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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jared McCann	X	X			100.00	66	44	82	73	74	77	92	72	83	71	68	74	70	65	68	79	53	69	0
2	Brendan Perlini		X	X		100.00	69	39	83	67	86	69	81	66	54	62	70	58	69	65	63	84	48	64	0
3	Nicolas Deslauriers		X	X		100.00	96	45	72	65	82	66	61	64	58	61	63	71	59	75	68	53	49	64	0
4	Jesse Puljujarvi			X		100.00	73	41	87	68	87	69	63	67	53	62	66	58	70	61	63	89	48	63	0
5	Nick Paul		X			100.00	73	37	89	62	92	74	69	61	65	60	60	63	61	67	64	66	44	62	0
6	Kevin Porter	X				100.00	58	38	86	60	72	91	87	59	70	62	54	56	57	82	79	52	45	62	0
7	Lane Pederson	X				100.00	58	37	87	61	72	93	90	60	64	58	59	57	60	63	62	63	59	61	0
8	Francis Perron		X			100.00	52	37	89	62	68	92	89	60	68	62	57	56	59	65	63	64	52	61	0
9	Mario Kempe			X		100.00	79	38	88	60	71	70	67	59	72	56	58	64	59	79	71	50	52	61	0
10	Nathan Bastian			X		100.00	72	49	81	60	87	83	69	59	52	56	64	58	59	63	62	74	53	61	0
11	Matt Puempel		X			100.00	58	36	90	62	78	80	70	60	58	59	61	57	58	71	66	77	52	61	0
12	Reid Boucher	X				100.00	54	35	93	63	69	76	69	62	69	61	61	59	63	71	66	59	52	61	0
13	Austin Czarnik	X		X		100.00	51	36	93	61	63	69	67	59	63	65	58	57	60	73	70	37	52	59	0
14	Colin Greening	X				100.00	68	35	94	54	82	92	88	53	56	53	51	56	52	82	73	52	45	59	0
15	Kevin Czuczman				X	100.00	67	39	82	56	82	92	89	54	30	56	51	57	45	75	68	57	52	63	0
16	Juuso Riikola				X	100.00	73	36	91	63	72	75	69	62	30	65	58	62	54	70	67	53	45	63	0
17	Duncan Siemens				X	100.00	71	41	76	53	85	88	82	52	30	54	51	59	48	71	66	77	52	62	0
18	Brandon Crawley				X	100.00	65	45	66	56	78	89	83	54	30	55	52	59	45	63	62	63	52	61	0
19	Joni Tuulola (R)				X	100.00	67	36	91	55	83	90	84	54	30	54	51	56	45	65	63	62	52	61	0
20	Blake Hillman				X	100.00	61	36	90	54	76	90	85	53	30	52	51	53	46	65	63	68	57	59	0
Rayé
1	Chase De Leo	X				100.00	51	35	94	59	65	84	71	58	63	60	57	61	55	67	64	58	44	59	0
2	Henrik Samuelsson		X			100.00	73	39	83	54	87	83	77	53	59	53	51	58	53	69	65	77	35	58	0
3	Mason Shaw (R)		X			100.00	50	37	87	57	66	95	96	56	63	58	52	53	54	61	63	64	36	58	0
4	Spencer Watson			X		100.00	51	35	93	55	56	72	68	53	56	54	51	56	53	65	63	62	28	55	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	65	39	86	60	76	82	78	59	54	59	57	59	56	69	66	64	48	61

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Adin Hill	100.00	80	81	79	93	79	78	80	79	78	80	79	65	69	67	52	77	0
2	Oscar Dansk	100.00	78	77	75	82	77	76	78	77	76	78	77	69	73	51	52	74	0
Rayé
1	Kaden Fulcher	100.00	64	65	63	77	63	62	64	63	62	64	63	61	65	49	28	63	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	74	74	72	84	73	72	74	73	72	74	73	65	69	56	44	71

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Van Ryn	60	70	65	65	59	55	86	CAN	39	5	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jesse Puljujarvi	Crunch (Tam)	RW	25	7	20	27	19	9	5	31	38	83	31	58	8.43%	5	402	16.09	0	2	2	11	58	0	0	0	1	23	1	0	53.85%	52	0	1.34	0	0	0	1	1	2	2
2	Nicolas Deslauriers	Crunch (Tam)	LW/RW	22	6	9	15	0	37	5	63	29	40	10	35	15.00%	4	259	11.78	1	5	6	13	45	0	0	0	1	33	0	1	50.00%	86	0	1.16	0	1	1	0	1	2	1
3	Lane Pederson	Crunch (Tam)	C	17	2	8	10	1	0	0	3	17	26	4	21	7.69%	2	199	11.72	1	3	4	6	40	0	0	0	0	0	0	0	56.85%	248	0	1.00	0	0	0	0	0	0	1
4	Duncan Siemens	Crunch (Tam)	D	22	1	9	10	10	52	0	41	13	20	4	18	5.00%	33	492	22.40	1	3	4	12	89	0	0	0	0	83	0	0	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	1
5	Brendan Perlini	Crunch (Tam)	LW/RW	9	3	6	9	2	0	0	6	8	22	6	22	13.64%	1	205	22.80	2	4	6	5	37	0	0	0	1	49	1	0	45.76%	118	0	0.88	1	1	0	0	0	0	3
6	Mario Kempe	Crunch (Tam)	RW	22	3	6	9	2	16	0	31	20	49	11	34	6.12%	3	326	14.83	2	1	3	12	45	0	0	0	2	30	0	0	62.50%	16	0	0.55	0	0	0	0	0	1	1
7	Reid Boucher	Crunch (Tam)	C	22	5	4	9	2	4	0	9	32	38	13	31	13.16%	2	288	13.09	0	0	0	5	43	0	0	0	0	0	2	0	58.19%	287	0	0.62	0	0	0	0	1	0	0
8	Zach Whitecloud	Tampa Bay Lightning	D	15	0	9	9	5	27	5	23	6	4	7	9	0.00%	7	339	22.66	0	1	1	2	50	0	0	0	0	27	0	0	0.00%	0	0	0.53	0	0	1	0	1	0	0
9	Kevin Czuczman	Crunch (Tam)	D	22	1	7	8	-2	14	0	13	17	23	3	14	4.35%	33	504	22.91	1	3	4	11	90	0	0	0	0	99	1	0	0.00%	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0
10	Juuso Riikola	Crunch (Tam)	D	15	3	5	8	4	12	0	22	14	24	9	14	12.50%	16	342	22.81	3	1	4	16	66	0	0	0	1	58	0	0	0.00%	0	0	0.47	0	0	0	0	1	2	0
11	Jared McCann	Crunch (Tam)	C/LW	12	3	4	7	1	17	5	21	23	23	8	12	13.04%	4	177	14.82	0	2	2	3	38	0	0	0	1	34	1	0	56.48%	216	0	0.79	0	1	0	1	1	1	0
12	Francis Perron	Crunch (Tam)	LW	22	1	6	7	0	0	0	3	28	41	12	29	2.44%	3	386	17.57	0	2	2	11	57	0	0	0	1	55	0	0	51.61%	93	0	0.36	0	1	0	0	0	1	1
13	Nathan Bastian	Crunch (Tam)	RW	22	5	2	7	0	29	5	33	19	45	9	27	11.11%	1	231	10.51	0	0	0	2	21	0	0	0	0	7	1	1	51.92%	52	1	0.61	0	0	0	1	1	0	0
14	Matt Puempel	Crunch (Tam)	LW	22	2	5	7	3	0	0	5	15	40	13	34	5.00%	1	255	11.61	0	2	2	8	47	0	0	0	0	2	0	0	62.50%	16	0	0.55	0	0	0	0	0	1	0
15	Tyler Graovac	Tampa Bay Lightning	C	13	4	3	7	3	10	0	26	20	40	14	23	10.00%	4	294	22.63	2	3	5	13	46	0	0	0	2	67	1	0	61.44%	236	0	0.48	0	1	0	0	1	0	0
16	Dmitrij Jaskin	Tampa Bay Lightning	RW	11	4	2	6	1	20	0	25	15	34	12	13	11.76%	3	216	19.72	1	2	3	8	46	0	0	0	0	20	1	0	55.26%	38	0	0.55	0	1	0	0	1	1	0
17	Brandon Crawley	Crunch (Tam)	D	22	1	5	6	3	30	0	33	14	18	3	6	5.56%	8	317	14.44	0	0	0	2	13	0	0	0	0	21	0	0	0.00%	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1
18	Joni Tuulola	Crunch (Tam)	D	22	1	5	6	-4	10	0	16	12	14	5	5	7.14%	20	391	17.80	1	1	2	5	41	0	0	0	0	68	0	0	0.00%	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0
19	Maxime Lajoie	Tampa Bay Lightning	D	11	1	4	5	2	0	0	5	16	16	11	12	6.25%	15	274	24.92	1	1	2	10	45	0	1	1	2	45	0	1	0.00%	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0
20	Byron Froese	Tampa Bay Lightning	C	9	1	3	4	0	5	5	4	30	46	8	21	2.17%	1	220	24.45	0	1	1	8	36	1	0	1	3	49	0	0	66.67%	291	0	0.36	0	0	1	0	0	0	0
21	Mason Shaw	Crunch (Tam)	LW	11	0	4	4	4	2	0	3	8	7	4	12	0.00%	1	128	11.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	9	0	0.62	0	0	0	0	0	0	1
22	Nick Paul	Crunch (Tam)	LW	11	2	1	3	1	6	0	8	8	18	6	18	11.11%	2	186	16.97	0	0	0	5	38	0	0	0	0	26	1	0	50.00%	8	0	0.32	0	0	0	0	0	1	0
23	Austin Czarnik	Crunch (Tam)	C/RW	22	0	1	1	-1	4	0	1	10	20	7	9	0.00%	1	130	5.95	0	0	0	0	3	0	0	0	0	7	0	0	60.00%	65	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0
24	Kevin Porter	Crunch (Tam)	C	15	0	1	1	-1	6	0	6	13	5	4	10	0.00%	0	97	6.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	59.74%	77	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0
25	Blake Hillman	Crunch (Tam)	D	9	1	0	1	2	4	0	6	4	2	1	3	50.00%	4	133	14.85	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0.00%	0	0	0.15	0	0	0	0	0	1	0
26	Henrik Samuelsson	Crunch (Tam)	LW	7	1	0	1	1	4	0	11	3	2	4	1	50.00%	0	45	6.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0
27	Chase De Leo	Crunch (Tam)	C	18	0	0	0	-1	2	0	1	8	11	0	5	0.00%	1	112	6.27	0	0	0	0	1	0	0	0	1	20	0	0	56.99%	93	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
28	Colin Greening	Crunch (Tam)	C	15	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0.00%	0	6	0.45	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	2	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				465	58	129	187	57	320	30	450	440	711	219	496	8.16%	175	6966	14.98	16	37	53	168	1010	1	1	2	16	850	10	3	57.73%	2006	1	0.54	1	6	3	3	9	13	12

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Adin Hill	Crunch (Tam)	22	10	10	2	0.909	2.08	1328	2	3	46	503	0	0	2	0.800	5	22	0	1	2	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			22	10	10	2	0.909	2.08	1328	2	3	46	503	0	0	2	0.800	5	22	0	1	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adin Hill	Crunch (Tam)	G	23	1996-05-11	No	202 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien
Austin Czarnik	Crunch (Tam)	C/RW	26	1992-12-12	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Blake Hillman	Crunch (Tam)	D	23	1996-01-26	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Brandon Crawley	Crunch (Tam)	D	22	1997-02-02	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Brendan Perlini	Crunch (Tam)	LW/RW	23	1996-04-27	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Chase De Leo	Crunch (Tam)	C	23	1995-10-25	No	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien
Colin Greening	Crunch (Tam)	C	33	1986-03-09	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Duncan Siemens	Crunch (Tam)	D	25	1993-09-07	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Francis Perron	Crunch (Tam)	LW	23	1996-04-18	No	166 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Henrik Samuelsson	Crunch (Tam)	LW	25	1994-02-07	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Jared McCann	Crunch (Tam)	C/LW	23	1996-05-31	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,990,000$	0$	0$	No	Lien
Jesse Puljujarvi	Crunch (Tam)	RW	21	1998-05-07	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	Lien
Joni Tuulola	Crunch (Tam)	D	23	1996-01-01	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Juuso Riikola	Crunch (Tam)	D	25	1993-11-09	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Kaden Fulcher	Crunch (Tam)	G	20	1998-09-23	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Kevin Czuczman	Crunch (Tam)	D	28	1991-01-09	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Kevin Porter	Crunch (Tam)	C	33	1986-03-12	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Lane Pederson	Crunch (Tam)	C	21	1997-08-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Mario Kempe	Crunch (Tam)	RW	30	1988-09-19	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Mason Shaw	Crunch (Tam)	LW	20	1998-11-03	Yes	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien
Matt Puempel	Crunch (Tam)	LW	26	1993-01-24	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Nathan Bastian	Crunch (Tam)	RW	21	1997-12-06	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien
Nick Paul	Crunch (Tam)	LW	24	1995-03-20	No	230 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Nicolas Deslauriers	Crunch (Tam)	LW/RW	28	1991-02-22	No	221 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	903,386$	0$	0$	No	Lien
Oscar Dansk	Crunch (Tam)	G	25	1994-02-28	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	Lien
Reid Boucher	Crunch (Tam)	C	25	1993-09-08	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien
Spencer Watson	Crunch (Tam)	RW	23	1996-04-25	No	170 Lbs	5 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
27	24.52	196 Lbs	6 ft1	2.52	455,311$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Lane Pederson	Nicolas Deslauriers	40	1	2	2
2	Nick Paul	Reid Boucher	Jesse Puljujarvi	30	1	2	2
3	Francis Perron	Kevin Porter	Mario Kempe	20	1	2	2
4	Matt Puempel	Austin Czarnik	Nathan Bastian	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Riikola	Duncan Siemens	40	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	30	1	2	2
3	Brandon Crawley	Blake Hillman	20	1	2	2
4	Juuso Riikola	Duncan Siemens	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Lane Pederson	Nicolas Deslauriers	60	1	2	2
2	Nick Paul	Reid Boucher	Jesse Puljujarvi	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Riikola	Duncan Siemens	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Nicolas Deslauriers	60	1	2	2
2	Jesse Puljujarvi	Nick Paul	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Riikola	Duncan Siemens	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	60	1	2	2	Juuso Riikola	Duncan Siemens	60	1	2	2
2	Nicolas Deslauriers	40	1	2	2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Perlini	Nicolas Deslauriers	60	1	2	2
2	Jesse Puljujarvi	Nick Paul	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Riikola	Duncan Siemens	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Joni Tuulola	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Lane Pederson	Nicolas Deslauriers	Juuso Riikola	Duncan Siemens

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Brendan Perlini	Lane Pederson	Nicolas Deslauriers	Juuso Riikola	Duncan Siemens

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brendan Perlini, Colin Greening, Francis Perron	Nicolas Deslauriers, Colin Greening	Francis Perron

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brandon Crawley, Blake Hillman, Kevin Czuczman	Brandon Crawley	Blake Hillman, Kevin Czuczman

Tirs de Pénalité
Brendan Perlini, Nicolas Deslauriers, Jesse Puljujarvi, Nick Paul, Francis Perron

Gardien
#1 : Adin Hill, #2 : Oscar Dansk

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Brendan Perlini, Nicolas Deslauriers, Jesse Puljujarvi, Nick Paul, Lane Pederson, Francis Perron, Francis Perron, Reid Boucher, Colin Greening, Nathan Bastian, Kevin Porter

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Juuso Riikola, Duncan Siemens, Kevin Czuczman, Joni Tuulola, Brandon Crawley

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	3	1	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	3	0.500	6	9	15	0	0	22	19	13	1	74	232	216	191	9	85	28	46	64	16	4	25.00%	20	5	75.00%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
2	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	22	19	13	1	52	232	216	191	9	44	10	29	37	6	1	16.67%	11	2	81.82%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
3	Checkers	2	2	0	0	0	0	0	0	12	0	12	2	2	0	0	0	0	0	0	12	0	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	12	23	35	0	2	22	19	13	1	112	232	216	191	9	28	8	8	36	10	3	30.00%	4	0	100.00%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
4	Comets	2	0	1	0	0	1	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0.250	1	2	3	0	0	22	19	13	1	50	232	216	191	9	69	27	37	39	9	0	0.00%	16	1	93.75%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
5	Devils	5	2	2	0	0	0	1	0	13	13	0	3	1	1	0	0	0	1	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	6	0.600	13	24	37	1	0	22	19	13	1	109	232	216	191	9	109	48	88	84	26	5	19.23%	37	5	86.49%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
6	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	4	1.000	11	19	30	0	1	22	19	13	1	94	232	216	191	9	40	11	16	42	5	0	0.00%	8	1	87.50%	1	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
7	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	22	19	13	1	56	232	216	191	9	40	12	24	38	18	2	11.11%	10	3	70.00%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
8	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	22	19	13	1	25	232	216	191	9	22	5	12	20	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
9	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	10	15	1	0	22	19	13	1	57	232	216	191	9	37	16	16	36	11	2	18.18%	8	1	87.50%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
10	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	22	19	13	1	14	232	216	191	9	31	4	18	18	3	0	0.00%	8	0	100.00%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
	Total	22	9	10	0	0	1	1	1	55	49	6	11	5	4	0	0	1	1	0	31	22	9	11	4	6	0	0	0	0	1	24	27	-3	22	0.500	55	101	156	2	3	22	19	13	1	643	232	216	191	9	505	169	294	414	108	17	15.74%	127	18	85.83%	1	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
	_Since Last GM Reset	22	9	10	0	0	1	1	1	55	49	6	11	5	4	0	0	1	1	0	31	22	9	11	4	6	0	0	0	0	1	24	27	-3	22	0.500	55	101	156	2	3	22	19	13	1	643	232	216	191	9	505	169	294	414	108	17	15.74%	127	18	85.83%	1	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
	_Vs Conference	11	3	7	0	0	0	1	0	22	28	-6	6	2	3	0	0	0	1	0	14	15	-1	5	1	4	0	0	0	0	0	8	13	-5	8	0.364	22	42	64	2	0	22	19	13	1	274	232	216	191	9	230	86	157	195	61	10	16.39%	66	11	83.33%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
	_Vs Division	11	1	3	0	0	0	0	0	29	22	7	6	1	2	0	0	0	0	0	21	9	12	5	0	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0.091	29	55	84	1	2	22	19	13	1	329	232	216	191	9	221	78	149	195	60	11	18.33%	62	10	83.87%	0	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
22	22	W3	55	101	156	643	505	169	294	414	2	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	9	10	0	1	1	1	55	49

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	5	4	0	1	1	0	31	22

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	4	6	0	0	0	1	24	27

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	1	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
108	17	15.74%	127	18	85.83%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
232	216	191	9	22	19	13	1

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
594	425	474	152	261	139

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4 - 2019-09-05	11	Crunch	1	Bears	2	L			Sommaire du Match
8 - 2019-09-09	30	Crunch	1	Americans	3	L			Sommaire du Match
11 - 2019-09-12	46	Checkers	0	Crunch	3	W			Sommaire du Match
17 - 2019-09-18	75	Crunch	1	Devils	3	L			Sommaire du Match
18 - 2019-09-19	85	Comets	2	Crunch	1	L	X		Sommaire du Match
24 - 2019-09-25	107	Crunch	5	Marlies	0	W			Sommaire du Match
25 - 2019-09-26	119	Checkers	0	Crunch	9	W			Sommaire du Match
31 - 2019-10-02	140	Senators	1	Crunch	2	W			Sommaire du Match
32 - 2019-10-03	157	Senators	5	Crunch	3	L			Sommaire du Match
38 - 2019-10-09	187	Crunch	2	Americans	3	L	X	X	Sommaire du Match
40 - 2019-10-11	209	Bears	1	Crunch	0	L			Sommaire du Match
43 - 2019-10-14	217	Devils	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
45 - 2019-10-16	224	Crunch	0	Comets	3	L			Sommaire du Match
46 - 2019-10-17	239	Rocket	3	Crunch	1	L			Sommaire du Match
50 - 2019-10-21	260	Crunch	3	Devils	2	W			Sommaire du Match
52 - 2019-10-23	265	Devils	2	Crunch	3	W	X	X	Sommaire du Match
53 - 2019-10-24	283	Crunch	2	Thunderbirds	1	W			Sommaire du Match
59 - 2019-10-30	308	Crunch	1	Monsters	3	L			Sommaire du Match
60 - 2019-10-31	318	Crunch	2	Monsters	3	L			Sommaire du Match
66 - 2019-11-06	350	Devils	2	Crunch	4	W			Sommaire du Match
67 - 2019-11-07	366	Americans	2	Crunch	3	W			Sommaire du Match
71 - 2019-11-11	384	Crunch	6	Marlies	4	W			Sommaire du Match
73 - 2019-11-13	396	Crunch	-	Rocket	-
74 - 2019-11-14	401	Crunch	-	Rocket	-
78 - 2019-11-18	429	Crunch	-	Thunderbirds	-
80 - 2019-11-20	439	Crunch	-	Phantoms	-
81 - 2019-11-21	457	Penguins	-	Crunch	-
85 - 2019-11-25	468	Crunch	-	Devils	-
87 - 2019-11-27	476	Comets	-	Crunch	-
88 - 2019-11-28	489	Thunderbirds	-	Crunch	-
92 - 2019-12-02	511	Crunch	-	Comets	-
94 - 2019-12-04	518	Sound Tigers	-	Crunch	-
95 - 2019-12-05	535	Marlies	-	Crunch	-
99 - 2019-12-09	554	Crunch	-	Devils	-
101 - 2019-12-11	563	Monsters	-	Crunch	-
102 - 2019-12-12	577	Crunch	-	Comets	-
106 - 2019-12-16	596	Crunch	-	Comets	-
108 - 2019-12-18	605	Senators	-	Crunch	-
109 - 2019-12-19	626	Crunch	-	Devils	-
111 - 2019-12-21	636	Devils	-	Crunch	-
115 - 2019-12-25	655	Thunderbirds	-	Crunch	-
116 - 2019-12-26	673	Americans	-	Crunch	-
122 - 2020-01-01	685	Comets	-	Crunch	-
123 - 2020-01-02	702	Monsters	-	Crunch	-
127 - 2020-01-06	719	Crunch	-	Americans	-
129 - 2020-01-08	726	Crunch	-	Wolf Pack	-
131 - 2020-01-10	752	Crunch	-	Bruins	-
134 - 2020-01-13	765	Crunch	-	Senators	-
136 - 2020-01-15	774	Crunch	-	Americans	-
137 - 2020-01-16	782	Americans	-	Crunch	-
139 - 2020-01-18	805	Crunch	-	Marlies	-
141 - 2020-01-20	809	Rocket	-	Crunch	-
143 - 2020-01-22	817	Marlies	-	Crunch	-
144 - 2020-01-23	832	Marlies	-	Crunch	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2020-01-29	856	Phantoms	-	Crunch	-
151 - 2020-01-30	871	Americans	-	Crunch	-
152 - 2020-01-31	884	Crunch	-	Americans	-
155 - 2020-02-03	890	Crunch	-	Comets	-
157 - 2020-02-05	897	Comets	-	Crunch	-
158 - 2020-02-06	915	Crunch	-	Penguins	-
162 - 2020-02-10	939	Crunch	-	Rocket	-
164 - 2020-02-12	943	Wolf Pack	-	Crunch	-
165 - 2020-02-13	958	Devils	-	Crunch	-
168 - 2020-02-16	973	Crunch	-	Checkers	-
169 - 2020-02-17	978	Crunch	-	Checkers	-
172 - 2020-02-20	997	Comets	-	Crunch	-
173 - 2020-02-21	1013	Crunch	-	Sound Tigers	-
176 - 2020-02-24	1019	Crunch	-	Senators	-
178 - 2020-02-26	1027	Bruins	-	Crunch	-
179 - 2020-02-27	1043	Comets	-	Crunch	-
183 - 2020-03-02	1064	Crunch	-	Senators	-
185 - 2020-03-04	1077	Crunch	-	Americans	-
186 - 2020-03-05	1089	Americans	-	Crunch	-
192 - 2020-03-11	1117	Rocket	-	Crunch	-
193 - 2020-03-12	1130	Americans	-	Crunch	-
194 - 2020-03-13	1147	Crunch	-	Comets	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
27	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
412,573$	122,934$	28,870$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	41,469$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	122	5,788$	706,136$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
14	22	9	10	0	0	1	1	1	55	49	6	11	5	4	0	0	1	1	0	31	22	9	11	4	6	0	0	0	0	1	24	27	-3	22	55	101	156	2	3	22	19	13	1	643	232	216	191	9	505	169	294	414	108	17	15.74%	127	18	85.83%	1	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139
Total Saison Régulière	22	9	10	0	0	1	1	1	55	49	6	11	5	4	0	0	1	1	0	31	22	9	11	4	6	0	0	0	0	1	24	27	-3	22	55	101	156	2	3	22	19	13	1	643	232	216	191	9	505	169	294	414	108	17	15.74%	127	18	85.83%	1	435	734	59.26%	366	663	55.20%	201	323	62.23%	594	425	474	152	261	139