698	748	37	84	25	47	76	15	1	6.67%	20	0	100.00%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
	Total	76	40	24	0	3	2	4	3	233	140	93	38	22	10	0	0	1	4	1	125	65	60	38	18	14	0	3	1	0	2	108	75	33	99	0.651	233	426	659	2	10	90	75	61	8	2210	746	698	748	37	1718	528	959	1434	338	57	16.86%	378	42	88.89%	5	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
16	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	6	10	16	0	0	90	75	61	8	60	746	698	748	37	50	20	35	34	13	3	23.08%	9	1	88.89%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
	_Since Last GM Reset	76	40	24	0	3	2	4	3	233	140	93	38	22	10	0	0	1	4	1	125	65	60	38	18	14	0	3	1	0	2	108	75	33	99	0.651	233	426	659	2	10	90	75	61	8	2210	746	698	748	37	1718	528	959	1434	338	57	16.86%	378	42	88.89%	5	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
	_Vs Conference	32	12	14	0	1	1	2	2	73	69	4	16	7	6	0	0	0	2	1	39	34	5	16	5	8	0	1	1	0	1	34	35	-1	33	0.516	73	137	210	2	2	90	75	61	8	839	746	698	748	37	742	217	450	572	170	26	15.29%	164	22	86.59%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
	_Vs Division	28	4	4	0	1	1	0	0	79	57	22	14	3	2	0	0	0	0	0	40	27	13	14	1	2	0	1	1	0	0	39	30	9	11	0.196	79	146	225	1	3	90	75	61	8	826	746	698	748	37	600	180	365	504	152	28	18.42%	140	20	85.71%	0	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
76	99	W1	233	426	659	2210	1718	528	959	1434	2	10

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
76	40	24	3	2	4	3	233	140

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	22	10	0	1	4	1	125	65

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	18	14	3	1	0	2	108	75

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	2	2	1	1	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
338	57	16.86%	378	42	88.89%	5

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
746	698	748	37	90	75	61	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1992	1423	1706	527	906	471

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4 - 2019-09-05	11	Crunch	1	Bears	2	L			Sommaire du Match
8 - 2019-09-09	30	Crunch	1	Americans	3	L			Sommaire du Match
11 - 2019-09-12	46	Checkers	0	Crunch	3	W			Sommaire du Match
17 - 2019-09-18	75	Crunch	1	Devils	3	L			Sommaire du Match
18 - 2019-09-19	85	Comets	2	Crunch	1	L	X		Sommaire du Match
24 - 2019-09-25	107	Crunch	5	Marlies	0	W			Sommaire du Match
25 - 2019-09-26	119	Checkers	0	Crunch	9	W			Sommaire du Match
31 - 2019-10-02	140	Senators	1	Crunch	2	W			Sommaire du Match
32 - 2019-10-03	157	Senators	5	Crunch	3	L			Sommaire du Match
38 - 2019-10-09	187	Crunch	2	Americans	3	L	X	X	Sommaire du Match
40 - 2019-10-11	209	Bears	1	Crunch	0	L			Sommaire du Match
43 - 2019-10-14	217	Devils	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
45 - 2019-10-16	224	Crunch	0	Comets	3	L			Sommaire du Match
46 - 2019-10-17	239	Rocket	3	Crunch	1	L			Sommaire du Match
50 - 2019-10-21	260	Crunch	3	Devils	2	W			Sommaire du Match
52 - 2019-10-23	265	Devils	2	Crunch	3	W	X	X	Sommaire du Match
53 - 2019-10-24	283	Crunch	2	Thunderbirds	1	W			Sommaire du Match
59 - 2019-10-30	308	Crunch	1	Monsters	3	L			Sommaire du Match
60 - 2019-10-31	318	Crunch	2	Monsters	3	L			Sommaire du Match
66 - 2019-11-06	350	Devils	2	Crunch	4	W			Sommaire du Match
67 - 2019-11-07	366	Americans	2	Crunch	3	W			Sommaire du Match
71 - 2019-11-11	384	Crunch	6	Marlies	4	W			Sommaire du Match
73 - 2019-11-13	396	Crunch	2	Rocket	1	W			Sommaire du Match
74 - 2019-11-14	401	Crunch	3	Rocket	0	W			Sommaire du Match
78 - 2019-11-18	429	Crunch	3	Thunderbirds	2	W	X		Sommaire du Match
80 - 2019-11-20	439	Crunch	2	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
81 - 2019-11-21	457	Penguins	1	Crunch	2	W			Sommaire du Match
85 - 2019-11-25	468	Crunch	2	Devils	3	L	X	X	Sommaire du Match
87 - 2019-11-27	476	Comets	1	Crunch	3	W			Sommaire du Match
88 - 2019-11-28	489	Thunderbirds	1	Crunch	3	W			Sommaire du Match
92 - 2019-12-02	511	Crunch	1	Comets	2	L			Sommaire du Match
94 - 2019-12-04	518	Sound Tigers	2	Crunch	3	W	X	X	Sommaire du Match
95 - 2019-12-05	535	Marlies	3	Crunch	7	W			Sommaire du Match
99 - 2019-12-09	554	Crunch	5	Devils	0	W			Sommaire du Match
101 - 2019-12-11	563	Monsters	2	Crunch	5	W			Sommaire du Match
102 - 2019-12-12	577	Crunch	1	Comets	2	L			Sommaire du Match
106 - 2019-12-16	596	Crunch	3	Comets	2	W			Sommaire du Match
108 - 2019-12-18	605	Senators	1	Crunch	4	W			Sommaire du Match
109 - 2019-12-19	626	Crunch	1	Devils	3	L			Sommaire du Match
111 - 2019-12-21	636	Devils	1	Crunch	4	W			Sommaire du Match
115 - 2019-12-25	655	Thunderbirds	2	Crunch	3	W			Sommaire du Match
116 - 2019-12-26	673	Americans	5	Crunch	2	L			Sommaire du Match
122 - 2020-01-01	685	Comets	1	Crunch	6	W			Sommaire du Match
123 - 2020-01-02	702	Monsters	3	Crunch	1	L			Sommaire du Match
127 - 2020-01-06	719	Crunch	6	Americans	2	W			Sommaire du Match
129 - 2020-01-08	726	Crunch	4	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
131 - 2020-01-10	752	Crunch	2	Bruins	1	W			Sommaire du Match
134 - 2020-01-13	765	Crunch	1	Senators	2	L			Sommaire du Match
136 - 2020-01-15	774	Crunch	1	Americans	3	L			Sommaire du Match
137 - 2020-01-16	782	Americans	2	Crunch	3	W	X	X	Sommaire du Match
139 - 2020-01-18	805	Crunch	8	Marlies	1	W			Sommaire du Match
141 - 2020-01-20	809	Rocket	1	Crunch	0	L			Sommaire du Match
143 - 2020-01-22	817	Marlies	0	Crunch	8	W			Sommaire du Match
144 - 2020-01-23	832	Marlies	1	Crunch	9	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2020-01-29	856	Phantoms	3	Crunch	1	L			Sommaire du Match
151 - 2020-01-30	871	Americans	0	Crunch	3	W			Sommaire du Match
152 - 2020-01-31	884	Crunch	1	Americans	2	L			Sommaire du Match
155 - 2020-02-03	890	Crunch	3	Comets	2	W			Sommaire du Match
157 - 2020-02-05	897	Comets	2	Crunch	7	W			Sommaire du Match
158 - 2020-02-06	915	Crunch	3	Penguins	1	W			Sommaire du Match
162 - 2020-02-10	939	Crunch	3	Rocket	1	W			Sommaire du Match
164 - 2020-02-12	943	Wolf Pack	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
165 - 2020-02-13	958	Devils	2	Crunch	1	L	X	X	Sommaire du Match
168 - 2020-02-16	973	Crunch	6	Checkers	1	W			Sommaire du Match
169 - 2020-02-17	978	Crunch	7	Checkers	2	W			Sommaire du Match
172 - 2020-02-20	997	Comets	2	Crunch	5	W			Sommaire du Match
173 - 2020-02-21	1013	Crunch	1	Sound Tigers	2	L			Sommaire du Match
176 - 2020-02-24	1019	Crunch	2	Senators	3	L	X		Sommaire du Match
178 - 2020-02-26	1027	Bruins	0	Crunch	2	W			Sommaire du Match
179 - 2020-02-27	1043	Comets	1	Crunch	7	W			Sommaire du Match
183 - 2020-03-02	1064	Crunch	3	Senators	2	W	X		Sommaire du Match
185 - 2020-03-04	1077	Crunch	4	Americans	3	W	X		Sommaire du Match
186 - 2020-03-05	1089	Americans	0	Crunch	1	W			Sommaire du Match
192 - 2020-03-11	1117	Rocket	1	Crunch	2	W	X	X	Sommaire du Match
193 - 2020-03-12	1130	Americans	1	Crunch	0	L			Sommaire du Match
194 - 2020-03-13	1147	Crunch	6	Comets	0	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,102,275$	73,000$	28,870$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	102,281$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	5,531$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
14	76	40	24	0	3	2	4	3	233	140	93	38	22	10	0	0	1	4	1	125	65	60	38	18	14	0	3	1	0	2	108	75	33	99	233	426	659	2	10	90	75	61	8	2210	746	698	748	37	1718	528	959	1434	338	57	16.86%	378	42	88.89%	5	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471
Total Saison Régulière	76	40	24	0	3	2	4	3	233	140	93	38	22	10	0	0	1	4	1	125	65	60	38	18	14	0	3	1	0	2	108	75	33	99	233	426	659	2	10	90	75	61	8	2210	746	698	748	37	1718	528	959	1434	338	57	16.86%	378	42	88.89%	5	1375	2439	56.38%	1220	2283	53.44%	609	1087	56.03%	1992	1423	1706	527	906	471