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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wolves 1-1-1, 3pts	5	Sommaire du match	6	Bears 3-2-0, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
0-1-0	Fiche domicile	3-1-0
1-0-1	Fiche domicile	0-1-0
1-1-1	Derniers 10 matchs	3-2-0
5.00	Buts par match	4.80
5.67	Buts contre par match	5.40
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Wolves
1-1-1, 3pts

Sommaire du match

Bears
3-2-0, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
0-1-0	Fiche domicile	3-1-0
1-0-1	Fiche domicile	0-1-0
1-1-1	Derniers 10 matchs	3-2-0
5.00	Buts par match	4.80
5.67	Buts contre par match	5.40
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Bears
3-2-0, 6pts

2026-10-30

Bruins
0-4-0, 0pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L4
3-1-0	Fiche domicile	0-2-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-2-0
3-2-0	10 derniers matchs	0-4-0
4.80	Buts par match	1.25
5.40	Buts contre par match	1.25
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	5.00%
69.23%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Bears
3-2-0, 6pts

2026-10-31

Thunderbirds
3-1-1, 7pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
3-1-0	Fiche domicile	1-1-1
0-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
3-2-0	10 derniers matchs	3-1-1
4.80	Buts par match	2.60
5.40	Buts contre par match	2.60
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	12.90%
69.23%	Pourcentage en désavantage numérique	88.24%

Bears
3-2-0, 6pts

2026-11-01

Bruins
0-4-0, 0pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L4
3-1-0	Fiche domicile	0-2-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-2-0
3-2-0	10 derniers matchs	0-4-0
4.80	Buts par match	1.25
5.40	Buts contre par match	1.25
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	5.00%
69.23%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Leo Loof 5	Passes Leo Loof 5

	Points Leo Loof 10	Plus/Moins Leo Loof 5

Statistiques d’équipe
Buts pour 24 4.80 GFG	Tirs pour 197 39.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 40.0% 8 GF	Début de zone offensive 37.3%
Buts contre 27 5.40 GAA	Tirs contre 229 45.80 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.2%% 4 GA	Début de la zone défensive 38.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu Girard
	Entraîneur	Jay Leach
	Division	Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,806
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	36 / 250
	Espoirs	12

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ethan Cardwell	0			X		100.00	64	38	81	65	68	88	78	64	58	62	61	63	60	65	67	57	50	63	0	24	2	300,000$
2	Nicolas Aube-Kubel	0	X		X		100.00	73	62	73	66	77	76	79	63	59	61	60	62	63	72	71	57	50	63	0	30	3	300,000$
3	Jimmy Huntington	0	X				100.00	66	38	74	64	75	79	73	63	74	67	59	61	62	68	70	36	50	63	0	27	1	300,000$
4	Anton Blidh	0		X	X		100.00	78	41	68	61	76	78	86	59	57	62	56	58	60	71	73	38	50	62	0	31	1	300,000$
5	Brody Lamb (R)	0			X		100.00	64	37	95	63	73	75	64	62	59	61	60	63	59	64	65	58	50	61	0	23	4	300,000$
6	Curtis Douglas	0	X				100.00	85	81	55	59	99	71	81	58	57	56	54	60	53	66	68	58	50	61	0	26	3	300,000$
7	Reese Johnson	0	X		X		100.00	67	65	75	58	76	77	79	57	54	56	55	59	53	68	70	36	50	60	0	28	2	300,000$
8	Gabe Klassen	0	X				100.00	57	36	91	61	66	78	82	58	63	60	59	56	61	63	65	45	50	60	0	23	2	300,000$
9	Ryder Rolston	0	X	X	X		100.00	63	37	94	59	72	84	82	56	54	57	58	55	59	65	67	55	50	60	0	24	2	300,000$
10	Cooper Marody	0	X				100.00	62	37	89	57	71	78	71	56	62	59	58	55	57	70	72	39	50	59	0	29	4	300,000$
11	Jackson Hallum (R)	0		X			100.00	63	39	79	58	72	73	86	55	51	57	56	59	53	64	66	62	50	59	0	24	4	300,000$
12	Navrin Mutter	0		X			100.00	72	61	53	57	81	64	74	54	58	53	52	55	57	65	67	42	50	57	0	25	3	300,000$
13	Kalle Vaisanen (R)	0		X			100.00	73	37	95	54	82	65	69	52	56	50	53	55	51	63	65	60	50	56	0	23	4	300,000$
14	Christoffer Sedoff	0				X	100.00	69	39	87	56	78	66	81	55	30	54	52	53	46	64	66	43	50	59	0	24	2	300,000$
15	Leo Loof	0				X	100.00	67	41	73	56	76	63	80	53	30	55	52	57	45	64	66	62	50	59	0	24	2	300,000$
16	Cooper Moore (R)	0				X	100.00	65	41	70	54	74	63	73	53	30	55	52	56	45	65	67	55	50	58	0	25	4	300,000$
17	Ethan Frisch	0				X	100.00	62	37	90	54	71	68	73	53	30	55	52	56	45	66	68	42	50	58	0	25	4	300,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	68	45	79	59	76	73	77	57	52	58	56	58	55	66	68	50	50	60

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jay Leach	68	67	70	61	70	65	79	USA	47	6	1,000,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	GW	FO%	FOT	P/20	FL	S1	S2	S3
1	Leo Loof	Bears (Was)	D	5	5	5	10	5	5	5	8	13	31	12	26	16.13%	6	100	20.00	1	36.05%	86	2.00	1	2	1	1
2	Ryder Rolston	Bears (Was)	C/LW/RW	5	2	4	6	-2	12	0	14	27	30	8	9	6.67%	13	128	25.63	0	51.69%	89	0.94	0	1	0	1
3	Reese Johnson	Bears (Was)	C/RW	2	1	1	2	0	2	0	5	6	17	2	12	5.88%	1	32	16.27	0	51.72%	29	1.23	0	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				12	8	10	18	3	19	5	27	46	78	22	47	10.26%	20	260	21.72	1	45.10%	204	1.38	1	3	2	2

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anton Blidh	Bears (Was)	LW/RW	31	1995-03-14	SWE	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brody Lamb	Bears (Was)	RW	23	2003-08-30	USA	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	4	2026-06-16	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Christoffer Sedoff	Bears (Was)	D	24	2002-02-20	FIN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Marody	Bears (Was)	C	29	1996-12-20	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	4	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Cooper Moore	Bears (Was)	D	25	2001-02-16	USA	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	4	2026-06-16	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Curtis Douglas	Bears (Was)	C	26	2000-03-06	CAN	No	242 Lbs	6 ft9	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Cardwell	Bears (Was)	RW	24	2002-08-30	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2024-06-22	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Frisch	Bears (Was)	D	25	2000-10-29	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	4	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabe Klassen	Bears (Was)	C	23	2003-06-30	CAN	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	2	2026-09-09	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Hallum	Bears (Was)	LW	24	2002-09-08	USA	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	4	2026-06-16	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jimmy Huntington	Bears (Was)	C	27	1998-11-18	CAN	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Draft	No	No	1	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kalle Vaisanen	Bears (Was)	LW	23	2003-01-28	FIN	Yes	178 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect	No	No	4	2026-06-16	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Leo Loof	Bears (Was)	D	24	2002-04-25	SWE	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2024-06-22	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Navrin Mutter	Bears (Was)	LW	25	2001-03-15	CAN	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Bears (Was)	C/RW	30	1996-05-10	CAN	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2026-08-26	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reese Johnson	Bears (Was)	C/RW	28	1998-07-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2024-08-11	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryder Rolston	Bears (Was)	C/LW/RW	24	2001-10-31	USA	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2024-06-22	False	False	Pro & Farm	300,000$	0$	0$	No	300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	25.59	191 Lbs	6 ft1	2.76	300,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4		Ryder Rolston		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Leo Loof		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Leo Loof,		, Leo Loof

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	7	8	7	2	17	60	68	66	3	50	11	16	13	5	2	40.00%	8	3	62.50%	0	60	143	41.96%	67	147	45.58%	32	93	34.41%	109	82	137	31	54	26
2	Monsters	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	9	16	25	0	0	7	8	7	2	80	60	68	66	3	73	17	13	36	7	3	42.86%	3	1	66.67%	0	60	143	41.96%	67	147	45.58%	32	93	34.41%	109	82	137	31	54	26
3	Wolves	2	0	1	0	1	0	0	0	13	14	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	13	14	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	13	25	38	0	0	7	8	7	2	100	60	68	66	3	106	32	4	26	8	3	37.50%	2	0	100.00%	0	60	143	41.96%	67	147	45.58%	32	93	34.41%	109	82	137	31	54	26
	Total	5	1	2	0	2	0	0	0	24	27	-3	4	1	1	0	2	0	0	0	22	20	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	6	0.600	24	45	69	0	0	7	8	7	2	197	60	68	66	3	229	60	33	75	20	8	40.00%	13	4	69.23%	0	60	143	41.96%	67	147	45.58%	32	93	34.41%	109	82	137	31	54	26
	_Since Last GM Reset	5	1	2	0	2	0	0	0	24	27	-3	4	1	1	0	2	0	0	0	22	20	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	6	0.600	24	45	69	0	0	7	8	7	2	197	60	68	66	3	229	60	33	75	20	8	40.00%	13	4	69.23%	0	60	143	41.96%	67	147	45.58%	32	93	34.41%	109	82	137	31	54	26
	_Vs Conference	3	1	1	0	1	0	0	0	11	13	-2	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	4	0.667	11	20	31	0	0	7	8	7	2	97	60	68	66	3	123	28	29	49	12	5	41.67%	11	4	63.64%	0	60	143	41.96%	67	147	45.58%	32	93	34.41%	109	82	137	31	54	26
	_Vs Division	5	0	0	0	0	0	0	0	24	27	-3	4	0	0	0	0	0	0	0	22	20	2	1	0	0	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	24	45	69	0	0	7	8	7	2	197	60	68	66	3	229	60	33	75	20	8	40.00%	13	4	69.23%	0	60	143	41.96%	67	147	45.58%	32	93	34.41%	109	82	137	31	54	26

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	6	L1	24	45	69	197	229	60	33	75	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	2	2	0	0	0	24	27

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	1	2	0	0	0	22	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	0	1	0	0	0	0	2	7

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	2	2	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
20	8	40.00%	13	4	69.23%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
60	68	66	3	7	8	7	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
60	143	41.96%	67	147	45.58%	32	93	34.41%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
109	82	137	31	54	26

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
9 - 2026-10-17	12	Monsters	3	Bears	4	W	X	Sommaire du match
10 - 2026-10-18	28	Monsters	3	Bears	5	W		Sommaire du match
13 - 2026-10-21	30	Bears	2	Islanders	7	L		Sommaire du match
16 - 2026-10-24	47	Wolves	5	Bears	6	W	X	Sommaire du match
17 - 2026-10-25	59	Wolves	9	Bears	7	L		Sommaire du match
22 - 2026-10-30	75	Bears	-	Bruins	-
23 - 2026-10-31	90	Bears	-	Thunderbirds	-
24 - 2026-11-01	97	Bears	-	Bruins	-
27 - 2026-11-04	106	Phantoms	-	Bears	-
30 - 2026-11-07	123	Checkers	-	Bears	-
31 - 2026-11-08	136	Checkers	-	Bears	-
37 - 2026-11-14	159	Thunderbirds	-	Bears	-
38 - 2026-11-15	170	Thunderbirds	-	Bears	-
40 - 2026-11-17	181	Bears	-	Islanders	-
43 - 2026-11-20	191	Islanders	-	Bears	-
44 - 2026-11-21	209	Bears	-	Phantoms	-
48 - 2026-11-25	223	Bears	-	Marlies	-
50 - 2026-11-27	235	Bears	-	Americans	-
51 - 2026-11-28	247	Bears	-	Crunch	-
55 - 2026-12-02	262	Rocket	-	Bears	-
57 - 2026-12-04	271	Bears	-	Phantoms	-
58 - 2026-12-05	284	Penguins	-	Bears	-
62 - 2026-12-09	304	Bears	-	Penguins	-
65 - 2026-12-12	325	Bears	-	Phantoms	-
66 - 2026-12-13	336	Phantoms	-	Bears	-
69 - 2026-12-16	343	Bears	-	Wolfpack	-
71 - 2026-12-18	353	Bears	-	Crunch	-
72 - 2026-12-19	364	Checkers	-	Bears	-
79 - 2026-12-26	414	Marlies	-	Bears	-
80 - 2026-12-27	427	Penguins	-	Bears	-
86 - 2027-01-02	441	Penguins	-	Bears	-
87 - 2027-01-03	452	Checkers	-	Bears	-
93 - 2027-01-09	484	Bruins	-	Bears	-
94 - 2027-01-10	494	Bruins	-	Bears	-
96 - 2027-01-12	501	Phantoms	-	Bears	-
99 - 2027-01-15	509	Bears	-	Checkers	-
100 - 2027-01-16	523	Bears	-	Checkers	-
106 - 2027-01-22	559	Senators	-	Bears	-
108 - 2027-01-24	583	Americans	-	Bears	-
111 - 2027-01-27	595	Bears	-	Rocket	-
113 - 2027-01-29	605	Bears	-	Senators	-
114 - 2027-01-30	617	Bears	-	Senators	-
118 - 2027-02-03	638	Bears	-	Penguins	-
120 - 2027-02-05	646	Islanders	-	Bears	-
121 - 2027-02-06	664	Islanders	-	Bears	-
128 - 2027-02-13	695	Crunch	-	Bears	-
131 - 2027-02-16	706	Penguins	-	Bears	-
135 - 2027-02-20	732	Bears	-	Penguins	-
142 - 2027-02-27	778	Bears	-	Checkers	-
143 - 2027-02-28	793	Bears	-	Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2027-03-06	827	Penguins	-	Bears	-
150 - 2027-03-07	842	Phantoms	-	Bears	-
153 - 2027-03-10	850	Senators	-	Bears	-
155 - 2027-03-12	860	Bears	-	Monsters	-
156 - 2027-03-13	872	Bears	-	Monsters	-
160 - 2027-03-17	896	Bears	-	Penguins	-
163 - 2027-03-20	918	Bears	-	Wolves	-
164 - 2027-03-21	929	Bears	-	Wolves	-
167 - 2027-03-24	940	Bears	-	Thunderbirds	-
169 - 2027-03-26	945	Bears	-	Wolfpack	-
170 - 2027-03-27	961	Bears	-	Penguins	-
174 - 2027-03-31	982	Bears	-	Islanders	-
177 - 2027-04-03	1006	Bears	-	Comets	-
178 - 2027-04-04	1022	Comets	-	Bears	-
183 - 2027-04-09	1045	Bears	-	Phantoms	-
184 - 2027-04-10	1053	Wolfpack	-	Bears	-
185 - 2027-04-11	1067	Wolfpack	-	Bears	-
190 - 2027-04-16	1082	Bears	-	Penguins	-
191 - 2027-04-17	1100	Bears	-	Phantoms	-
195 - 2027-04-21	1113	Crunch	-	Bears	-
197 - 2027-04-23	1125	Penguins	-	Bears	-
198 - 2027-04-24	1140	Phantoms	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	7,562	3,662
Assistance PCT	94.53%	91.55%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
32	2806 - 93.53%	70,312$	281,248$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
95,488$	54,000$	54,000$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	5,028$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,249,984$	181	5,296$	958,576$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 5 \| W: 3 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 24 \| GA: 27 \| PP%: 40.00% \| PK%: 69.23% DG: Mathieu Girard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #75 vs Bruins