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Comets
GP: 4 | W: 4 | L: 0 | OTL: 0 | P: 8
GF: 18 | GA: 4 | PP%: 26.09% | PK%: 85.71%
DG: Stéphane Lacasse | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 64
Prochains matchs #74 vs Rocket

Centre de jeu
Comets
4-0-0, 8pts
2
0 Senators
1-3-0, 2pts
Team Stats
W4SéquenceL3
2-0-0Fiche domicile0-2-0
2-0-0Fiche domicile1-1-0
4-0-0Derniers 10 matchs1-3-0
4.50Buts par match 1.25
1.00Buts contre par match 2.50
26.09%Pourcentage en avantage numérique4.35%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique84.38%
Comets
4-0-0, 8pts
7
1 Marlies
0-5-0, 0pts
Team Stats
W4SéquenceL5
2-0-0Fiche domicile0-4-0
2-0-0Fiche domicile0-1-0
4-0-0Derniers 10 matchs0-5-0
4.50Buts par match 0.80
1.00Buts contre par match 7.80
26.09%Pourcentage en avantage numérique5.56%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique57.14%
Comets
4-0-0, 8pts
2026-10-30
Rocket
2-2-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceL2
2-0-0Fiche domicile0-2-0
2-0-0Fiche visiteur2-0-0
4-0-010 derniers matchs2-2-0
4.50Buts par match 2.25
1.00Buts contre par match 2.25
26.09%Pourcentage en avantage numérique14.29%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique93.55%
Rocket
2-2-0, 4pts
2026-10-31
Comets
4-0-0, 8pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW4
0-2-0Fiche domicile2-0-0
2-0-0Fiche visiteur2-0-0
2-2-010 derniers matchs4-0-0
2.25Buts par match 4.50
2.25Buts contre par match 4.50
14.29%Pourcentage en avantage numérique26.09%
93.55%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Comets
4-0-0, 8pts
2026-11-04
Rocket
2-2-0, 4pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceL2
2-0-0Fiche domicile0-2-0
2-0-0Fiche visiteur2-0-0
4-0-010 derniers matchs2-2-0
4.50Buts par match 2.25
1.00Buts contre par match 2.25
26.09%Pourcentage en avantage numérique14.29%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique93.55%
Meneurs d'équipe
Philip TomasinoButs
Philip Tomasino
4
Passes
Maxim Tsyplakov
7
Philip TomasinoPoints
Philip Tomasino
7
Philip TomasinoPlus/Moins
Philip Tomasino
5
Brandon HalversonVictoires
Brandon Halverson
4
Brandon HalversonPourcentage d’arrêts
Brandon Halverson
0.947

Statistiques d’équipe
Buts pour
18
4.50 GFG
Tirs pour
128
32.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
26.1%
6 GF
Début de zone offensive
41.1%
Buts contre
4
1.00 GAA
Tirs contre
76
19.00 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
85.7%%
2 GA
Début de la zone défensive
39.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralStéphane Lacasse
EntraîneurDerek Lalonde
DivisionNord-Est
ConférenceConference 1
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,750
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro27
Équipe Mineure18
Limite Contrat45 / 250
Espoirs11


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Zack Bolduc0XX100.007538867372828971676864626663658250670232900,000$
2Alex Turcotte0XX100.006637907271788467826861666965678550660252500,000$
3Philip Tomasino0XXX100.006739846872858369666864637267687850660251500,000$
4Maxim Tsyplakov0X100.007640897084818467586860636468693650660281500,000$
5Lukas Reichel0XX100.006035957169808465726662636764658150650241500,000$
6Travis Boyd0XX100.006236926572797864686360626574752950630332699,500$
7Shane Lachance0X100.007339926185818458675960625963654950630232300,000$
8Trevor Connelly (R)0X100.005739856567857764746859586360628550620204900,000$
9Jacob Gaucher0X100.006939805980788857625658615965674250610252300,000$
10William Dufour0X100.007441735783797256535558595764664850600241500,000$
11Jean-Luc Foudy0X100.005938865768758256615955585464666450590242300,000$
12Tyler Boucher0X100.006956705978797757545658555963658550590232500,000$
13Spencer Stastney0X100.006136936871838164306955685166685550660261300,000$
14Mikulas Hovorka0X100.008252796198818356306053624665674250660251300,000$
15Owen Pickering0X100.007740906291808761306054654962648250660223500,000$
16Jacob Bernard-Docker0X100.006941876577847964306655695067667650660264500,000$
17Jacob Moverare0X100.007239946184767360306452594768705050630281300,000$
18Carson Lambos0X100.006439795977758657305554614563658050620232900,000$
Rayé
1Jackson Cates0X100.006338905572797753575456585269713650580291400,000$
2Kyle Burroughs0X100.0070687262737069613064525547727338506103111,000,000$
3Mikael Diotte0X100.007541755784638056305551584563654450610232300,000$
4Ryan O'Rourke0X100.006138815470667553305551564564667350580241500,000$
5Braden Doyle (R)0X100.005744565865646254305050564565674750560254300,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00684183637778806050615761556567605063
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Brandon Halverson0100.00778883967675777675777670845550770301500,000$
2Nikita Tolopilo0100.00768682987574767574767566755550760261500,000$
Rayé
1Gabriel Carriere0100.00748177787372747372747366754250720251300,000$
2Carter Gylander0100.00727369807170727170727165734750700252300,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0075827888747375747375746777505074
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Derek Lalonde71707574817568USA5411,000,000$


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Philip TomasinoComets (New)C/LW/RW443752037134930.77%19223.202026160001140062.50%800001.5100000020
2Maxim TsyplakovComets (New)RW407754074115110%17619.20011416000000055.56%900001.8200000000
3Jacob Bernard-DockerComets (New)D4066420238240%88120.50033818000010000%000001.4600000000
4Shane LachanceComets (New)LW42465007453640.00%17418.60213319000061050.00%800001.6100000100
5Alex TurcotteComets (New)C/LW4235520611149814.29%09223.170223160000130064.71%11900001.0800000001
6Owen PickeringComets (New)D423542012252040.00%38220.65123318000011100%000001.2100000101
7Lukas ReichelComets (New)C/LW431450033110627.27%04711.8500000000001033.33%600001.6900000011
8Spencer StastneyComets (New)D412350026102510.00%39323.48011618000012000%000000.6400000001
9Zack BolducComets (New)C/LW2213300511121018.18%02713.9700000000000084.62%2600002.1500000100
10Carson LambosComets (New)D41010203230033.33%65413.510000000008100%200000.3700000010
11Jacob GaucherComets (New)C4011120284030%2379.3800000000000047.50%4000000.5300000000
12William DufourComets (New)RW4011120347370%1379.38000000000000100.00%100000.5300000000
13Mikulas HovorkaComets (New)D40115601327130%18922.4301141800009000%000000.2200000000
14Trevor ConnellyComets (New)LW4101-1202461416.67%05012.51101320000000025.00%400000.4000000000
15Travis BoydComets (New)C/RW4000-120162220%1358.9800000000030059.38%320000000000000
16Jacob MoverareComets (New)D4000000721040%24210.560000000000000%00000000000000
17Jean-Luc FoudyComets (New)C4000140344320%24812.0500000000000039.13%230000000000000
18Tyler BoucherComets (New)RW4000100376210%0379.390000000000000%10000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne70183351483208480128418514.06%32110315.7661117401630001924058.78%27900000.9200000344
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Brandon HalversonComets (New)44000.9471.00240014760100040100
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne44000.9471.0024001476010040100


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex TurcotteComets (New)C/LW252001-02-26USANo195 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo22026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Braden DoyleComets (New)D252001-08-24USAYes162 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$300,000$---------------NoNoNo------Lien
Brandon HalversonComets (New)G301996-03-29USANo235 Lbs6 ft5NoNoTrade2024-10-02NoNo12024-08-10FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Carson LambosComets (New)D232003-01-14CANNo197 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Carter GylanderComets (New)G252001-06-05CANNo170 Lbs6 ft4NoNoProspectNoNo22025-08-10FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien
Gabriel CarriereComets (New)G252000-11-05CANNo188 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo12025-08-26FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien
Jackson CatesComets (New)C291997-09-26USANo190 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo12025-08-10FalseFalsePro & Farm400,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob Bernard-DockerComets (New)D262000-06-30CANNo196 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$500,000$---------------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Jacob GaucherComets (New)C252001-03-09CANNo185 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-25FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Jacob MoverareComets (New)D281998-08-31SWENo205 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jean-Luc FoudyComets (New)C242002-05-13CANNo177 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo22026-08-25FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Kyle BurroughsComets (New)D311995-07-12CANNo193 Lbs6 ft0NoNoTrade2024-08-27NoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Lukas ReichelComets (New)C/LW242002-05-17DEUNo170 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo12026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Maxim TsyplakovComets (New)RW281998-09-19RUSNo203 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo12025-08-13FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien
Mikael DiotteComets (New)D232003-04-10CANNo205 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo22026-09-09FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien
Mikulas HovorkaComets (New)D252001-07-01CZENo229 Lbs6 ft6NoNoAssign ManuallyNoNo12025-08-18FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien
Nikita TolopiloComets (New)G262000-04-06BLRNo229 Lbs6 ft6NoNoAssign ManuallyNoNo12026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Owen PickeringComets (New)D222004-01-27CANNo206 Lbs6 ft5NoNoProspectNoNo32025-08-10FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien
Philip TomasinoComets (New)C/LW/RW252001-07-28CANNo187 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo12026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ryan O'RourkeComets (New)D242002-05-16CANNo178 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Shane LachanceComets (New)LW232003-08-30USANo195 Lbs6 ft4NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-28FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien
Spencer StastneyComets (New)D262000-01-04USANo184 Lbs6 ft0NoNoTrade2026-06-08NoNo1FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Travis BoydComets (New)C/RW331993-09-14USANo190 Lbs6 ft0NoNoTrade2024-12-19NoNo22024-08-08FalseFalsePro & Farm699,500$0$0$No699,500$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Trevor ConnellyComets (New)LW202006-02-28USAYes156 Lbs6 ft0NoNoDraftNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$900,000$900,000$---------------NoNoNo------Lien
Tyler BoucherComets (New)RW232003-01-16USANo205 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
William DufourComets (New)RW242002-01-28CANNo215 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Zack BolducComets (New)C/LW232003-02-24CANNo187 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2725.37194 Lbs6 ft21.78492,574$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Philip TomasinoAlex TurcotteMaxim Tsyplakov40122
2Lukas ReichelZack BolducShane Lachance30122
3Jean-Luc FoudyTravis BoydTrevor Connelly20122
4Tyler BoucherJacob GaucherWilliam Dufour10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Spencer StastneyMikulas Hovorka41122
2Owen PickeringJacob Bernard-Docker34122
3Jacob MoverareCarson Lambos24122
41122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Philip TomasinoAlex TurcotteMaxim Tsyplakov60122
2Shane LachanceTrevor Connelly40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Spencer StastneyMikulas Hovorka60122
2Owen PickeringJacob Bernard-Docker40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Alex TurcottePhilip Tomasino60122
2Alex Turcotte40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Spencer StastneyMikulas Hovorka60122
2Owen PickeringJacob Bernard-Docker40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Alex Turcotte60122Spencer StastneyMikulas Hovorka60122
240122Owen PickeringJacob Bernard-Docker40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Alex TurcottePhilip Tomasino60122
2Alex Turcotte40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Spencer StastneyMikulas Hovorka60122
2Owen PickeringJacob Bernard-Docker40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Philip TomasinoAlex TurcotteMaxim TsyplakovSpencer StastneyMikulas Hovorka
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Philip TomasinoAlex TurcotteMaxim TsyplakovSpencer StastneyMikulas Hovorka
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, Travis Boyd, Shane Lachance, Travis Boyd
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Carson Lambos, , Carson LambosCarson Lambos,
Tirs de pénalité
Philip Tomasino, Maxim Tsyplakov, Alex Turcotte, Lukas Reichel,
Gardien
#1 : Brandon Halverson, #2 : Nikita Tolopilo
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Philip Tomasino, Maxim Tsyplakov, Alex Turcotte, Lukas Reichel, , Travis Boyd, Shane Lachance, Trevor Connelly, Jacob Gaucher, William Dufour
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Spencer Stastney, Mikulas Hovorka, Owen Pickering, Jacob Bernard-Docker, Jacob Moverare


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Americans11000000523110000005230000000000021.000591400891030495029017814198337.50%6266.67%06612951.16%7012356.91%346254.84%1057687294725
2Crunch11000000413110000004130000000000021.00048120089102449502901866268225.00%30100.00%06612951.16%7012356.91%346254.84%1057687294725
3Marlies11000000716000000000001100000071621.0007121900891052495029018106262150.00%30100.00%06612951.16%7012356.91%346254.84%1057687294725
4Senators11000000202000000000001100000020221.000246018910224950290238614500.00%20100.00%06612951.16%7012356.91%346254.84%1057687294725
Total4400000018414220000009362200000091881.00018335101891012849502907632328523626.09%14285.71%06612951.16%7012356.91%346254.84%1057687294725
_Since Last GM Reset4400000018414220000009362200000091881.00018335101891012849502907632328523626.09%14285.71%06612951.16%7012356.91%346254.84%1057687294725
_Vs Conference22000000615110000004131100000020241.000612180189104649502904114124013215.38%50100.00%06612951.16%7012356.91%346254.84%1057687294725
_Vs Division4000000018414200000009362000000091800.00018335101891012849502907632328523626.09%14285.71%06612951.16%7012356.91%346254.84%1057687294725

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
48W41833511287632328501
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4400000184
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
220000093
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
220000091
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
400000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
23626.09%14285.71%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
49502908910
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
6612951.16%7012356.91%346254.84%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
1057687294725


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
8 - 2026-10-161Crunch1Comets4WSommaire du match
9 - 2026-10-1714Americans2Comets5WSommaire du match
16 - 2026-10-2448Comets2Senators0WSommaire du match
17 - 2026-10-2562Comets7Marlies1WSommaire du match
22 - 2026-10-3074Comets-Rocket-
23 - 2026-10-3187Rocket-Comets-
27 - 2026-11-04108Comets-Rocket-
29 - 2026-11-06113Americans-Comets-
30 - 2026-11-07126Americans-Comets-
36 - 2026-11-13149Monsters-Comets-
37 - 2026-11-14163Comets-Phantoms-
39 - 2026-11-16180Monsters-Comets-
44 - 2026-11-21205Crunch-Comets-
50 - 2026-11-27229Comets-Crunch-
51 - 2026-11-28244Comets-Americans-
55 - 2026-12-02264Bruins-Comets-
57 - 2026-12-04268Comets-Thunderbirds-
58 - 2026-12-05286Comets-Bruins-
62 - 2026-12-09305Comets-Americans-
64 - 2026-12-11311Bruins-Comets-
72 - 2026-12-19365Comets-Crunch-
76 - 2026-12-23388Comets-Monsters-
77 - 2026-12-24397Comets-Monsters-
85 - 2027-01-01433Comets-Americans-
86 - 2027-01-02443Americans-Comets-
89 - 2027-01-05458Comets-Senators-
92 - 2027-01-08472Phantoms-Comets-
93 - 2027-01-09486Senators-Comets-
97 - 2027-01-13503Crunch-Comets-
99 - 2027-01-15516Comets-Americans-
100 - 2027-01-16527Marlies-Comets-
104 - 2027-01-20549Wolfpack-Comets-
106 - 2027-01-22560Rocket-Comets-
107 - 2027-01-23568Comets-Rocket-
109 - 2027-01-25588Comets-Crunch-
111 - 2027-01-27594Islanders-Comets-
113 - 2027-01-29604Penguins-Comets-
114 - 2027-01-30615Comets-Penguins-
118 - 2027-02-03639Comets-Americans-
120 - 2027-02-05649Senators-Comets-
121 - 2027-02-06666Comets-Senators-
127 - 2027-02-12677Comets-Crunch-
128 - 2027-02-13696Senators-Comets-
134 - 2027-02-19723Comets-Bruins-
135 - 2027-02-20733Americans-Comets-
137 - 2027-02-22753Comets-Senators-
139 - 2027-02-24758Senators-Comets-
141 - 2027-02-26772Comets-Bruins-
142 - 2027-02-27779Comets-Islanders-
148 - 2027-03-05817Americans-Comets-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2027-03-06826Comets-Wolfpack-
150 - 2027-03-07840Crunch-Comets-
153 - 2027-03-10853Comets-Rocket-
155 - 2027-03-12861Crunch-Comets-
160 - 2027-03-17892Comets-Crunch-
162 - 2027-03-19903Rocket-Comets-
163 - 2027-03-20913Rocket-Comets-
167 - 2027-03-24937Checkers-Comets-
170 - 2027-03-27964Checkers-Comets-
171 - 2027-03-28974Comets-Americans-
176 - 2027-04-02991Comets-Crunch-
177 - 2027-04-031006Bears-Comets-
178 - 2027-04-041022Comets-Bears-
181 - 2027-04-071029Comets-Marlies-
183 - 2027-04-091041Thunderbirds-Comets-
184 - 2027-04-101055Bruins-Comets-
188 - 2027-04-141074Crunch-Comets-
191 - 2027-04-171092Comets-Checkers-
192 - 2027-04-181106Comets-Checkers-
195 - 2027-04-211114Marlies-Comets-
197 - 2027-04-231126Crunch-Comets-
198 - 2027-04-241141Comets-Crunch-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance3,5241,976
Assistance PCT88.10%98.80%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
34 2750 - 91.67% 67,311$134,622$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
102,474$ 132,995$ 132,995$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 12,024$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,288,574$ 181 5,693$ 1,030,433$




Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA