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Wolves
GP: 3 | W: 1 | L: 1 | OTL: 1 | P: 3
GF: 15 | GA: 17 | PP%: 0.00% | PK%: 76.92%
DG: Sebastien Chando | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 63
Prochains matchs #77 vs Admirals

Centre de jeu
Wolves
1-1-1, 3pts
5
6 Bears
3-2-0, 6pts
Team Stats
W1SéquenceL1
0-1-0Fiche domicile3-1-0
1-0-1Fiche domicile0-1-0
1-1-1Derniers 10 matchs3-2-0
5.00Buts par match 4.80
5.67Buts contre par match 5.40
0.00%Pourcentage en avantage numérique40.00%
76.92%Pourcentage en désavantage numérique69.23%
Wolves
1-1-1, 3pts
9
7 Bears
3-2-0, 6pts
Team Stats
W1SéquenceL1
0-1-0Fiche domicile3-1-0
1-0-1Fiche domicile0-1-0
1-1-1Derniers 10 matchs3-2-0
5.00Buts par match 4.80
5.67Buts contre par match 5.40
0.00%Pourcentage en avantage numérique40.00%
76.92%Pourcentage en désavantage numérique69.23%
Wolves
1-1-1, 3pts
2026-10-30
Admirals
4-0-0, 8pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW4
0-1-0Fiche domicile1-0-0
1-0-1Fiche visiteur3-0-0
1-1-110 derniers matchs4-0-0
5.00Buts par match 5.25
5.67Buts contre par match 5.25
0.00%Pourcentage en avantage numérique23.81%
76.92%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Admirals
4-0-0, 8pts
2026-10-31
Wolves
1-1-1, 3pts
Statistiques d’équipe
W4SéquenceW1
1-0-0Fiche domicile0-1-0
3-0-0Fiche visiteur1-0-1
4-0-010 derniers matchs1-1-1
5.25Buts par match 5.00
0.50Buts contre par match 5.00
23.81%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique76.92%
Wild
0-3-1, 1pts
2026-11-03
Wolves
1-1-1, 3pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW1
0-1-1Fiche domicile0-1-0
0-2-0Fiche visiteur1-0-1
0-3-110 derniers matchs1-1-1
1.50Buts par match 5.00
4.00Buts contre par match 5.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique0.00%
92.31%Pourcentage en désavantage numérique76.92%
Meneurs d'équipe
Nils HoglanderButs
Nils Hoglander
4
Akil ThomasPasses
Akil Thomas
3
Brad LambertPoints
Brad Lambert
5
Nils HoglanderPlus/Moins
Nils Hoglander
2

Statistiques d’équipe
Buts pour
15
5.00 GFG
Tirs pour
120
40.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0.0%
0 GF
Début de zone offensive
33.8%
Buts contre
17
5.67 GAA
Tirs contre
128
42.67 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
76.9%%
3 GA
Début de la zone défensive
40.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralSebastien Chando
EntraîneurAaron Schneekloth
DivisionSud
ConférenceConference 2
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance2,778
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro28
Équipe Mineure21
Limite Contrat49 / 250
Espoirs9


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Stefan Noesen0XX100.007548766878858266596770637276784950670331909,000$
2Sammy Blais0XX100.0087517066827980656970646763717239506703011,000,000$
3Alex Belzile0X100.006544636674938564706765626475772350660353800,000$
4Nils Hoglander0XX100.007133897266798068576560626768667250640253500,000$
5Gerry Mayhew0X100.006137836362848262656163606474762350630331500,000$
6Valtteri Puustinen0X100.006236936568838264606362616668694250630274500,000$
7Akil Thomas0X100.006838896573777159636058626466687050620263300,000$
8Brad Lambert0X100.006437866872828366576058566365677850620222900,000$
9Max Jones0X100.008353716487788359575661586370696750620283500,000$
10Quentin Musty (R)0X100.007142765980798358555657545961638050600214900,000$
11Tom Willander (R)0X100.006336886773858865306959645061638550650214900,000$
12Cal Foote0X100.008541875894666857305954624768707250640273500,000$
13Jake Bean0X100.006035916776867465306357625169687050640282500,000$
14Kale Clague0X100.006339846072788658306156574868705950620282500,000$
15David Spacek0X100.006237896069768557306153564763654950610232500,000$
16Philip Kemp0X100.007542765684658354305355574667724250610272300,000$
17Ty Gallagher0X100.006339826172716958306056554863654950600233300,000$
Rayé
1Jeff Malott0X100.008149706892838565626463676570723550670302500,000$
2Amadeus Lombardi0X100.006337896863867765706766616863655950640232500,000$
3Colin White0X100.006739816476807863666261656371706750640293500,000$
4Brendan Hoffman0X100.008039955689816857625958635665674250620252300,000$
5Aidan Thompson (R)0X100.005936895768848256605853555264666250590244500,000$
6Blake Biondi (R)0X100.006537915474757052565153555264665950560244300,000$
7Ethan Bear0X100.006438866272677958306956595369714750620294455,000$
8Lucas Johansen0X100.006739825576647254305652574669716550590283500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.00694083637679796150615960576869565063
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Marcus Hogberg0100.00748277967372747372747372865050750314875,000$
2Jack LaFontaine0100.00727367817170727170727168815450710284500,000$
Rayé
1Hunter Jones0100.00587167855756585756585766756550620261300,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0068757087676668676668676981565069
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Aaron Schneekloth63716970726778CAN4861,000,000$


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PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Brad LambertWolves (Car)C33252606281837.50%56421.3700001000111063.16%1900001.5600000020
2Nils HoglanderWolves (Car)LW/RW34152201062871314.29%15919.8600016000090022.22%900001.6800000101
3Akil ThomasWolves (Car)C3033-2209416780%26120.4300000000040069.70%6600000.9800000000
4Amadeus LombardiWolves (Car)C1000-220142000%12424.0000000000000040.00%100000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne1076130120261654152912.96%920820.90000170001151061.54%10400001.2400000121
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
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# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis ParDate de la Dernière TransactionBallotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du ContratForcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Aidan ThompsonWolves (Car)C242002-02-18USAYes180 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$500,000$---------------NoNoNo------Lien
Akil ThomasWolves (Car)C262000-01-02CANNo195 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo32025-08-10FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$----------------NoNo-------Lien / Lien NHL
Alex BelzileWolves (Car)RW351991-08-31CANNo196 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo32026-08-25FalseFalsePro & Farm800,000$0$0$No800,000$800,000$----------------NoNo-------Lien / Lien NHL
Amadeus LombardiWolves (Car)C232003-06-05CANNo165 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Blake BiondiWolves (Car)C242002-04-24USAYes197 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$300,000$---------------NoNoNo------Lien
Brad LambertWolves (Car)C222003-12-19FINNo173 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Brendan HoffmanWolves (Car)RW252001-10-09USANo230 Lbs6 ft3NoNoAssign ManuallyNoNo22026-09-19FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien
Cal FooteWolves (Car)D271998-12-13CANNo224 Lbs6 ft5NoNoDraftNoNo32026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien
Colin WhiteWolves (Car)C291997-01-30USANo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien / Lien NHL
David SpacekWolves (Car)D232003-02-18CZENo174 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22024-06-22FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Ethan BearWolves (Car)D291997-06-26CANNo197 Lbs5 ft11NoNoTrade2026-08-24NoNo42026-08-25FalseFalsePro & Farm455,000$0$0$No455,000$455,000$455,000$---------------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Gerry MayhewWolves (Car)C331992-12-31USANo161 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo12026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Hunter JonesWolves (Car)G262000-09-21CANNo194 Lbs6 ft4NoNoAssign ManuallyNoNo12026-06-02FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No---------------------------Lien
Jack LaFontaineWolves (Car)G281998-01-06CANNo204 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo42026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$500,000$---------------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Jake BeanWolves (Car)D281998-06-09CANNo191 Lbs6 ft1NoNoTrade2026-08-24NoNo22026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Jeff MalottWolves (Car)LW301996-08-07CANNo215 Lbs6 ft5NoNoAssign ManuallyNoNo22026-09-03FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Kale ClagueWolves (Car)D281998-06-05CANNo190 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22025-08-10FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Lucas JohansenWolves (Car)D281997-11-16CANNo176 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo32026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien / Lien NHL
Marcus HogbergWolves (Car)G311994-11-25SWENo232 Lbs6 ft5NoNoTrade2026-08-25NoNo42026-08-25FalseFalsePro & Farm875,000$0$0$No875,000$875,000$875,000$---------------NoNoNo------Lien
Max JonesWolves (Car)LW281998-02-17USANo216 Lbs6 ft3NoNoTrade2026-08-24NoNo32026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien / Lien NHL
Nils HoglanderWolves (Car)LW/RW252000-12-20SWENo185 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo32025-08-10FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$----------------NoNo-------Lien / Lien NHL
Philip KempWolves (Car)D271999-02-12USANo202 Lbs6 ft3NoNoTrade2026-08-11NoNo22025-08-10FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$-----------------No--------Lien / Lien NHL
Quentin MustyWolves (Car)LW212005-07-06USAYes200 Lbs6 ft2NoNoDraftNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$900,000$900,000$---------------NoNoNo------Lien
Sammy BlaisWolves (Car)LW/RW301996-06-17CANNo206 Lbs6 ft2NoNoTrade2024-09-05NoNo12024-08-09FalseFalsePro & Farm1,000,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Stefan NoesenWolves (Car)LW/RW331993-02-12USANo205 Lbs6 ft1NoNoTrade2024-08-07NoNo1FalseFalsePro & Farm909,000$0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Tom WillanderWolves (Car)D212005-02-09SWEYes180 Lbs6 ft1NoNoDraftNoNo42026-06-15FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$900,000$900,000$---------------NoNoNo------Lien
Ty GallagherWolves (Car)D232003-03-06USANo188 Lbs6 ft0NoNoProspectNoNo32025-06-19FalseFalsePro & Farm300,000$0$0$No300,000$300,000$----------------NoNo-------Lien
Valtteri PuustinenWolves (Car)RW271999-06-04FINNo182 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo42026-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$0$0$No500,000$500,000$500,000$---------------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2826.93195 Lbs6 ft12.71554,964$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Nils Hoglander40122
2Brad Lambert30122
3Akil Thomas20122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Nils Hoglander60122
2Brad Lambert40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Nils Hoglander60122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Nils Hoglander60122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Nils Hoglander
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Nils HoglanderAkil Thomas
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
Nils Hoglander, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicile Visiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT RI
1Admirals1010000014-31010000014-30000000000000.00012300933014522641128111213200.00%50100.00%0397552.00%418946.07%345858.62%634685183215
2Bears210001001413100000000000210001001413130.7501426400093301065226411100251644200.00%8362.50%0397552.00%418946.07%345858.62%634685183215
Total311001001517-21010000014-3210001001413130.5001528430093301205226411128362857400.00%13376.92%0397552.00%418946.07%345858.62%634685183215
_Since Last GM Reset311001001517-21010000014-3210001001413130.5001528430093301205226411128362857400.00%13376.92%0397552.00%418946.07%345858.62%634685183215
_Vs Conference1010000014-31010000014-30000000000000.00012300933014522641128111213200.00%50100.00%0397552.00%418946.07%345858.62%634685183215

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
33W115284312012836285700
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
31101001517
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
101000014
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
21001001413
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
110100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
400.00%13376.92%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
52264119330
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
397552.00%418946.07%345858.62%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
634685183215


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
9 - 2026-10-1718Admirals4Wolves1LSommaire du match
16 - 2026-10-2447Wolves5Bears6LXSommaire du match
17 - 2026-10-2559Wolves9Bears7WSommaire du match
22 - 2026-10-3077Wolves-Admirals-
23 - 2026-10-3191Admirals-Wolves-
26 - 2026-11-03101Wild-Wolves-
30 - 2026-11-07130Wolves-IceHogs-
37 - 2026-11-14162Wolves-Admirals-
38 - 2026-11-15174Admirals-Wolves-
43 - 2026-11-20193Wolves-Griffins-
44 - 2026-11-21211Moose-Wolves-
45 - 2026-11-22218IceHogs-Wolves-
49 - 2026-11-26228Wolves-Moose-
51 - 2026-11-28241Wolves-Moose-
57 - 2026-12-04275Wolves-IceHogs-
58 - 2026-12-05288Griffins-Wolves-
59 - 2026-12-06297IceHogs-Wolves-
64 - 2026-12-11313Wolves-Griffins-
65 - 2026-12-12327Griffins-Wolves-
66 - 2026-12-13334Griffins-Wolves-
71 - 2026-12-18358Wolves-Stars-
72 - 2026-12-19369Wolves-Stars-
76 - 2026-12-23386Admirals-Wolves-
78 - 2026-12-25404Wolves-Wild-
79 - 2026-12-26418Wild-Wolves-
85 - 2027-01-01434Wolves-Admirals-
86 - 2027-01-02448Admirals-Wolves-
91 - 2027-01-07470Wild-Wolves-
93 - 2027-01-09489IceHogs-Wolves-
94 - 2027-01-10496IceHogs-Wolves-
100 - 2027-01-16532Wolves-Firebirds-
101 - 2027-01-17541Wolves-Firebirds-
104 - 2027-01-20551Wolves-Griffins-
107 - 2027-01-23573Condors-Wolves-
108 - 2027-01-24582Condors-Wolves-
111 - 2027-01-27593Wolves-Monsters-
112 - 2027-01-28600Wolves-Monsters-
114 - 2027-01-30622Wolves-IceHogs-
118 - 2027-02-03641Moose-Wolves-
120 - 2027-02-05654Wolves-IceHogs-
121 - 2027-02-06669Moose-Wolves-
127 - 2027-02-12686Wolves-Condors-
128 - 2027-02-13704Wolves-Condors-
134 - 2027-02-19727Wolves-IceHogs-
135 - 2027-02-20736Monsters-Wolves-
136 - 2027-02-21748Monsters-Wolves-
140 - 2027-02-25767Admirals-Wolves-
142 - 2027-02-27785Wild-Wolves-
143 - 2027-02-28797IceHogs-Wolves-
146 - 2027-03-03810Wolves-Wild-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2027-03-06834Wolves-Stars-
150 - 2027-03-07843Wolves-Stars-
155 - 2027-03-12864Wolves-Admirals-
156 - 2027-03-13878Griffins-Wolves-
157 - 2027-03-14887Stars-Wolves-
161 - 2027-03-18901Moose-Wolves-
163 - 2027-03-20918Bears-Wolves-
164 - 2027-03-21929Bears-Wolves-
169 - 2027-03-26954Stars-Wolves-
171 - 2027-03-28975Stars-Wolves-
173 - 2027-03-30981Wolves-IceHogs-
174 - 2027-03-31987Wolves-Wild-
177 - 2027-04-031011Firebirds-Wolves-
178 - 2027-04-041021Firebirds-Wolves-
181 - 2027-04-071031Wolves-Griffins-
184 - 2027-04-101049Wolves-Moose-
185 - 2027-04-111064Wolves-Moose-
191 - 2027-04-171097Wolves-Admirals-
192 - 2027-04-181109Stars-Wolves-
195 - 2027-04-211119Wolves-Wild-
197 - 2027-04-231131Wolves-Admirals-
198 - 2027-04-241146IceHogs-Wolves-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance1,901877
Assistance PCT95.05%87.70%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacité de l’arénaPopularité de l’équipe
35 2778 - 92.60% 70,127$70,127$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
104,508$ 155,390$ 155,390$ 1,000,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 14,058$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
2,454,445$ 181 5,806$ 1,050,886$




Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA