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Marlies
GP: 5 | W: 0 | L: 5 | OTL: 0 | P: 0
GF: 4 | GA: 39 | PP%: 5.56% | PK%: 57.14%
DG: Sebastien Cloutier | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 65
Prochains matchs #73 vs Senators

Centre de jeu
Americans
2-2-0, 4pts
8
1 Marlies
0-5-0, 0pts
Team Stats
W2SéquenceL5
1-1-0Fiche domicile0-4-0
1-1-0Fiche domicile0-1-0
2-2-0Derniers 10 matchs0-5-0
5.00Buts par match 0.80
2.00Buts contre par match 7.80
28.57%Pourcentage en avantage numérique5.56%
80.00%Pourcentage en désavantage numérique57.14%
Comets
4-0-0, 8pts
7
1 Marlies
0-5-0, 0pts
Team Stats
W4SéquenceL5
2-0-0Fiche domicile0-4-0
2-0-0Fiche domicile0-1-0
4-0-0Derniers 10 matchs0-5-0
4.50Buts par match 0.80
1.00Buts contre par match 7.80
26.09%Pourcentage en avantage numérique5.56%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique57.14%
Senators
1-3-0, 2pts
2026-10-30
Marlies
0-5-0, 0pts
Statistiques d’équipe
L3SéquenceL5
0-2-0Fiche domicile0-4-0
1-1-0Fiche visiteur0-1-0
1-3-010 derniers matchs0-5-0
1.25Buts par match 0.80
2.50Buts contre par match 0.80
4.35%Pourcentage en avantage numérique5.56%
84.38%Pourcentage en désavantage numérique57.14%
Marlies
0-5-0, 0pts
2026-10-31
Senators
1-3-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L5SéquenceL3
0-4-0Fiche domicile0-2-0
0-1-0Fiche visiteur1-1-0
0-5-010 derniers matchs1-3-0
0.80Buts par match 1.25
7.80Buts contre par match 1.25
5.56%Pourcentage en avantage numérique4.35%
57.14%Pourcentage en désavantage numérique84.38%
Marlies
0-5-0, 0pts
2026-11-07
Monsters
1-2-1, 3pts
Statistiques d’équipe
L5SéquenceL1
0-4-0Fiche domicile0-0-0
0-1-0Fiche visiteur1-2-1
0-5-010 derniers matchs1-2-1
0.80Buts par match 3.75
7.80Buts contre par match 3.75
5.56%Pourcentage en avantage numérique14.29%
57.14%Pourcentage en désavantage numérique84.21%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
4
0.80 GFG
Tirs pour
78
15.60 Avg
Pourcentage en avantage numérique
5.6%
1 GF
Début de zone offensive
26.3%
Buts contre
39
7.80 GAA
Tirs contre
238
47.60 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
57.1%%
6 GA
Début de la zone défensive
48.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralSebastien Cloutier
EntraîneurGreg Cronin
DivisionNord
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,851
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro15
Équipe Mineure18
Limite Contrat33 / 250
Espoirs7


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Michael Carcone0XXX100.0074398673668085695968676366717035506703011,000,000$
2Jayson Megna0XXX100.006338886572848562676463666176812150650361300,000$
3Taylor Raddysh0X100.006736946981808864556761626370695850650281990,000$
4Brett Chorske0X100.009041945999738360585561675665674250640252300,000$
5Dominic Toninato0XX100.007442696381868362656159646072743650640321500,000$
6Mackenzie MacEachern0X100.007241706279817261596763616372743950640322300,000$
7Josiah Slavin0X100.007239885984958658615756635568734150630272300,000$
8Clark Bishop0XX100.006839796177788758645562605970724650620304500,000$
9Brett Seney0XX100.005938716462828363706759566270753950620301500,000$
10Henrik Rybinski0X100.006338886072738258656257596165675550610252300,000$
11Haydn Fleury0X100.0072389569888574653068557150727069506903011,000,000$
12Ashton Sautner0X100.006740805576658552305453564572742750600321500,000$
13Mitchell Vande Sompel0X100.006337895772626856305553584669715250590292500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00703984637879826155625962577072435063
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Michal Postava0100.00798076777877797877797864714350750242750,000$
2Owen Flores0100.00727168767170727170727162674450690222300,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0076767277757476757476756369445072
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Greg Cronin75747074948852USA6261,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Ashton SautnerMarlies (Tor)D321994-05-27CANNo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Brett ChorskeMarlies (Tor)C252001-05-24USANo216 Lbs6 ft7NoNoAssign ManuallyNoNo22026-09-14FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien
Brett SeneyMarlies (Tor)C/LW301996-02-28CANNo156 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo12026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Clark BishopMarlies (Tor)C/LW301996-03-29CANNo197 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42026-08-26FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$500,000$---------------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Dominic ToninatoMarlies (Tor)C/LW321994-03-09USANo201 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo12026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Haydn FleuryMarlies (Tor)D301996-07-08CANNo207 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo12024-08-08FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Henrik RybinskiMarlies (Tor)RW252001-06-26CANNo172 Lbs6 ft1NoNoTrade2024-09-25NoNo22026-08-25FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Jayson MegnaMarlies (Tor)C/LW/RW361990-02-01USANo190 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo12026-08-25FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Josiah SlavinMarlies (Tor)LW271998-12-31USANo205 Lbs6 ft3NoNoTrade2024-09-25NoNo22025-08-10FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Mackenzie MacEachernMarlies (Tor)LW321994-03-09USANo193 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo22026-09-14FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Michael CarconeMarlies (Tor)C/LW/RW301996-05-19CANNo182 Lbs5 ft9NoNoTrade2025-11-29NoNo12024-08-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Michal PostavaMarlies (Tor)G242002-02-28CZENo200 Lbs6 ft1NoNoAssign ManuallyNoNo22026-08-25FalseFalsePro & Farm750,000$0$0$No750,000$-----------------No--------Lien
Mitchell Vande SompelMarlies (Tor)D291997-02-11CANNo198 Lbs5 ft11NoNoTrade2025-08-10NoNo22024-08-08FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Owen FloresMarlies (Tor)G222004-05-09USANo176 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo22026-09-01FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien
Taylor RaddyshMarlies (Tor)RW281998-02-18CANNo201 Lbs6 ft2NoNoTrade2026-08-27NoNo1FalseFalsePro & Farm990,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1528.80193 Lbs6 ft11.67536,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Americans20200000117-161010000018-71010000009-900.000123002110302524290923215237114.29%4325.00%0169317.20%3017117.54%178919.10%5231195375217
2Comets1010000017-61010000017-60000000000000.0001230021101825242905215410300.00%2150.00%0169317.20%3017117.54%178919.10%5231195375217
3Gulls20200000215-1320200000215-130000000000000.00024600211030252429094303529800.00%8275.00%0169317.20%3017117.54%178919.10%5231195375217
Total50500000439-3540400000430-261010000009-900.00048120021107825242902387754621815.56%14657.14%0169317.20%3017117.54%178919.10%5231195375217
_Since Last GM Reset50500000439-3540400000430-261010000009-900.00048120021107825242902387754621815.56%14657.14%0169317.20%3017117.54%178919.10%5231195375217
_Vs Conference20200000117-161010000018-71010000009-900.000123002110302524290923215237114.29%4325.00%0169317.20%3017117.54%178919.10%5231195375217

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
50L548127823877546200
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5050000439
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
4040000430
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000009
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
050000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1815.56%14657.14%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
25242902110
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
169317.20%3017117.54%178919.10%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
5231195375217


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
9 - 2026-10-179Gulls6Marlies2LSommaire du match
10 - 2026-10-1826Gulls9Marlies0LSommaire du match
15 - 2026-10-2337Marlies0Americans9LSommaire du match
16 - 2026-10-2443Americans8Marlies1LSommaire du match
17 - 2026-10-2562Comets7Marlies1LSommaire du match
22 - 2026-10-3073Senators-Marlies-
23 - 2026-10-3188Marlies-Senators-
30 - 2026-11-07125Marlies-Monsters-
37 - 2026-11-14156Marlies-Checkers-
38 - 2026-11-15173Marlies-Checkers-
41 - 2026-11-18184Marlies-Monsters-
44 - 2026-11-21201Senators-Marlies-
45 - 2026-11-22217Americans-Marlies-
48 - 2026-11-25223Bears-Marlies-
51 - 2026-11-28242Barracuda-Marlies-
52 - 2026-11-29256Barracuda-Marlies-
57 - 2026-12-04269Marlies-Monsters-
64 - 2026-12-11312Marlies-Rocket-
65 - 2026-12-12318Marlies-Rocket-
68 - 2026-12-15341Phantoms-Marlies-
72 - 2026-12-19361Condors-Marlies-
73 - 2026-12-20376Condors-Marlies-
76 - 2026-12-23390Marlies-Penguins-
78 - 2026-12-25401Marlies-Phantoms-
79 - 2026-12-26414Marlies-Bears-
84 - 2026-12-31428Senators-Marlies-
86 - 2027-01-02444Marlies-Senators-
90 - 2027-01-06466Crunch-Marlies-
93 - 2027-01-09481Monsters-Marlies-
94 - 2027-01-10495Monsters-Marlies-
97 - 2027-01-13502Penguins-Marlies-
99 - 2027-01-15510Marlies-Crunch-
100 - 2027-01-16527Marlies-Comets-
106 - 2027-01-22563Marlies-Moose-
108 - 2027-01-24579Marlies-Moose-
111 - 2027-01-27598Marlies-Condors-
114 - 2027-01-30613Marlies-Barracuda-
115 - 2027-01-31632Marlies-Barracuda-
118 - 2027-02-03644Marlies-Gulls-
120 - 2027-02-05658Marlies-Gulls-
121 - 2027-02-06674Marlies-Condors-
127 - 2027-02-12678Rocket-Marlies-
128 - 2027-02-13691Rocket-Marlies-
132 - 2027-02-17712Crunch-Marlies-
134 - 2027-02-19722Marlies-Senators-
135 - 2027-02-20730Senators-Marlies-
137 - 2027-02-22752Rocket-Marlies-
141 - 2027-02-26769Marlies-Crunch-
142 - 2027-02-27780Marlies-Americans-
143 - 2027-02-28796Moose-Marlies-
146 - 2027-03-03805Rocket-Marlies-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2027-03-06825Moose-Marlies-
153 - 2027-03-10852Monsters-Marlies-
155 - 2027-03-12863Marlies-Bruins-
156 - 2027-03-13875Marlies-Islanders-
160 - 2027-03-17893Bruins-Marlies-
163 - 2027-03-20912Checkers-Marlies-
164 - 2027-03-21927Checkers-Marlies-
167 - 2027-03-24938Marlies-Rocket-
169 - 2027-03-26946Marlies-Senators-
170 - 2027-03-27958Senators-Marlies-
176 - 2027-04-02994Marlies-Rocket-
177 - 2027-04-031007Marlies-Senators-
178 - 2027-04-041020Islanders-Marlies-
181 - 2027-04-071029Comets-Marlies-
183 - 2027-04-091039Marlies-Crunch-
184 - 2027-04-101051Crunch-Marlies-
191 - 2027-04-171091Marlies-Monsters-
192 - 2027-04-181108Monsters-Marlies-
195 - 2027-04-211114Marlies-Comets-
197 - 2027-04-231130Marlies-Americans-
198 - 2027-04-241138Americans-Marlies-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance7,6533,752
Assistance PCT95.66%93.80%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
32 2851 - 95.04% 71,310$285,239$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
97,722$ 80,400$ 80,400$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 7,272$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,281,912$ 181 5,429$ 982,649$




Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA