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Admirals
GP: 4 | W: 4 | L: 0 | OTL: 0 | P: 8
GF: 21 | GA: 2 | PP%: 23.81% | PK%: 100.00%
DG: Sébastien Tremblay | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 63
Prochains matchs #67 vs Wild

Centre de jeu
Admirals
4-0-0, 8pts
8
0 IceHogs
0-3-0, 0pts
Team Stats
W4SéquenceL3
1-0-0Fiche domicile0-2-0
3-0-0Fiche domicile0-1-0
4-0-0Derniers 10 matchs0-3-0
5.25Buts par match 0.67
0.50Buts contre par match 5.67
23.81%Pourcentage en avantage numérique9.09%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique64.29%
IceHogs
0-3-0, 0pts
0
4 Admirals
4-0-0, 8pts
Team Stats
L3SéquenceW4
0-2-0Fiche domicile1-0-0
0-1-0Fiche domicile3-0-0
0-3-0Derniers 10 matchs4-0-0
0.67Buts par match 5.25
5.67Buts contre par match 0.50
9.09%Pourcentage en avantage numérique23.81%
64.29%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Admirals
4-0-0, 8pts
2026-10-28
Wild
0-3-1, 1pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceL2
1-0-0Fiche domicile0-1-1
3-0-0Fiche visiteur0-2-0
4-0-010 derniers matchs0-3-1
5.25Buts par match 1.50
0.50Buts contre par match 1.50
23.81%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique92.31%
Wolves
1-1-1, 3pts
2026-10-30
Admirals
4-0-0, 8pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW4
0-1-0Fiche domicile1-0-0
1-0-1Fiche visiteur3-0-0
1-1-110 derniers matchs4-0-0
5.00Buts par match 5.25
5.67Buts contre par match 5.25
0.00%Pourcentage en avantage numérique23.81%
76.92%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Admirals
4-0-0, 8pts
2026-10-31
Wolves
1-1-1, 3pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceW1
1-0-0Fiche domicile0-1-0
3-0-0Fiche visiteur1-0-1
4-0-010 derniers matchs1-1-1
5.25Buts par match 5.00
0.50Buts contre par match 5.00
23.81%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique76.92%
Meneurs d'équipe
Buts
Owen Allard
3
Ian MitchellPasses
Ian Mitchell
4
Points
Owen Allard
6
Plus/Moins
Owen Allard
6
Clay StevensonVictoires
Clay Stevenson
4
Clay StevensonPourcentage d’arrêts
Clay Stevenson
0.962

Statistiques d’équipe
Buts pour
21
5.25 GFG
Tirs pour
147
36.75 Avg
Pourcentage en avantage numérique
23.8%
5 GF
Début de zone offensive
50.2%
Buts contre
2
0.50 GAA
Tirs contre
53
13.25 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
26.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralSébastien Tremblay
EntraîneurJean-Francois Houle
DivisionMidOuest
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,879
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro28
Équipe Mineure19
Limite Contrat47 / 250
Espoirs13


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Isaac Howard (R)0XX100.005735906966858968646566626762647850650224500,000$
2Rory Kerins0XX100.006135916765858466686964616564664850650242300,000$
3David Gustafsson0X100.006939936580797559666458625967686450630261300,000$
4Filip Hallander0X100.005636926678826263506457656266676450620261300,000$
5Nikita Grebenkin0XX100.007242746482778162656158596063655650620233500,000$
6Maxim Groshev0XX100.006639886380868262306155575165676150610242300,000$
7Owen Allard (R)0XX100.006938935878738657615655595762645650600224500,000$
8Ryan Tverberg0XX100.006637845870758157605655595464664850590243300,000$
9Nikita Prishchepov (R)0XX100.006740755876727557605955565863644950590224300,000$
10Sam Lipkin0XX100.007040825779707856535455585663654950590233300,000$
11Ondrej Becher (R)0XXX100.006539875974768256635857555962646550590224300,000$
12Zachary Gallant0X100.006953625778716954585655535767695550580271300,000$
13Riley Heidt (R)0X100.005738835666698754595755535661636750570214900,000$
14Adam Wilsby0X100.006640856775857763307155684966685950660261300,000$
15Jack Millar0X100.008441905593667953305652614566684250630251300,000$
16Connor Mackey0X100.007365635784808556305553584670723550630301300,000$
17Ian Mitchell0X100.006337936273828361306353594867695950630273500,000$
18William Wallinder0X100.007639925985668457305852564564667550620242500,000$
19Ryan Mast0X100.008542865694657554305750604563654950620233300,000$
20Luke Krys0X100.006840805877707956305755594766684250610264300,000$
21Jorian Donovan0X100.006742655677698354305553574562645750600223300,000$
Rayé
1Jalen Luypen0XX100.006135935861757455595357525664664850570242300,000$
2Josh Lopina0XX100.007039885579677452585453565265676050570252300,000$
3Andrew Basha (R)0XX100.005841685667656955575453525661637450550204900,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00674183607775795849595558546466575061
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Clay Stevenson0100.00768581857574767574767567775350750271500,000$
2Semyon Varlamov0100.00777367817675777675777686924450750381880,000$
Rayé
1Carl Lindbom0100.00788682757776787776787763695950740233300,000$
2Nikke Kokko0100.00778581807675777675777662677050740223500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0077827880767577767577767076575075
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jean-Francois Houle76637467757177CAN5161,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Owen AllardAdmirals (Nas)C/LW43366000470742.86%15513.9700000000061058.33%4800002.1500000201
2Ian MitchellAdmirals (Nas)D4145420321031010.00%18922.48123917000011000%000001.1100000000
3Maxim GroshevAdmirals (Nas)LW/RW4235200231151518.18%08120.28033118000060050.00%600001.2300000100
4Filip HallanderAdmirals (Nas)C413410014113179.09%06516.30112318000000071.43%6300001.2300000000
5Ryan TverbergAdmirals (Nas)C/RW431440002102430.00%2235.950000000000100%100013.3600000100
6Nikita PrishchepovAdmirals (Nas)C/LW4224600551131018.18%04912.4000000000001166.67%300001.6100000020
7David GustafssonAdmirals (Nas)C4213340591041220.00%08621.710110170000110068.97%8700000.6900000010
8Connor MackeyAdmirals (Nas)D4033420623030%34511.330000000000000%000001.3200000000
9Isaac HowardAdmirals (Nas)LW/RW412330037127128.33%29122.961011170000140040.00%500000.6500000000
10Rory KerinsAdmirals (Nas)C/LW412330028153126.67%28621.720001170001100075.00%1200000.6900000001
11Nikita GrebenkinAdmirals (Nas)LW/RW4123210054204155.00%06516.28123718000000066.67%300000.9200000000
12Ryan MastAdmirals (Nas)D412350011110100.00%1317.760000100003000%000001.9300000000
13Sam LipkinAdmirals (Nas)C/LW41235203132233.33%05614.150000000000000%000001.0600000010
14Zachary GallantAdmirals (Nas)C4033400325140%0256.3500000000010094.12%1700002.3600000001
15Ondrej BecherAdmirals (Nas)C/LW/RW41236007282812.50%04912.36000000000000100.00%400001.2100000001
16Adam WilsbyAdmirals (Nas)D4022320745150%38621.6200011600009000%000000.4600000000
17Jack MillarAdmirals (Nas)D41121406033333.33%16416.0510121600000100%000000.6200000000
18William WallinderAdmirals (Nas)D4022420612110%15614.0300000000010000%000000.7100000000
19Luke KrysAdmirals (Nas)D4011500010010%0266.580000000000000%000000.7600000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne762141627128065621474514114.29%17113714.965914251590001864168.67%24900011.0900000444
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Clay StevensonAdmirals (Nas)44000.9620.50240022530000040000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne44000.9620.5024002253000040000


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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8?Wildcard for a single, non-space character.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam WilsbyAdmirals (Nas)D262000-08-07SWENo188 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Andrew BashaAdmirals (Nas)LW/RW202005-11-08CANYes174 Lbs5 ft11NoNoDraftNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$900,000$900,000$---------------NoNoNo------Lien
Carl LindbomAdmirals (Nas)G232003-05-20SWENo186 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo32025-06-20FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$----------------NoNo-------Lien
Clay StevensonAdmirals (Nas)G271999-03-03CANNo195 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo12025-08-10FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Connor MackeyAdmirals (Nas)D301996-09-12USANo205 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
David GustafssonAdmirals (Nas)C262000-04-11SWENo196 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo12024-08-09FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Filip HallanderAdmirals (Nas)C262000-06-29SWENo203 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo12026-08-25FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien
Ian MitchellAdmirals (Nas)D271999-01-18CANNo192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo32025-08-10FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien / Lien NHL
Isaac HowardAdmirals (Nas)LW/RW222004-03-30USAYes180 Lbs5 ft10NoNoProspectNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$500,000$---------------NoNoNo------Lien
Jack MillarAdmirals (Nas)D252000-11-30USANo220 Lbs6 ft5NoNoAssign ManuallyNoNo12025-08-26FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien
Jalen LuypenAdmirals (Nas)C/LW242002-06-28CANNo155 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Jorian DonovanAdmirals (Nas)D222004-04-05CANNo200 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo32025-06-20FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$----------------NoNo-------Lien
Josh LopinaAdmirals (Nas)C/RW252001-02-16USANo195 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22026-08-25FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Luke KrysAdmirals (Nas)D262000-09-27USANo185 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo42026-08-25FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$300,000$---------------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Maxim GroshevAdmirals (Nas)LW/RW242001-12-14RUSNo196 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Nikita GrebenkinAdmirals (Nas)LW/RW232003-05-02RUSNo210 Lbs6 ft2NoNoProspectNoNo32025-06-20FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien
Nikita PrishchepovAdmirals (Nas)C/LW222004-02-20RUSYes194 Lbs6 ft1NoNoDraftNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$300,000$---------------NoNoNo------Lien
Nikke KokkoAdmirals (Nas)G222004-03-14FINNo184 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo32025-06-20FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien
Ondrej BecherAdmirals (Nas)C/LW/RW222004-02-22CZEYes184 Lbs6 ft1NoNoDraftNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$300,000$---------------NoNoNo------Lien
Owen AllardAdmirals (Nas)C/LW222004-01-13CANYes190 Lbs6 ft2NoNoDraftNoNo42026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$500,000$---------------NoNoNo------Lien
Riley HeidtAdmirals (Nas)C212005-03-25CANYes178 Lbs5 ft10NoNoDraftNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$900,000$900,000$---------------NoNoNo------Lien
Rory KerinsAdmirals (Nas)C/LW242002-04-12CANNo175 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Ryan MastAdmirals (Nas)D232003-01-14USANo221 Lbs6 ft5NoNoProspectNoNo32025-06-20FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$----------------NoNo-------Lien
Ryan TverbergAdmirals (Nas)C/RW242002-01-30CANNo187 Lbs5 ft11NoNoAssign ManuallyNoNo32026-08-25FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$----------------NoNo-------Lien / Lien NHL
Sam LipkinAdmirals (Nas)C/LW232003-01-03USANo192 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo32025-06-20FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$----------------NoNo-------Lien
Semyon VarlamovAdmirals (Nas)G381988-04-27RUSNo201 Lbs6 ft2NoNoTrade2025-11-29NoNo12024-08-08FalseFalsePro & Farm880,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
William WallinderAdmirals (Nas)D242002-07-28SWENo191 Lbs6 ft4NoNoTrade2024-09-21NoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Zachary GallantAdmirals (Nas)C271999-03-06CANNo188 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo12025-08-10FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2824.57192 Lbs6 ft12.50413,571$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Isaac HowardDavid GustafssonRory Kerins42122
2Nikita GrebenkinFilip HallanderMaxim Groshev32122
3Nikita PrishchepovOwen AllardOndrej Becher20122
4Sam LipkinZachary GallantRyan Tverberg6131
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Ian MitchellAdam Wilsby40122
2Jack Millar30122
3Connor MackeyWilliam Wallinder20122
4Luke KrysRyan Mast10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Isaac HowardDavid GustafssonRory Kerins60122
2Nikita GrebenkinFilip HallanderMaxim Groshev40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jack MillarAdam Wilsby60122
2Ian Mitchell40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1David GustafssonIsaac Howard60122
2Owen AllardRory Kerins40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1William WallinderAdam Wilsby60122
2Ian Mitchell40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1David Gustafsson60122Jack MillarAdam Wilsby60122
2Owen Allard40122Ian Mitchell40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1David GustafssonRory Kerins60122
2Filip HallanderIsaac Howard40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jack MillarAdam Wilsby60122
2Ian Mitchell40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Isaac HowardDavid GustafssonRory KerinsJack MillarAdam Wilsby
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Filip HallanderDavid GustafssonRory KerinsAdam Wilsby
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Maxim Groshev, Isaac Howard, Zachary GallantMaxim Groshev, Nikita PrishchepovMaxim Groshev
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Jack Millar, Ryan Mast, Connor MackeyJack MillarWilliam Wallinder, Ryan Mast
Tirs de pénalité
Isaac Howard, Nikita Grebenkin, Maxim Groshev, Rory Kerins, David Gustafsson
Gardien
#1 : Clay Stevenson, #2 : Semyon Varlamov
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Rory Kerins, Isaac Howard, David Gustafsson, Filip Hallander, Nikita Grebenkin, Maxim Groshev, Owen Allard, Nikita Prishchepov, Ondrej Becher, Ryan Tverberg
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Adam Wilsby, Ian Mitchell, Connor Mackey, , Jack Millar


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Griffins11000000514000000000001100000051421.0005914001146031604146017710187228.57%50100.00%08912571.20%406759.70%425773.68%14211357194024
2IceHogs2200000012012110000004041100000080841.000122436021146088604146022512289333.33%60100.00%08912571.20%406759.70%425773.68%14211357194024
3Wolves11000000413000000000001100000041321.00048120011460286041460145619500.00%20100.00%08912571.20%406759.70%425773.68%14211357194024
Total440000002121911000000404330000001721581.000214162021146014760414605317286521523.81%130100.00%08912571.20%406759.70%425773.68%14211357194024
_Since Last GM Reset440000002121911000000404330000001721581.000214162021146014760414605317286521523.81%130100.00%08912571.20%406759.70%425773.68%14211357194024
_Vs Conference440000002121911000000404330000001721581.000214162021146014760414605317286521523.81%130100.00%08912571.20%406759.70%425773.68%14211357194024

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
48W42141621475317286502
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4400000212
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
110000040
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3300000172
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
400000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
21523.81%130100.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
604146011460
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
8912571.20%406759.70%425773.68%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
14211357194024


Derniers matchs joués
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JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
8 - 2026-10-162Admirals5Griffins1WSommaire du match
9 - 2026-10-1718Admirals4Wolves1WSommaire du match
15 - 2026-10-2338Admirals8IceHogs0WSommaire du match
16 - 2026-10-2449IceHogs0Admirals4WSommaire du match
20 - 2026-10-2867Admirals-Wild-
22 - 2026-10-3077Wolves-Admirals-
23 - 2026-10-3191Admirals-Wolves-
29 - 2026-11-06117Admirals-Moose-
30 - 2026-11-07127Admirals-Moose-
37 - 2026-11-14162Wolves-Admirals-
38 - 2026-11-15174Admirals-Wolves-
41 - 2026-11-18183Moose-Admirals-
44 - 2026-11-21206Griffins-Admirals-
51 - 2026-11-28243Admirals-Monsters-
52 - 2026-11-29254Admirals-Monsters-
57 - 2026-12-04270Admirals-Griffins-
58 - 2026-12-05285IceHogs-Admirals-
61 - 2026-12-08298Monsters-Admirals-
65 - 2026-12-12323Admirals-Wild-
66 - 2026-12-13335Admirals-Wild-
71 - 2026-12-18357Wild-Admirals-
73 - 2026-12-20378Admirals-IceHogs-
76 - 2026-12-23386Admirals-Wolves-
78 - 2026-12-25400Admirals-Griffins-
79 - 2026-12-26416Stars-Admirals-
85 - 2027-01-01434Wolves-Admirals-
86 - 2027-01-02448Admirals-Wolves-
88 - 2027-01-04456Monsters-Admirals-
92 - 2027-01-08476Wild-Admirals-
93 - 2027-01-09488Griffins-Admirals-
97 - 2027-01-13504Moose-Admirals-
99 - 2027-01-15517Stars-Admirals-
101 - 2027-01-17539Admirals-IceHogs-
103 - 2027-01-19542Admirals-Checkers-
104 - 2027-01-20547Admirals-Checkers-
107 - 2027-01-23574Admirals-Stars-
108 - 2027-01-24585Admirals-Stars-
111 - 2027-01-27596IceHogs-Admirals-
113 - 2027-01-29608Checkers-Admirals-
114 - 2027-01-30618Checkers-Admirals-
118 - 2027-02-03640Stars-Admirals-
120 - 2027-02-05653Moose-Admirals-
121 - 2027-02-06670Admirals-IceHogs-
127 - 2027-02-12683Griffins-Admirals-
128 - 2027-02-13697Griffins-Admirals-
131 - 2027-02-16708Admirals-IceHogs-
133 - 2027-02-18721Thunderbirds-Admirals-
136 - 2027-02-21743Admirals-Moose-
137 - 2027-02-22754Admirals-Moose-
140 - 2027-02-25767Admirals-Wolves-
141 - 2027-02-26774Silver Knights-Admirals-
142 - 2027-02-27783Silver Knights-Admirals-
145 - 2027-03-02803Phantoms-Admirals-
148 - 2027-03-05820Wild-Admirals-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
153 - 2027-03-10848Stars-Admirals-
155 - 2027-03-12864Wolves-Admirals-
156 - 2027-03-13876Wild-Admirals-
162 - 2027-03-19905Admirals-Griffins-
163 - 2027-03-20915Wolfpack-Admirals-
164 - 2027-03-21928IceHogs-Admirals-
167 - 2027-03-24939Admirals-Phantoms-
169 - 2027-03-26951Admirals-Thunderbirds-
170 - 2027-03-27962Admirals-Wolfpack-
173 - 2027-03-30980Moose-Admirals-
176 - 2027-04-021000Admirals-Silver Knights-
177 - 2027-04-031015Admirals-Silver Knights-
184 - 2027-04-101059Admirals-Stars-
185 - 2027-04-111068Admirals-Stars-
188 - 2027-04-141076Admirals-Wild-
191 - 2027-04-171097Wolves-Admirals-
192 - 2027-04-181110IceHogs-Admirals-
197 - 2027-04-231131Wolves-Admirals-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance2,000879
Assistance PCT100.00%87.90%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
35 2879 - 95.97% 73,203$73,203$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
100,926$ 115,800$ 115,800$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 10,476$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,562,105$ 181 5,607$ 1,014,867$




Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA